QuectelLTE&5GwindowsUSB驱动最新版V2.2.2,迥殊支持抓log，重启不会停
2022/9/5 18:15:51
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传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。
基于图像的稀疏表示，近几年来研讨者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。
利用K-SVD算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对K-SVD算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。
文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用log的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项，从而取得更好的去噪效果。
基于图像的稀疏表示，近几年来研讨者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。
利用K-SVD算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对K-SVD算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。
文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用log的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项，从而取得更好的去噪效果。
2022/9/4 0:28:02
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───────代码文件结构───────create_direct_pay_by_user_php_utf8│├lib┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈类文件夹│││├alipay_core.function.php┈┈┈┈┈┈支付宝接口公用函数文件│││├alipay_notify.class.php┈┈┈┈┈┈┈支付宝通知处理类文件│││├alipay_submit.class.php┈┈┈┈┈┈┈支付宝各接口请求提交类文件│││└alipay_service.class.php┈┈┈┈┈┈支付宝各接口构造类文件│├log.txt┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈日志文件│├alipay.config.php┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈基础配置类文件│├alipayto.php┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈支付宝接口入口文件│├index.php┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈支付宝调试入口页面│├notify_url.php┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈服务器异步通知页面文件│├return_url.php┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈页面跳转同步通知文件│└readme.txt┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈使用说明文本
2016/11/7 11:08:07
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Asp.net企业网站管理系统源码2.0版(精美实用)漂亮的企业网站。
NET2.0出来了，本次升级修改如下：1、优化了3层结构。
2、优化了后台管理代码，增强了安全功能。
3、增加了系统名称及关键字管理。
4、增加了系统错误日志记录，自动生成Systemlog.log日志文件。
备注：本系统采用ASP.NET2.O+ACCESS开发，请调试的朋友安装.NET2.0运行环境！网站内容网站栏目包括首页|企业简介|新闻中心|产品展示|公司展示|销售网络|联系我们|客户系统|人才管理|客户留言后台模块有：常规管理企业简介|联系我们链接管理|
NET2.0出来了，本次升级修改如下：1、优化了3层结构。
2、优化了后台管理代码，增强了安全功能。
3、增加了系统名称及关键字管理。
4、增加了系统错误日志记录，自动生成Systemlog.log日志文件。
备注：本系统采用ASP.NET2.O+ACCESS开发，请调试的朋友安装.NET2.0运行环境！网站内容网站栏目包括首页|企业简介|新闻中心|产品展示|公司展示|销售网络|联系我们|客户系统|人才管理|客户留言后台模块有：常规管理企业简介|联系我们链接管理|
2017/11/4 1:22:04
636KB
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】资源名：matlab_SCCPM_LDPC+CPM仿真_LOG-MAP算法_SOVA算法_LOG-BP算法资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指点或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2019/6/23 12:55:37
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第十五讲三网交融数据网业务路由协议1静态路由配置2动态路由配置3数据上网业务示例4本讲目录路由协议路由协议10.0.0.0/8E0E1172.16.0.1网络Ｂ静态路由动态态路由路由协议参数度量值：RIP:跳数IGRP：复合值（带宽、时延、可靠性、负载、MTU）。
OSPF：开销Cost值，（与链路带宽有关）BGP：路径矢量和属性管理距离：路由选择可信程度的一个尺度，当多种路由协议并存时，根据管理距离来选择一种，小的管理距离比大的优先选择。
例如：直连路由：0静态路由（接口）：0静态路由（下一跳）：1OSPF：110路由参数OSPF（开放式最短路径优先协议）OSPF（开放式最短路径优先协议）Cost=10Cost=20Cost=10ABCDCost=5routerospf99(定义一个进程）router-id61.137.1.31（定义ID）log-adjacency-changes）（记录变化信息）auto-costreference-bandwidth10000（定义参
OSPF：开销Cost值，（与链路带宽有关）BGP：路径矢量和属性管理距离：路由选择可信程度的一个尺度，当多种路由协议并存时，根据管理距离来选择一种，小的管理距离比大的优先选择。
例如：直连路由：0静态路由（接口）：0静态路由（下一跳）：1OSPF：110路由参数OSPF（开放式最短路径优先协议）OSPF（开放式最短路径优先协议）Cost=10Cost=20Cost=10ABCDCost=5routerospf99(定义一个进程）router-id61.137.1.31（定义ID）log-adjacency-changes）（记录变化信息）auto-costreference-bandwidth10000（定义参
2020/9/16 14:06:15
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应用名：豆豆阅读器（BeanReader）适用平台：BlackBerry（JDE4.2.0版本之后）版本：v0.8.0（第一个发布版本）说明：【绝对原创】电子书阅读器，多语言（有中英文界面）多功能（支持UMD和几乎所有TXT）版。
（注：笔者没有中文模仿器，所以贴图使用英文版显示，用户使用中文系统，即可看到中文界面）这款阅读器的原型其实是笔者在一个项目中写过的一个看log的简单工具。
笔者正好也是电子书的爱好者，但是现有的工具都不是很喜欢，要不功能不全，要不是太繁琐。
于是通过不断的改进，最后终于有了现在的豆豆阅读器。
自己用着还不错，所以发布出来服务大家！功能：? 支持TXT以及UMD格式? 支持TXT格式中多种编码格式，包括：? Unicode? Unicode-BE? UTF-8? ISO-8859-1? US-ASCII? GB2313(即简体中文Windows系统中的默认ANSI格式)? 支持文件编码格式的自动检测（不需要用户设置）? 带文件系统浏览功能（方便找到本机及SD卡上的电子书）? 带阅读历史记录功能（方便复习……开个玩笑）? 阅读界面使用“豆绿色”背景，保护眼睛（咱是“豆豆”阅读器嘛！）? 贴心的时钟设计（看书不忘掌握时间）? 精确跳转功能（百分比跳转，精确到小数点后2位）? 双重进度显示（进度条，百分比）
（注：笔者没有中文模仿器，所以贴图使用英文版显示，用户使用中文系统，即可看到中文界面）这款阅读器的原型其实是笔者在一个项目中写过的一个看log的简单工具。
笔者正好也是电子书的爱好者，但是现有的工具都不是很喜欢，要不功能不全，要不是太繁琐。
于是通过不断的改进，最后终于有了现在的豆豆阅读器。
自己用着还不错，所以发布出来服务大家！功能：? 支持TXT以及UMD格式? 支持TXT格式中多种编码格式，包括：? Unicode? Unicode-BE? UTF-8? ISO-8859-1? US-ASCII? GB2313(即简体中文Windows系统中的默认ANSI格式)? 支持文件编码格式的自动检测（不需要用户设置）? 带文件系统浏览功能（方便找到本机及SD卡上的电子书）? 带阅读历史记录功能（方便复习……开个玩笑）? 阅读界面使用“豆绿色”背景，保护眼睛（咱是“豆豆”阅读器嘛！）? 贴心的时钟设计（看书不忘掌握时间）? 精确跳转功能（百分比跳转，精确到小数点后2位）? 双重进度显示（进度条，百分比）
2019/9/18 21:12:14
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更新2021/03/27:（1）发布语义分割的预训练模型，其中PointNet++可以达到53.5%的mIoU。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
2021/5/22 10:51:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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