#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：行使图神经收集处置下场的普通化流程一、图节点预展现：行使NE框架，直接患上到全图每一个节点的Embedding;二、正负样本采样：（1）单节点样本；
（2）节点对于样本；
三、抽取封锁子图：可做类化处置，建树一种通用图数据结构;四、子图特色领悟：预展现、节点特色、全局特色、边特色;五、收集配置配备枚举：可所以图输入、图输入的收集；
也可所以图输入，分类/聚类下场输入的收集;六、熬炼以及测试;##二、首要文件：一、graph.py：读入图数据;二、embeddings.py：预展现学习;三、sample.py：采样;四、subgraphs.py/s2vGraph.py：抽取子图;五、batchgraph.py：子图特色领悟;六、classifier.py：收集配置配备枚举;七、parameters.py/until.py:参数配置配备枚举/帮手文件;##三、使用一、在parameters.py中配置配备枚举相关参数（可默许）；
二、在example/文件夹中运行响应的案例文件--搜罗链接料想、节点外形料想；
以链接料想为例：###一、导入配置配备枚举参数```fromparametersimportparser,cmd_embed,cmd_opt```###二、参数转换```args=parser.parse_args()args.cuda=notargs.noCudaandtorch.cuda.is_available()torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:torch.cuda.manual_seed(args.seed)ifargs.hop!='auto':args.hop=int(args.hop)ifargs.maxNodesPerHopisnotNone:args.maxNodesPerHop=int(args.maxNodesPerHop)```###三、读取数据```g=graph.Graph()g.read_edgelist(filename=args.dataName,weighted=args.weighted,directed=args.directed)g.read_node_status(filename=args.labelName)```###四、患上到全图节点的Embedding```embed_args=cmd_embed.parse_args()embeddings=embeddings.learn_embeddings(g,embed_args)node_information=embeddings#printnode_information```###五、正负节点采样```train,train_status,test,test_status=sample.sample_single(g,args.testRatio,max_train_num=args.maxTrainNum)```###六、抽取节点对于的封锁子图```net=until.nxG_to_mat(g)#printnettrain_graphs,test_graphs,max_n_label=subgraphs.singleSubgraphs(net,train,train_status,test,test_status,args.hop,args.maxNodesPerHop,node_information)print('#train:%d,#test:%d'%(len(train_graphs),len(test_graphs)))```###七、加载收集模子，并在classifier中配置配备枚举相关参数```cmd_args=cmd_opt.parse_args()cmd_args.feat_dim=max_n_label+1cmd_args.attr_dim=node_information.shape[1]cmd_args.latent_dim=[int(x)forxincmd_args.latent_dim.split('-')]iflen(cmd_args.latent_dim)

国内下载其实是太慢了

认知卷曲:locked_with_pen:这是一个CLI货物，能够让您使用Cognito授权令牌轻松对于curl挪用签名到API网关。
为甚么？AWSCognito确凿极其渺小，尤为是与APIGateway松散使历时，然则假如您使用基于Authorization标头的CognitoAuthorizer或者LambdaAuthorizer，则大概会碰着签名curl挪用的下场-这便是咱们建树cognitocurl-这是一个很小的CLI货物，Node.js卖力针对于用户池举行登录，耐久化以及扭转令牌以及向curl挪用削减其余标头。
用:red_heart_selector:在Nordcloud用法装置：$npmi-gcognitocurl而后：$cognitocurl--cognitoclientXXX--userpoolYYY--run"fullcurlco妹妹andhere"要末$cognitocurl--hosteduihosteduisetupfilename.json--run"fullcurlco妹妹a

