数学建模常用程序包，包括神经网络、图论算法、小波预测、元胞自动机、回归预测、灰色预测、聚类分析、SVM、时间序列、粒子群优化、模拟退火、遗传算法、主成分分析、图像处理等数十种常用代码，可以直接运行。

TeeChart2011(安装包附破解补丁)支持Active,.net各语言版本，本人亲测在64位系统下完美运行.内带安装序列号.安装完后用破解文件覆盖安装文件夹下的控件即可完美破解破解后无50天使用期限制，不显示水印，无随机弹出注册提示.注：本破解控件可不用安装包进行安装注册就可在开发环境下进行软件开发，安装包主要是提供大量实例代码帮助学习用（包括delphi,VB,VC,access,word,excel等等.

verilogA代码入门，可用于生成伪随机码序列，可用于EDA模拟和ADS仿真

……有详细分析报告……实验内容[问题描述]　　对给定图，实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。
[基本要求]　　　以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。
以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列。
【测试数据】　　由学生依据软件工程的测试技术自己确定。
三、实验前的准备工作1、掌握图的相关概念。
2、掌握图的逻辑结构和存储结构。
3、掌握图的两种遍历算法的实现。
四、实验报告要求1、实验报告要按照实验报告格式规范书写。
2、实验上要写出多批测试数据的运行结果。
3、结合运行结果，对程序进行分析。

包含了使用Lomb-Scargle算法计算非均匀时间序列周期频谱的程序及其源码

杭曼来自Hangman，但使用Python，可以在终端中播放。
用法：python3main.py然后按照终端中的说明进行操作。
特征：玩Hang子手游戏通过在任意给定的回合中键入“保存”来保存游戏（游戏对象将在./saved_games序列化为.pickle文件）在游戏开始时加载保存的游戏要求：无需外部，仅内置库

%Mann-Kendall突变检测%数据序列y%结果序列UFk，UBk2%--------------------------------------------%读取excel中的数据，赋给矩阵y%获取y的样本数%A为时间和径流数据列A=xlsread('kk.xls','Sheet1')x=A(:,1);%时间序列y=A(:,2);%径流数据列

详细阐述跳频通信原理，跳频序列生成原理，目前很好的一本书

STM32是一款基于ARMCortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计中，尤其是在传感器接口和控制领域。
FXAS21002是一款高性能的数字陀螺仪，适用于各种动态应用，如航姿参考系统、运动检测以及游戏控制等。
在使用FXAS21002与STM32进行通信时，由于某些情况下硬件I2C接口可能不适用或已满载，开发者会选择使用软件模拟I2C（也称为bit-banging）来实现通信。
I2C（Inter-IntegratedCircuit）是一种多主控、双向二线制总线协议，用于连接微控制器和其他设备，如传感器、存储器等。
在模拟I2C中，STM32通过GPIO引脚来模拟SCL（时钟）和SDA（数据）信号，从而实现与FXAS21002的通信。
STM32的模拟I2C实现需要编写特定的中断服务程序和状态机，以确保正确地生成I2C时序。
这包括起始条件、停止条件、数据传输和应答/非应答信号的生成。
为了与FXAS21002进行有效通信，你需要设置STM32的GPIO引脚为推挽输出模式，并在适当的时机切换它们的状态以模拟I2C信号。
FXAS21002陀螺仪提供了多种工作模式，包括单轴、双轴和三轴测量，以及不同的数据速率和电源管理模式。
在配置陀螺仪之前，需要通过I2C发送特定的寄存器地址和配置字节。
例如，可以设置陀螺仪的测量范围、低通滤波器配置、数据输出速率等。
在测试程序中，通常会包含初始化序列，用于配置STM32的GPIO和定时器（用于生成I2C时钟），然后是读写FXAS21002寄存器的函数。
读取陀螺仪的数据后，可以通过ADC转换将模拟信号转化为数字值，再进行相应的计算，如角度速度解算。
FXAS21002陀螺仪的数据手册（如PDF文档"FXAS21002【陀螺仪】.pdf"）会提供详细的寄存器映射、命令集和操作指南。
开发者需要熟悉这些信息，以便正确地配置和读取陀螺仪数据。
在实际应用中，可能还需要考虑噪声处理、温度补偿、校准算法等高级话题，以提高测量精度和稳定性。
总的来说，STM32模拟I2C与FXAS21002陀螺仪的交互是一个涉及硬件接口、通信协议和传感器数据处理的综合过程。
通过深入理解I2C协议、FXAS21002的特性以及STM32的GPIO和定时器功能，开发者可以构建出可靠且高效的陀螺仪测试程序。

MATLAB复现LSTM网络学习预测,此示例说明如何使用长期短期记忆(LSTM)网络预测时序数据。
要预测序列在将来时间步的值，您可以训练“序列到序列”回归LSTM网络，其中响应是将值移位了一个时间步的训练序列。
也就是说，在输入序列的每个时间步，LSTM网络都学习预测下一个时间步的值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。