springmvc+spring+mybatis整合所需jaraopalliance-1.0.jaraspectjweaver-1.7.1.jarcommons-fileupload-1.2.2.jarcommons-logging-1.1.1.jardruid-0.2.9.jarjstl-1.2.jarjunit-4.11.jarmybatis-3.1.1.jarmybatis-spring-1.1.1.jarmysql-connector-java-5.1.21.jarservlet-api-3.0-alpha-1.jarspring-aop-3.2.0.RELEASE.jarspring-beans-3.2.0.RELEASE.jarspring-context-3.2.0.RELEASE.jarspring-core-3.2.0.RELEASE.jarspring-expression-3.2.0.RELEASE.jarspring-jdbc-3.1.1.RELEASE.jarspring-test-3.2.0.RELEASE.jarspring-tx-3.1.1.RELEASE.jarspring-web-3.2.0.RELEASE.jarspring-webmvc-3.2.0.RELEASE.jar
2024/7/15 10:45:10
9.44MB
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Aqua.Data.Studio.19.0.1.5_x64中文包，解压后的中文包放到lib目录下的ads.jar里的resource目录下即可
2024/7/14 17:15:20
4.7MB
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客户管理案例1.目的：总结JDBC，和ServletJSP结合到一起。
2.开发中的一些小技巧。
3.客户管理平台功能*添加客户*查询所有的客户的信息*修改客户信息*删除客户信息*按条件查询*分页查询数据4.准备环境5.Servlet+JSP+JavaBean+JDBC（DBUtils）+mysql6.数据库createdatabaseday19;useday19;createtablet_customer(idvarchar(40)primarykey,usernamevarchar(20),gendervarchar(10),birthdayvarchar(20),cellphonevarchar(20),emailvarchar(40),lovevarchar(100),typevarchar(40));7.导入jar包。
*MySLQ驱动包*mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar*BeanUtils包*commons-beanutils-1.8.3.jar*commons-logging-1.1.1.jar*JSTL标签库*jstl.jar*standard.jar*DBUtils*commons-dbutils-1.4.jar*c3p0连接池*c3p0-0.9.1.2.jar
2.开发中的一些小技巧。
3.客户管理平台功能*添加客户*查询所有的客户的信息*修改客户信息*删除客户信息*按条件查询*分页查询数据4.准备环境5.Servlet+JSP+JavaBean+JDBC（DBUtils）+mysql6.数据库createdatabaseday19;useday19;createtablet_customer(idvarchar(40)primarykey,usernamevarchar(20),gendervarchar(10),birthdayvarchar(20),cellphonevarchar(20),emailvarchar(40),lovevarchar(100),typevarchar(40));7.导入jar包。
*MySLQ驱动包*mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar*BeanUtils包*commons-beanutils-1.8.3.jar*commons-logging-1.1.1.jar*JSTL标签库*jstl.jar*standard.jar*DBUtils*commons-dbutils-1.4.jar*c3p0连接池*c3p0-0.9.1.2.jar
2024/7/13 20:13:06
23.49MB
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一个非常好的数据挖掘工具WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码就是它的安装目录下weka-src.jar解压后得到。
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名，而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名，而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1
2024/7/12 18:47:46
9.84MB
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javaEE6的jar开发web需要用到的只要解压将里面的jar包导入到项目（或者直接扔到lib文件夹）就可以使用了，这是开发j2ee的必备开发包
2024/7/7 18:15:19
5.65MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB