一款开源的压力测试工具，可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。
使用方法siege-c200-r10-fexample.url-c是并发量，-r是重复次数。
url文件就是一个文本，每行都是一个url，它会从里面随机访问的。
example.url内容:http://www.licess.cnhttp://www.vpser.nethttp://soft.vpser.net
使用方法siege-c200-r10-fexample.url-c是并发量，-r是重复次数。
url文件就是一个文本，每行都是一个url，它会从里面随机访问的。
example.url内容:http://www.licess.cnhttp://www.vpser.nethttp://soft.vpser.net
2024/11/22 2:58:18
1.23MB
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播放歌曲；
上/下一首；
随机、循环、单曲循环；
批量添加、删除歌曲；
打开、存储播放列表（M3U格式）；
添加到收藏；
歌词展示，在桌面显示歌词，有填充效果；
歌曲搜索；
播放网络歌曲；
自动保存配置；
托盘、菜单播放控制。
上/下一首；
随机、循环、单曲循环；
批量添加、删除歌曲；
打开、存储播放列表（M3U格式）；
添加到收藏；
歌词展示，在桌面显示歌词，有填充效果；
歌曲搜索；
播放网络歌曲；
自动保存配置；
托盘、菜单播放控制。
2024/11/21 17:18:49
12.43MB
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从噪声中提取信号波形的各种估计方法中，维纳（Wiener）滤波是一种最基本的方法，适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号（波形），而不只是它的几个参量。
维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。
对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。
维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。
对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。
2024/11/18 12:22:58
4KB
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PCL随机创建点云并计算法线的程序，在VS2010中编译。
也可在windows命令行中直接运行debug中的exe文件：Usage:pcl_visualizer_demo[options]Options:--------------------------------------------hthishelp-sSimplevisualisationexample-rRGBcolourvisualisationexample-cCustomcolourvisualisationexampl-nNormalsvisualisationexample-aShapesvisualisationexample-vViewportsexample-iInteractionCustomizationexample
也可在windows命令行中直接运行debug中的exe文件：Usage:pcl_visualizer_demo[options]Options:--------------------------------------------hthishelp-sSimplevisualisationexample-rRGBcolourvisualisationexample-cCustomcolourvisualisationexampl-nNormalsvisualisationexample-aShapesvisualisationexample-vViewportsexample-iInteractionCustomizationexample
2024/11/17 1:02:01
30.45MB
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基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。
算法步骤：①随机选取K个初始聚类中心；
②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心；
③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心；
④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化；
⑤结束，得到K个聚类。
算法步骤：①随机选取K个初始聚类中心；
②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心；
③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心；
④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化；
⑤结束，得到K个聚类。
2024/11/16 6:47:58
224KB
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一个基于LIBSVM的股票价格预测程序，采用随机森林算法对样本进行训练和预测，使用的编程语言为JAVA。
2024/11/16 2:12:13
6.22MB
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系统辨识相关分析法脉冲响应模型参数-systemidentify.m摘要：这是一个应用举例，A=【1-1.5 0.7】，B=【10.5】，nk=1 ，e为噪声项，分为三种情况，在这三种情况下，采用伪随机信号作为输入，应用相关分析法辨识系统的脉冲响应函数，并辨识出系统的模型参数。
关键词：系统辨识，相关分析法，脉冲响应函数，最小二乘
关键词：系统辨识，相关分析法，脉冲响应函数，最小二乘
2024/11/12 13:02:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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