我获得硕士学位的Jupyter笔记本“使用机器学习预测电梯站中的污水溢出”Jupyter笔记本电脑具有大师工作期间开发的概念和技术，“使用机器学习预测升降机站的污水溢出”。
这段代码正在接收一些其他文档，以协助您理解。
可以通过访问该作品。
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2019/2/6 9:10:45
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Dnn_pytorch_titanicKaggleのtitanicコンペをPytorchを运用し，DNNで予测を行いました。
公式ページ起动方法公式ページでtitanicコンペに参加そこで，笔记本を作成する。
作成したNotebookに，.pyのコードをコピーし，ノートに贴り付けて実行ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。
公式ページ起动方法公式ページでtitanicコンペに参加そこで，笔记本を作成する。
作成したNotebookに，.pyのコードをコピーし，ノートに贴り付けて実行ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。
2017/9/25 2:51:28
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Windows7，中文名称视窗7，是由微软公司（Microsoft）开发的操作系统，内核版本号为WindowsNT6.1。
Windows7可供家庭及商业工作环境：笔记本电脑、平板电脑、多媒体中心等使用。
和同为NT6成员的WindowsVista一脉相承，Windows7承继了包括Aero风格等多项功能，并且在此基础上增添了些许功能。
Windows7可供家庭及商业工作环境：笔记本电脑、平板电脑、多媒体中心等使用。
和同为NT6成员的WindowsVista一脉相承，Windows7承继了包括Aero风格等多项功能，并且在此基础上增添了些许功能。
2015/5/5 6:43:14
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SQLAlchemy家庭作业-冲浪！在你开始之前为此项目创建一个新的存储库，称为Climate-Analysis-And-Exploration。
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了协助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了协助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您
2021/10/3 10:42:08
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剖析由AshrafAwwad撰写的《一堂课学习Python的数据分析》的一切笔记本（面向初学者）
2018/4/7 11:47:05
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NLP-Models-Tensorflow，针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型，JupyterNotebooks内部的代码简化了100％。
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
2019/6/21 2:21:45
36.31MB
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联想IdeaPadY580(CompalLA-8001P)笔记本电脑电路原理图，供有需求的人下载参考。
2016/1/6 15:32:07
1.4MB
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在笔记本上玩虚拟机VBOX的时候，由于没有串口，在网上查了一下VBOX的串口设置方法，知道可以通过命名管道方式来虚拟，于是就本人写了一个简单的小工具，用来显示虚拟机的串口输出。
C#写的，带工程和可执行程序。
C#写的，带工程和可执行程序。
2019/8/9 13:32:50
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华为服务器通过管理口安装操作系统，监控服务器利器！服务器不需求显示器鼠标键盘，通过笔记本操作。
很好用的。
很好用的。
2015/4/15 22:12:55
72.49MB
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K-ROSET是川崎的离线机器人模拟软件。
该工具允许用户添加川崎机器人、外围设备、机器人工具及工件的3维模型到一个虚拟环境中并建立多机器人自动化工作单元。
该软件模拟了真实川崎机器人控制柜的过程，并允许用户通过示教器屏幕和按钮规划与3维机器人模型交互。
用户可以舒服地通过一台笔记本电脑屏幕建立一个工作单元的完整3维示意图，编写特定应用的机器人代码，然后运行该机器人的代码，同时观看机器人的运动和逻辑。
附件的安装包为V1.8.0，百度云下载。
该工具允许用户添加川崎机器人、外围设备、机器人工具及工件的3维模型到一个虚拟环境中并建立多机器人自动化工作单元。
该软件模拟了真实川崎机器人控制柜的过程，并允许用户通过示教器屏幕和按钮规划与3维机器人模型交互。
用户可以舒服地通过一台笔记本电脑屏幕建立一个工作单元的完整3维示意图，编写特定应用的机器人代码，然后运行该机器人的代码，同时观看机器人的运动和逻辑。
附件的安装包为V1.8.0，百度云下载。
2020/3/13 17:22:41
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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