敏捷目的跟踪试验含源码m文件演示图片试验报告-基于MATLAB平台的敏捷目的跟踪法度圭表标准.rar-untitled2.fig基于MATLAB平台的敏捷目的跟踪法度圭表标准试验报告搜罗:1.算法描摹2.滤波初始化3.仿真阐发4.源法度圭表标准5.演示图片m文件源码:functionmain()[email=%%@project]%%@project[/email]:翱翔器跟踪模拟[email=%@author:fantasy]%@author:fantasy[/email][email=%@date:2006.5.10]%@date:2006.5.10[/email][email=%@descripition]%@descripition[/email]:主函数%暴发视察数据total=3*60;%总的功夫长度globalT;%采样周期T=1;N=total/T;%数据长度a=20;var_rx=400;var_ry=400;X=[];%视察数据X_ideal=[];%梦想数据fori=1:N  [rx,ry]=track(i*T,a);  X_ideal=[X_ideal,[rx;ry]];.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,演示图片如Untitled1/2/3.fig
2023/5/12 21:24:47 8KB matlab
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USB资料汇总,搜罗六十多个文档,搜罗USB1.1/2.0/3.0spec,Massstorage资料底子全,自己暮年传患上对于USB的资料如《USBMassStorageDesigningandProgra妹妹ingDevicesandEmbeddedHosts》底子都搜罗在内,请列位下载时不要重复下载,与示例代码无关的不搜罗在内,《USB体系体系》不搜罗在内。
2023/5/12 17:28:32 47.71MB USB OTG EHCI OHCI
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详尽介绍了西门子S7-200PLC的60个罕用编程例子
2023/5/12 17:55:54 294KB 西门子 S7-200 PLC
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verilog实现60进制计数器源代码及测试代码
2023/5/11 4:53:16 1KB verilog 计数器
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matlab罕用代码大全,帮手你科研,论文实证阐发,数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判
2023/5/9 23:33:27 12.05MB matlab 神经网络
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Excel提供了一种约莫、笼统、适用的数据阐发货物,数据透视表及数据透视图,使用如许一项货物,你能够生动片面的对于数据重新结谈判统计数据;
能够深入阐发数值数据,以帮手用户发现关键数据,并作出无关企业中关键数据的遴选。
授课目的:能否觉察同样的个责任,比却比他人慢!能否感应数据太庞大,眼睛都看花了!学完本套Excel数据透视表全攻略,你的下场将勉强附会,齐全下场都再也不是下场!
2023/5/7 1:12:43 442B Excel数据 数据透视 Excel教程
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本文经由对于给定保险方案的阐发,针对于养老保险的实际情景,提出了对于投保人有利的盘算方式,如下对于题目所给定的方案作出扼要阐发:方案I:40足岁末了投保,直到59岁止,60岁末了收入养老金,直到降生,去世时一次收入家族未必金额;
方案II:40足岁末了投保,投10年,60岁末了收入养老金,直到降生,降生时一次收入家族未必金额。
将两方案举行比力,投保方式相同,只是收入养老金的方式不合。
如许,便简化了数学模子的建树。
2023/5/2 23:31:36 195KB 养老保险 数学建模
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B156HAN04.5自用红蜘蛛调色icm文件。
B156HAN04.5(产物代码:AUO45ED)是友达(AUO)推出的一款15.6吋a-SiTFT-LCD液晶模组产物,它装置有WLED背光,含LED驱动器背光驱动,无触摸。
此产物责任温度为0~50°C,存储温度为-20~60°C,耐振动性为1.5G(14.7m/s²)。
它的典型特色屏库总结为:广色域,大概雾面,广视角,风物方式,白光LED背光,宽屏,信号端子倒装,120Hz扫描。
基于它的特色屏库推选此型号使用于条记本等产物。
2023/5/1 5:09:19 10KB B156HAN04.5 AUO45ED
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2023/4/30 20:10:08 484.76MB splunk
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Spark面试2000题(1~6期外加60题)Spark面试2000题(1~6期外加60题)
2023/4/28 11:01:12 11.64MB spark 面试 2000题
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