包含2大块功能：第一，如何利用ndk构建工具，在android平台下移植live555rtsp库到jni中；
第二，移植成功后，将测试文件push到sdcard中，启动apk，推流文件中的数据,即可在客户端用vlc播放器打开rtsp地址播放。
（rtsp地址在log中曾经打印出来）
第二，移植成功后，将测试文件push到sdcard中，启动apk，推流文件中的数据,即可在客户端用vlc播放器打开rtsp地址播放。
（rtsp地址在log中曾经打印出来）
2015/6/21 1:39:01
5.67MB
1
盖茨比的个人博客入门者该启动程序是GatsbyStarterBlog（迄今为止最受欢迎的启动程序）的一个分支-第二名是GatsbyStarterNetlifyCMS。
所以我决定将2结合起来！:rocket:快速开始创建一个Gatsby网站。
使用GatsbyCLI创建一个新站点，并指定博客启动器。
#createanewGatsbysiteusingtheblogstartergatsbynewmy-blog-starterhttps://github.com/thomaswangio/gatsby-personal-starter-blog开始开发。
导航到新站点的目录并启动。
cdmy-blog-starter/gatsbydevelop打开源代码并开始编辑！您的站点如今在http://localhost:8000！
所以我决定将2结合起来！:rocket:快速开始创建一个Gatsby网站。
使用GatsbyCLI创建一个新站点，并指定博客启动器。
#createanewGatsbysiteusingtheblogstartergatsbynewmy-blog-starterhttps://github.com/thomaswangio/gatsby-personal-starter-blog开始开发。
导航到新站点的目录并启动。
cdmy-blog-starter/gatsbydevelop打开源代码并开始编辑！您的站点如今在http://localhost:8000！
2016/11/16 18:45:44
1.51MB
1
本人编译好的log4cpp的DLL和LIB封装了一个使用类，从本地读取配置log级别等信息，可输出多个种类的日志文件，输出示例如下[2017-02-2016:09:51.910](NOTICE)Sys:进入了CPfy_log4cppDlg::OnBnClickedButton1函数[2017-02-2016:09:51.911](NOTICE)Sys:写入系统日志[2017-02-2016:09:51.911](NOTICE)Sys:退出了CPfy_log4cppDlg::OnBnClickedButton1函数详细见：http://blog.csdn.net/qiangzi4646/article/details/56017080
2022/9/8 8:35:29
795KB
1
VB写的DNF外挂源码，利用DLL劫持原理，真实可用，源码完整！支持2019年7月25日前后的DNF版本。
使用方法：生成DLL（默认LOG.DLL，建议改成其他名字），放到DNF游戏目录，进入游戏即可。
此方法利用了DLL劫持原理。
源码详细，每一处总要的地方都有中文正文，特别适合小白VB学习。
如果游戏更新后，基址可以在WIN10下利用CE查找，也可以到百度CE吧获得基址，更新基址后即可使用，确实是难得一见学习外挂技术的好源码！
使用方法：生成DLL（默认LOG.DLL，建议改成其他名字），放到DNF游戏目录，进入游戏即可。
此方法利用了DLL劫持原理。
源码详细，每一处总要的地方都有中文正文，特别适合小白VB学习。
如果游戏更新后，基址可以在WIN10下利用CE查找，也可以到百度CE吧获得基址，更新基址后即可使用，确实是难得一见学习外挂技术的好源码！
2022/9/8 2:31:00
100KB
1
QuectelLTE&5GwindowsUSB驱动最新版V2.2.2,迥殊支持抓log，重启不会停
2022/9/5 18:15:51
12.24MB
1
传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。
基于图像的稀疏表示，近几年来研讨者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。
利用K-SVD算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对K-SVD算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。
文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用log的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项，从而取得更好的去噪效果。
基于图像的稀疏表示，近几年来研讨者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。
利用K-SVD算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对K-SVD算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。
文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用log的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项，从而取得更好的去噪效果。
2022/9/4 0:28:02
2.07MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB