Flink-1.11.2与Hadoop3集成JAR包，放到flink安装包的lib目录下，可以避免Causedby:org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException:Hadoopisnotintheclasspath/dependencies.这个报错，实现Flink与Hadoop的集成
2023/9/24 14:43:45
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Hadoop权威指南第四版【英文原版+中文版+配套的代码】，高清版带书签索引，堪称完美，学习价值非常高！！！内容以Hadoop2.x为主，包含一些hadoop的stable版本的新特性，与以前版本比较增加了介绍YARN,Parquet,Flume,Crunch,Spark的章节。
适合于Hadoop初学者。
适合于Hadoop初学者。
2023/9/22 2:29:52
195.21MB
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Hadoop.The.Definitive.Guide.4th.Edition.2015.3.pdf
2023/9/18 6:26:37
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
2023/9/18 5:24:29
265.9MB
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1）学习搭建一个数据仓库的过程，理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。
2）整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个组件之间如何配合联动。
3）前置知识要求熟练掌握SQL语法熟悉Linux命令对Hadoop大数据体系有一定的了解
2）整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个组件之间如何配合联动。
3）前置知识要求熟练掌握SQL语法熟悉Linux命令对Hadoop大数据体系有一定的了解
2023/9/15 21:53:28
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章节说明：教材只需要授课第1章到第11章，因此，只提供前11章讲义PPT；
第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2023/9/10 3:15:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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