这个组件被设计为自动创建统一地形，真正的全球高程数据。
使用高精度数据SRTMV4.13角秒（90米）的准确性，相对误差小于6米的高度。
对于每个创建的地形细节纹理，你可以看到道路，河流，房屋，您将有机会获得几乎整个地球（北纬60至-60）。
足以表明的立场和选择质量设置与组件一起自带的一个工具，让你在谷歌地图上选择想要的区域权。
创建一个游戏景观从未如此简单。
使用高精度数据SRTMV4.13角秒（90米）的准确性，相对误差小于6米的高度。
对于每个创建的地形细节纹理，你可以看到道路，河流，房屋，您将有机会获得几乎整个地球（北纬60至-60）。
足以表明的立场和选择质量设置与组件一起自带的一个工具，让你在谷歌地图上选择想要的区域权。
创建一个游戏景观从未如此简单。
2023/11/9 14:49:48
57.81MB
1
版本限制: Unity2019.3.5或更高UnityGIS地形生成工具，支持运行时动态生成使用编辑器工具修改地形。
地形仰角模式采用真实世界/夸张两种模式；
地形尺寸模式设置为“手动”或“自动”（自动读取真实地形宽度和长度）；
没有更多的缩放问题，你可以设置你的矢量比例，使你的地形大/小，你想要的；
直接从“地形首选项”GUI选项卡设置地形参数（高度图分辨率、细节分辨率…）既简单又快速；
............
地形仰角模式采用真实世界/夸张两种模式；
地形尺寸模式设置为“手动”或“自动”（自动读取真实地形宽度和长度）；
没有更多的缩放问题，你可以设置你的矢量比例，使你的地形大/小，你想要的；
直接从“地形首选项”GUI选项卡设置地形参数（高度图分辨率、细节分辨率…）既简单又快速；
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2023/11/7 12:30:05
137.73MB
1
最近一个项目用到将TVP5150抓的RGB565数据上传，但电脑无法显示RGB565图像，所以参考网络上的代码稍微进行了调整，可以使用！使用方法：将RGB565文件放到工程或者DEBUG目录下，文件名为test无扩展名文件分辨率大小为720x530如果需要其它分辨率可直接去代码中修改宽度和高度即可。
由于项目时间关系,没有做参数直接传入就能用的功能。
同时提供一个BMP转rgb565的工具：使用方法，调入图片后，可以调整图像的上下左右等。
然后点Saveas后弹出转换的输出格式。
然后选择你想要的rgb565即可。
但注意一点，转出来的Data的第一行要删除掉(这行看起来是个数据头)剩下的全是图像数据。
由于项目时间关系,没有做参数直接传入就能用的功能。
同时提供一个BMP转rgb565的工具：使用方法，调入图片后，可以调整图像的上下左右等。
然后点Saveas后弹出转换的输出格式。
然后选择你想要的rgb565即可。
但注意一点，转出来的Data的第一行要删除掉(这行看起来是个数据头)剩下的全是图像数据。
2023/11/7 2:09:01
1.05MB
1
RealWorldTerrain是一个基于真实地理数据和基于OpenStreetMap的对象创建地形，网格，Gaia图章和RAW文件的工具。
特征：•Unityv5.6-Unity2019.x.•海拔高度图：-BingMaps分辨率最高为每像素10米;-SRTMv4.1分辨率为每像素90米;-SRTM30分辨率为每像素30米;-Mapbox。
•纹理提供程序：ArcGIS，DigitalGlobe，MapQuest，Mapbox，Mapy.CZ，NokiaMaps（here.com），VirtualEarth（BingMaps），OpenStreetMap+从自定义URL下载切片的功能。
•卫星图像分辨率最高为每像素0.25米。
•可以创建：UnityTerrains，Meshes，Gaia邮票，RAW文件。
•可以根据OpenStreetMap创建对象：-EasyRoads3Dv3和RoadArchitect的可编辑道路;-BuildR2（可编辑）或内置建筑引擎的可编辑建筑物;-河流;-树木;-草。
•直接在Google地图上选择区域的工具。
•许多用于处理坐标，对象和后处理的额外工具。
•无限数量的生成地形。
特征：•Unityv5.6-Unity2019.x.•海拔高度图：-BingMaps分辨率最高为每像素10米;-SRTMv4.1分辨率为每像素90米;-SRTM30分辨率为每像素30米;-Mapbox。
•纹理提供程序：ArcGIS，DigitalGlobe，MapQuest，Mapbox，Mapy.CZ，NokiaMaps（here.com），VirtualEarth（BingMaps），OpenStreetMap+从自定义URL下载切片的功能。
•卫星图像分辨率最高为每像素0.25米。