AStarAlgorithm算法组成类AStarAlgorithm类：提供中间查找算法的挪用函数Node类：留存路途节点的相关信息NodeComparator类：提供节点比力成果仿真模拟实现类组成AvoidBlock类：法度圭表标准进口Robot类：付与栅格化后的二维数组舆图输入，模拟避障行为MyEnvl类：付与舆图数据，实施模拟情景的初始化以及全局路途方案算法的挪用

seat-system1.实现的下场：　　1.教师初次登录载入数据，再次上岸载入前次登录的缓存。
每一个地域依据闲余座位的情景展现情绪：“许多座位“，“较多座位“，“较少座位“，“很少座位“，点击座位选座，而后更新缓存。
在”我的“页面会展现适才预约座位的功夫段以及地址2.班级以及教师账号不合的是能够遴选功夫段，预约整间课堂3.管理员遴选响应教学楼、楼层、座位，将”有人“座位变更成”无人“座位，释放座位变更课堂外形为不可用。
新增管理员账号（输入新账号以及密码）2.直接把数据放在缓存（storage）里了，之后有功夫思考搭个配景，用Node.jsexpress以及mongodb搭建3.有想试验登录的，能够输入账号201319041九、admin。
分别是教师以及管理员的账号，密码都是11111。
4.下场：偶然分storage患上到不到值，用了同步setStoragesync后照常get不到，然则过了一段功夫又能够了。
轮回往返。
5更新：对于4的下场是由于数据量太大，反映太慢。
使用Node.j

Twitter克隆前端直播：：使用MERN堆栈（Mongo，Express，React，Node）的Twitter克隆。
这是使用React构建的前端存储库。
如果您正在寻找后端存储库，:rocket:科技栈ReactJs故事书节点表达MongoDB猫鼬:warning:先决条件节点npmmongodb:scroll:去做登陆注册新推特喜欢评论查看资料淡色主题/暗淡主题/深色主题搜索编辑个人资料转推:optical_disk:如何在本地运行在项目的根目录下，创建一个.env文件，其中包含以下内容：REACT_APP_BACKEND_URL=REACT_APP_CLOUDINARY_ENDPOINT=https://api.cloudinary.com/v1_1/-npminstall-npmrunstart用户界面家探索清单更多个人资料

node.js实现简单登录和注册。
使用node.js写的服务器，页面使用Bootstrap，数据保存在本地JSON文件，经过ajax请求读取和保存数据！！！！！！

关于在和上可用。
ChordClub是一个ReactNative应用程序，可协助音乐家：改善音调和和弦识别记下可听见的音符并整理它们以创作歌曲。
安装并运行安装，nvmuse12。
服务器服务器是一台Apollo服务器，它公开了GraphQLAPI以及一些用于文件上传的实用程序路由。
确保根据.env.example拥有tmp/.env.dev.env.example。
#Installdependenciesnpmi#Bringupdatabasedocker-composeup-d#Seedsomechordextensionsnpxts-node-devsrc/commands/extensions.ts#Runserverindevmodenpmrundev集群创建有关创建Google

NodeJ和Express教程描述这是NodeJS和Express入门教程的参考。
您将把代码推送到该存储库中。
每个分支都显示代码的外观（假如卡住了）。
设置下载或克隆此仓库安装依赖项：npminstall导航到根目录启动服务器文件：nodeserver.js

SAP对话式AI-SDKNode.jsNode.js中的SAPConversationalAI官方SDK:police_car_light:SAP对话式AI开源SDK的日落SAPConversationalAI提供了多个SDK，这些SDK都是开源的，并托管在GitHub上。
从2021年1月开始，请注意，我们通知您SDK将不再可用，并且该项目的公共存储库将从GitHub存档。
:sparkles:我们为什么要淘汰我们的SDK？首先，我们注意到在过去的一年中，我们的用户对这些SDK的使用不多。
这是因为我们的平台使用变得更加容易，包括API。
其次，我们的API发生了重大变化。
我们需要对SDK进行调整，以使其保持运行状态，这将给我们带来巨大的成本。
因此，我们决定从2021年1月开始停用此开源版本。
:sparkles:作为用户，这对我意味着什么？我们API的任何更改都不会反映在我们的SDK中。
因此，除非您进行调整，否则代码可能无法正常工作。
:sparkles:什么是下一个步骤？如果您对在GitHub上拥有该项目的所有权感兴味，请与

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。