淘宝直通车关键词查询工具是易佰软件工作室推出的一款能够批量查询(采集/挖掘)、筛选，导出直通车关键词的软件。
淘宝直通车关键词查询工具支持如下功能：1）可以从文件导入关键词，不限导入数量。
2）可以批量导出关键词及直通车数据为excel文件。
3）支持验证码自动识别（第三方打码平台）。
4）支持数据的自动保存，自动恢复（退出软件自动保存，打开软件自动恢复上次查询的结果及未查询的关键词列表）软件查询的数据内容及定义说明：基础字段（采集自淘宝直通车）：1）展现指数：是指一定时间内的展现量经过淘宝指数化的数值。
展现量-推广宝贝在直通车展示位上被买家看到的次数，不包括自然搜索。
2）点击指数：是指一定时间内的点击量经过淘宝指数化的数值。
点击量-推广宝贝在直通车展示位上被点击的次数。
注意，虚假点击会被直通车反作弊体系过滤。
3）点击率：是指一定时间内的点击量/展现量，可直观表示宝贝的吸引程度，点击率越高，说明宝贝对买家的吸引力越大。
4）点击转化率：是指一定时间内的成交笔数/点击量，反应直通车点击在15天内转化支付宝成交的比例。
5）市场均价：是指一定时间内该关键词的平均点击价格。
也叫平均出价。
6）竞争度：是指一定时间内同时设置了该关键词参与直通车竞价推广的竞争宝贝数，是实际值。
软件自己计算的字段：1）3天或7天平均展现指数，是指最近3天或7天的展现指数的日均值。
2）类目（展现指数），是指该关键词相关类目，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是昨日值。
3）地域（展现指数），是指该关键词相关的地域，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是一周日均值。
相关类目-是采集直通车内流量解析的推广词表下载相关地域-是采集直通车内流量解析的一周地域透视。
淘宝直通车关键词查询工具v1.1.4.0更新内容：1.优化直通车登陆接口2.增加参数：查询过程中每隔N个关键词自动保存数据到文件。
3.增加参数选项：只查市场数据分析，只查相关类目，只查地域透视

可以实现的功能：识别关键字，普通标识符，文件形式输入输出，过滤空格、注释等功能

该代码使用Tensorflowr1.7在Ubuntu14.04下使用Python2.7和Python3.5进行测试。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后，该训练集包括总共453453个图像，超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化

 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语料库上进行实验，实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。

基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤代码，R语言实现，完整可用。

该算法基于DFA并结合许多算法并进行相应的简化，最终其算法基本原理为：将所有敏感词库按模块聚合构建成一个词树（所谓聚合，就是将相同字开头的部分进行聚合，以减少对词的查询范围，相当于建立敏感词索引，如：他奶奶的、他妈的、他娘的，这三个词，聚合构建成词树时，“他”字就是这三个词的索引，同时每个词的结尾都有一个结束标志和该词的一些描述，如敏感级别等），然后从头到尾扫描一遍目标文本，当遇到以敏感词树中的索引的字时，查看后面的文本是否构成敏感词（如果这里有以这个敏感词开头的更长的敏感词时，以更长的为匹配结果，并判断该词在文本中前后是否有分隔符来区别其匹配方式），如果是则记录，一遍扫描完之后所有敏感词即被扫描出来了！

基于springBoot2.0的springCloud路由网管负载均衡及拦截过滤的简单实现.

基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现

java后台获取小程序用户信息和生成自定义token，并使用filter过滤header的token源码.

技能点描述如下：1.使用ASP.NETMVC框架开发基于MVC设计模式的Web应用程序2.使用LinqtoSQL编写通用数据库访问类3.使用jQueryformValidator插件实现表单验证。
4.使用ASP.NETMVCAction过滤器处理用户权限。
5使用FCKEditor编辑信息内容功能概述：1.用户界面部分：信息列表显示，信息分类显示，信息内容显示，站内查询。
2.后台管理部分：后台登陆，栏目管理，用户管理，信息管理，网站设置管理

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。