•可以创建：UnityTerrains，Meshes，Gaia邮票，RAW文件。
•可以根据OpenStreetMap创建对象：-EasyRoads3Dv3和RoadArchitect的可编辑道路;-BuildR2（可编辑）或内置建筑引擎的可编辑建筑物;-河流;-树木;-草。
•直接在Google地图上选择区域的工具。
•许多用于处理坐标，对象和后处理的额外工具。
•无限数量的生成地形。
2023/11/4 20:33:13
57.85MB
1
设计了无损检测光波沿人体经脉传输特性的实验方案，测量了658nm光波沿人体手臂心包经脉线与旁开非经脉线方向的漫射光辐出度，分析了光波斩波频率和经脉阻滞对测量光信号的影响。
结果表明,658nm光波沿心包经脉方向和非经脉方向传输时，光强度的衰减遵循一定规律，但衰减程度存在明显的差异，这种差异性具有高度的医学统计意义(P<0.01)。
研究表明斩波频率、经脉阻滞对光信号具有一定的影响，即在低频范围内(10-370Hz)，光信号随着斩波频率的增加而相应减弱，经脉线与非经脉线方向测得光波信号的相对差异随着阻滞压力的增加而增大。
研究结果对于揭示人体经脉现象的客观存在以及经脉腧穴理化特性研究具有参考价值。
结果表明,658nm光波沿心包经脉方向和非经脉方向传输时，光强度的衰减遵循一定规律，但衰减程度存在明显的差异，这种差异性具有高度的医学统计意义(P<0.01)。
研究表明斩波频率、经脉阻滞对光信号具有一定的影响，即在低频范围内(10-370Hz)，光信号随着斩波频率的增加而相应减弱，经脉线与非经脉线方向测得光波信号的相对差异随着阻滞压力的增加而增大。
研究结果对于揭示人体经脉现象的客观存在以及经脉腧穴理化特性研究具有参考价值。
2023/11/3 13:35:25
1.57MB
1
最近在论坛中碰到不少同学需要将这个温度图改为三维的，其实改为三维的并不难，因为上一篇中HeatMap是用Mesh绘制的，因此我们只要给网格一个高度值就可以变成三维的温度图，但是为了效果我们准备增加一些单位和网格作为基础，接下来我们看看如何实现吧。
（这里的网格和之前UGUI自定义组件中网格并不一样，因为之前的是纯2D的网格绘制，而这里我们改为三维网格绘制，其实也很简单）
（这里的网格和之前UGUI自定义组件中网格并不一样，因为之前的是纯2D的网格绘制，而这里我们改为三维网格绘制，其实也很简单）
2023/11/1 12:10:21
42KB
1
高度不可检测的steGO（HUGO隐写术）是近年来提出的一种众所周知的图像隐写术方法。
分析了HUGO隐写技术的安全性，提出了一种基于盲编码参数识别的隐写分析方法。
首先，分析了基于HUGO隐写术的秘密通信原理，以及在HUGO中使用的Syndrome-Trellis码（STC）的特点；
指出了HUGO的潜在安全隐患；
其次，基于信道编码盲参数识别的思想，可以正确识别STC的子矩阵参数，从而可以通过STC的解码算法正确提取HUGO嵌入的消息。
一系列实验结果表明，所提出的隐写分析方法不仅可以可靠地检测出隐匿图像，而且可以正确提取嵌入的信息。
这些都证实了HUGO安全漏洞的存在隐写术。
分析了HUGO隐写技术的安全性，提出了一种基于盲编码参数识别的隐写分析方法。
首先，分析了基于HUGO隐写术的秘密通信原理，以及在HUGO中使用的Syndrome-Trellis码（STC）的特点；
指出了HUGO的潜在安全隐患；
其次，基于信道编码盲参数识别的思想，可以正确识别STC的子矩阵参数，从而可以通过STC的解码算法正确提取HUGO嵌入的消息。
一系列实验结果表明，所提出的隐写分析方法不仅可以可靠地检测出隐匿图像，而且可以正确提取嵌入的信息。
这些都证实了HUGO安全漏洞的存在隐写术。
2023/10/31 20:30:48
256KB
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针对传统阴影叠栅轮廓术深度测量范围有限的问题,根据阴影叠栅条纹对比度的变化特点,提出了大深度范围内的阴影叠栅轮廓新型测量方法。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
2023/10/28 16:05:23
6.91MB
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基于stm32f103c8t6的已实现模拟iic和模拟spi读取BMP280温度和高度传感器的完整工程.
2023/10/28 14:16:40
865KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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