经由三思而行之后提进去的目的频频会由于过甚普通致使于被人漠视。
你能否试验过坐在听众中间问自己何时报告才气谈到主题上？或者应承否听过络续缭绕着听众绕圈子的演讲？大概他们的主题极其夺目，致使报告者自身也是魅力特殊，然则由于贫乏一个未必的知道目的，报告者没法诱惑听众急转直下。

自身编写的fluen19.0与edem2.7耦合的udf内容，能够实现两者耦算盘算

一、收缩包中打包文件为一个商用名目，由Makefile更正为cmake的源码，为了防止开通源吗，源码中的头键词，经由批量交流，对于敏感c码文件举行了删除了。
二、cmake文件自身不任下场，略加更正，就可使用于自己名目。
iMM_SDK为根目录。
三、MSLayer为一个动态库，iMM_Cache也为一个动态库，均为动态库，CMakelist的详尽实现，清参考源码，include以及src中放的源码是示例，你编译时能够放入你自己源码。

由于上传限度，联系成3个收缩包了。
(转载)频频看到坛子里的朋友们专研协议判SAP某一个成果的配置配备枚举以及用法，肉体可嘉。
某项详尽成果地实现，确凿是照料的底子功，但假如要从SAP破产照料提升到另一个条理，无论是方案架构师、名目司理，照常管理咨询、破产流程专家（BPX,BusinessProcessExpert），都需要对于企业架构、结构成果以及破产流程等内容有一个片面而体系地见识以及知道。
高度遴选视线。
卖力想来，企业之间的相助，不光是客户、提供商、资金等内部资源的相助，企业内部的破产流程相助才是成败的关键。
每一个告成的企业眼前，未必有一套优于相助敌手的破产流程，丰田之道便是一个很好的案例。
于是，总体感应，在实施SAP体系时，应该花更多的肉体专一于端到端(End-to-End)破产流程中间案以及优化上，尽可地消除了破产流程中非增值的行为，而不是约莫地用配置配备枚举以及二次开拓来满足用户体验或者无关大局的成果。
增值与不增值最约莫的分辨依据便是看客户能否宁愿为这一生产行为付钱。
当然这并非仅有尺度，譬如QA自身并不暴发增值，实际上能够省去，但在实际中照常必不可少的，由于流程的主体——人，终于不是大雅的机械。
最底子的端到真个破产流程搜罗：定单到收款(Order-to-Cash)倾销到付款(Purchase-to-Pay)方案到制作(Planning-to-Manufacturing)管帐到报告(Accounting-to-Reporting)应聘到退休(Recruiting-to-Retiring)大概未来按模块松散的SD、MM、PP、FI/CO照料将会磨灭，取而代之的是破产流程专家。
迩来，SAP公司在SDN上推出了BPX社区，展现了SAP对于破产流程的看重。
SAPSolutionComposer便是一个很好的货物，经由预约义400多个最新的行业、跨行业以及底子结谈判效率导图，帮手SAP照料以及客户对于破产流程有一个怪异的见识以及描摹；
快捷定位客户的关键破产需要并与SAP贸易套件中的处置方案相对于应，明晰地界定名目规模；
纵然是对于SAP的初学者或者企业管理人员，也能够经由SAPSolutionComposer学习到跨国企业运作中的首要破产流程以及知道SAP体系的概览。
（最新版的SAPSolutionComposer12M左右）

无线传感器网路LEACH协议在Matlab上的仿真实现。
LEACH协议是最具备代表性的算法，它是一个周期性按轮举行责任的路由算法，其自身具备功耗低、约莫、结子性优异等特色而被普及使用。

TensorFlow是google基于DistBelief举行研发的第二代家养智能学习体系，其命名来源于自身的运行原理。
Tensor（张量）象征着N维数组，Flow（流）象征着基于数据流图的盘算，TensorFlow为张量从流图的一端行为到另一端盘算进程。
TensorFlow是将繁杂的数据结构传输至家养智能神经网中举行阐发以及处置进程的体系。
此为深度学习框架tensorflowcpu版本

能够直接实现arma建模以及料想.matlab自身阐发文档没法实现料想能够直接实现arma建模以及料想.matlab自身阐发文档没法实现料想

PDF版带有书签第一章1.1在多道法度圭表标准以及分时情景中，多个用户同时同享一个体系，这种情景导致多种清静下场。
a.列出此类的下场b.在一个分机缘器中，能否确保像在专用机械上同样的清静度？并评释之。
Answer:a.争取大概复制某用户的法度圭表标准或者数据；
不公平的估算来使用资源（CPU，内存，磁盘空间，中间配置配备枚举）ｂ．应该不可，由于人类方案的任何保护机制都市不可防止的被另外的人所破译，并且很自信的感应法度圭表标准自身的实现是准确的是一件难题的事。

传统方式是付与两个目的即CCT（相关色温，用来描摹光源自身的色调）与CRI（显色指数，用来描摹光源的显色性）来通报白光的色质。
只用CCT来描摹固态光源的色质是不够的，由于两个具备相同CCT的LED光源由于其光谱成份的不合，于是具备不合的显色性。
付与CRI值来掂量饱以及血色物体的外表，其下场不精美绝伦，它与人眼视觉感知到的色质不相不合。
这两个目的只能使咱们知道棒球场中的白光光源的色调，照常有需要依赖咱们自己的眼睛来查核光源，以对于某一详尽情景做出评估。

介绍了fluent的雾化喷嘴模子，2)Fluent中多少个雾化器模子普通实现的是次级雾化（液滴碰撞、蒸发等）模拟，并且不需要构建喷嘴的若干模子。
短处：惟独要模雾化场，雾化器模子能够依据你配置的喷嘴的尺寸参数以及运行参数来盘算出盘算出雾滴的雾化情景，而后依据你给出的雾化喷嘴的位置以及喷射点的位置，将雾滴喷出去。
对于雾化喷嘴举行简化，未必尺寸以及运行参数、喷射点位置，而后就能盘算。
缺陷：雾化机理自身普通就不是很知道，于是Fluent外面许多雾化模子的盘算都是带有阅历性的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。