试题库的管理，特别是学校的试题库具有量大、种类多的特点，常规管理有工作量大、查询困难、不易更新的缺点，试题库管理系统可对试题实行科学的管理，利用现代电脑功能强大、运算速度快的优点，对试题进行集中、有序、有效的管理，更新方便、查询快捷、组件灵活，还可在组件结束后通过打印机直接打印成试卷，大大降低了劳动强度，需用密码登录系统，具有一定的安全性。
本论文较为系统地引见了“基于C/S结构的试题管理系统”课题开发的整个过程。
系统采用大型数据库SQLServer和“VisualBasic6.0”作为系统开发工具，它不但能够完成试题管理的基本要求，而且具有程序设计合理、操作简单、运行可靠、等特点。
本论文较为系统地引见了“基于C/S结构的试题管理系统”课题开发的整个过程。
系统采用大型数据库SQLServer和“VisualBasic6.0”作为系统开发工具，它不但能够完成试题管理的基本要求，而且具有程序设计合理、操作简单、运行可靠、等特点。
2016/5/22 1:47:31
517KB
1
变压器-TTSPytorch实现与众所周知的saco2seq模型（如tacotron）相比，该模型的训练速度快约3至4倍，并且合成语音的质量几乎相同。
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
2016/5/8 12:34:51
1.51MB
1
Modelsimse是一款专业的HDL语言仿真软件，它能提供友好的仿真环境，是业界独一的单内核支持VHDL和Verilog混合仿真的仿真器。
它采用直接优化的编译技术、Tcl/Tk技术、和单一内核仿真技术，编译仿真速度快，编译的代码与平台无关，便于保护IP核，个性化的图形界面和用户接口，为用户加快调错提供强有力的手段，是FPGA/ASIC设计的首选仿真软件。
它采用直接优化的编译技术、Tcl/Tk技术、和单一内核仿真技术，编译仿真速度快，编译的代码与平台无关，便于保护IP核，个性化的图形界面和用户接口，为用户加快调错提供强有力的手段，是FPGA/ASIC设计的首选仿真软件。
2016/11/14 22:10:26
500.68MB
1
免费快速下载无限的应用程序、游戏、音乐、壁纸。
安全可靠的下载。
支持所有安卓版本。
定期更新。
简单易用的用户界面。
支持英文阿拉伯俄语目前没有中文无法安装提示：打开“允许来自此来源”并前往安装下载的速度很快，实测见第一张图，跑满网速
安全可靠的下载。
支持所有安卓版本。
定期更新。
简单易用的用户界面。
支持英文阿拉伯俄语目前没有中文无法安装提示：打开“允许来自此来源”并前往安装下载的速度很快，实测见第一张图，跑满网速
2015/8/20 9:29:50
7.32MB
1
MD5_and_SHA_Checksum_Utility，文件hash计算，玲珑绿色速度快
2015/7/13 1:05:41
21KB
1
飞秋(FeiQ)是一款局域网聊天传送文件的即时通讯软件，它参考了飞鸽传书(IPMSG)和QQ,完全兼容飞鸽传书(IPMSG)协议，具有局域网传送方便，速度快，操作简单的优点，同时具有QQ中的一些功能，是飞鸽的完善代替者。
类似一些公司使用的BQQ。
它支持语音，近程协助群聊天（不需要服务器）。
类似一些公司使用的BQQ。
它支持语音，近程协助群聊天（不需要服务器）。
2018/6/26 9:49:40
17.42MB
1
针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。
2020/4/17 11:09:47
4.05MB
1
最近学了一点stm32做图像处理的皮毛，做了个小玩意儿，用了stm32做了灰度化，二值化，从而找到一条路线的中点，然后根据偏差对输出相应的pwm。
适合初学者看看，很浅层。
f1带图像有点费劲，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。
这是图像处理的代码。
适合初学者看看，很浅层。
f1带图像有点费劲，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。
这是图像处理的代码。
2016/8/6 9:36:09
3.89MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB