EOSIO-分散式应用程序最强大的基础架构欢迎使用EOSIO源代码存储库！该软件使企业能够快速构建和部署高功能和高安全性的基于区块链的应用程序。
EOSIO的一些突破性功能包括：免费限时交易低延迟块确认（0.5秒）低开销的拜占庭式容错终结性专为可选的高开销，低延迟BFT终结性而设计由WebAssembly支持的智能合约平台专为稀疏的头灯客户端验证而设计定期定期交易延时安全基于分层角色的权限支持生物特征硬件安全密钥（例如AppleSecureEnclave）专为上下文无关验证逻辑的并行执行而设计专为区块链间通信而设计免责声明Block.one既不启动也不基于EOSIO软件运行任何初始的公共区块链。
此版本仅引用我们的开源软件的1.0版。
我们告诫那些希望使用基于EOSIO构建的区块链的人仔细审查在基于EOSIO的基础上启动其区块链的公司和组织，然
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2021/9/8 13:24:07
19.19MB
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EOSIO-分散式应用程序最强大的基础架构欢迎使用EOSIO源代码存储库！该软件使企业能够快速构建和部署高功能和高安全性的基于区块链的应用程序。
EOSIO的一些突破性功能包括：免费限时交易低延迟块确认（0.5秒）低开销的拜占庭式容错终结性专为可选的高开销，低延迟BFT终结性而设计由WebAssembly支持的智能合约平台专为稀疏的头灯客户端验证而设计定期定期交易延时安全基于分层角色的权限支持生物特征硬件安全密钥（例如AppleSecureEnclave）专为上下文无关验证逻辑的并行执行而设计专为区块链间通信而设计免责声明Block.one既不启动也不基于EOSIO软件运行任何初始的公共区块链。
此版本仅引用我们的开源软件的1.0版。
我们告诫那些希望使用基于EOSIO构建的区块链的人仔细审查在基于EOSIO的基础上启动其区块链的公司和组织，然
EOSIO的一些突破性功能包括：免费限时交易低延迟块确认（0.5秒）低开销的拜占庭式容错终结性专为可选的高开销，低延迟BFT终结性而设计由WebAssembly支持的智能合约平台专为稀疏的头灯客户端验证而设计定期定期交易延时安全基于分层角色的权限支持生物特征硬件安全密钥（例如AppleSecureEnclave）专为上下文无关验证逻辑的并行执行而设计专为区块链间通信而设计免责声明Block.one既不启动也不基于EOSIO软件运行任何初始的公共区块链。
此版本仅引用我们的开源软件的1.0版。
我们告诫那些希望使用基于EOSIO构建的区块链的人仔细审查在基于EOSIO的基础上启动其区块链的公司和组织，然
2021/11/22 6:33:24
19.19MB
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网络上的Matrix运算库繁多，但有很多功能不够完整，或缺少正文，给使用者带来不少麻烦。
该函数库是我搜集到的比较全面的矩阵运算库，而且附带引自清华大学bbs上的函数功能正文，使用方便。
内容包括：Matrix.cpp执行文件Matrix.h头文件【matrix头文件声明正文】.txt函数正文说明文件亲测vs2010下可用如果涉及到大型稀疏矩阵的运算可以参照我的另一个suitesparse资源
该函数库是我搜集到的比较全面的矩阵运算库，而且附带引自清华大学bbs上的函数功能正文，使用方便。
内容包括：Matrix.cpp执行文件Matrix.h头文件【matrix头文件声明正文】.txt函数正文说明文件亲测vs2010下可用如果涉及到大型稀疏矩阵的运算可以参照我的另一个suitesparse资源
2018/1/9 16:05:26
16KB
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稀疏矩阵的十字链表表示方式：矩阵加减乘法运算、矩阵转置运算、矩阵项的插入、矩阵行列链表的排序
2018/6/16 10:53:12
206KB
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稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计功能恶化严重，不利于在实际系统中应用。
为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。
首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；
其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计功能；
最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。
仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。
为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。
首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；
其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计功能；
最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。
仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。
2021/3/21 4:44:13
934KB
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本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。
隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据紧缩，多任务学习等
隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据紧缩，多任务学习等
2020/1/13 12:39:50
100KB
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稀疏八度一种基于指针的稀疏八叉树数据结构。
有关线性实现，请参见。
··安装该库需求对等依赖关系。
npminstallmath-dssparse-octree用法点数import{Vector3}from"math-ds";import{PointOctree}from"sparse-octree";constmin=newVector3(-1,-1,-1);constmax=newVector3(1,1,1);constoctree=newPointOctree(min,max);constmyData={};constp1=newVector3(0,0,0);constp2=newVector3(0,0,0.5);octree.insert(p1,myData);octree.move(p1,p2);octree.get(p2);//
有关线性实现，请参见。
··安装该库需求对等依赖关系。
npminstallmath-dssparse-octree用法点数import{Vector3}from"math-ds";import{PointOctree}from"sparse-octree";constmin=newVector3(-1,-1,-1);constmax=newVector3(1,1,1);constoctree=newPointOctree(min,max);constmyData={};constp1=newVector3(0,0,0);constp2=newVector3(0,0,0.5);octree.insert(p1,myData);octree.move(p1,p2);octree.get(p2);//
2015/1/12 13:40:28
1.05MB
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稀疏编码理论课件，次要包括LDPC码FountainCodesTurboCodes以上三种编码、译码的简介课件
2020/7/2 8:12:52
1.63MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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