最近发现网上压缩感知中用OMP算法重构图像的代码很多，但很少有应用OMP算法来重构整个视频序列的，代码是自己写的，希望对初入门压缩感知的有协助。
由于重构时间的原因，程序中只对前8帧进行了重构。
由于重构时间的原因，程序中只对前8帧进行了重构。
2022/11/25 22:30:41
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<正＞针对单输入单输出系统的毛病检测,采用混沌振荡器作为激励源,并利用非一致延迟时间法对被测系统输出时间序列进行相空间重构.在相空间中平衡点附近定义了指向Lyapunov指数,并用其对被测系统输出在相空间中平衡点附近特征结构进行分析,实现了对单输入单输出系统的毛病检测.仿真结果表明,被测系统的参数变化将会引起相空间中平衡点附近特征结构的改变,指向Lyapunov指数对其变化敏感.
2018/6/13 13:58:08
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分析获取的干涉图，熟练掌握MATLAB的操作，了解还原表面形貌的基本算法，编写适合的算法仿真出微结构表面形貌。
技术要求：（1）会分析所获取的微结构表面形貌干涉图；
（2）熟练掌握MATLAB的操作；
（3）熟习处理干涉图的相应算法；
（4）仿真出微结构的表面形貌。
技术要求：（1）会分析所获取的微结构表面形貌干涉图；
（2）熟练掌握MATLAB的操作；
（3）熟习处理干涉图的相应算法；
（4）仿真出微结构的表面形貌。
2017/6/15 12:35:03
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分析获取的干涉图，熟练掌握MATLAB的操作，了解还原表面形貌的基本算法，编写适合的算法仿真出微结构表面形貌。
技术要求：（1）会分析所获取的微结构表面形貌干涉图；
（2）熟练掌握MATLAB的操作；
（3）熟习处理干涉图的相应算法；
（4）仿真出微结构的表面形貌。
技术要求：（1）会分析所获取的微结构表面形貌干涉图；
（2）熟练掌握MATLAB的操作；
（3）熟习处理干涉图的相应算法；
（4）仿真出微结构的表面形貌。
2017/6/15 12:35:03
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针对风洞试验二维速度流场，构建了正交分解与流场重构的数学模型。
通过对鼓包背风面PIV瞬时速度流场进行分解，发现阶数越低的模态对原始流场的能量贡献率越大，代表了流场中的低频、大尺度流动结构;反之，阶数越高的模态对原始流场的能量贡献率越小，代表了流场中的高频、小尺度流场结构等信息。
通过对流场进行低维重构，发现前4阶重构流场几乎不受一些小尺度旋涡的影响，很清晰地显示了流场的次要结构。
通过对鼓包背风面PIV瞬时速度流场进行分解，发现阶数越低的模态对原始流场的能量贡献率越大，代表了流场中的低频、大尺度流动结构;反之，阶数越高的模态对原始流场的能量贡献率越小，代表了流场中的高频、小尺度流场结构等信息。
通过对流场进行低维重构，发现前4阶重构流场几乎不受一些小尺度旋涡的影响，很清晰地显示了流场的次要结构。
2019/8/9 13:32:50
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用Matlab实现彩色图像的DCT量化，采用标准的JPEG亮度图像量化表进行量化，把RGB分层到R、G、B三层处理，进行8*8分块处理，之后得到运用cat得到重构的RGB图像。
2020/4/22 1:53:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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