c3c3是基于D3的可重用图表库，可将图表更深入地集成到Web应用程序中。
单击链接以获取更多信息：:文献资料可以在此存储库中找到其他示例：您可以将这些示例运行为：$npmrunserve-staticGoogle群组有关与C3.js相关的常规讨论，请访问我们的网上。
吉特使用问题队列除了功能请求和想法之外，还用于报告C3.js的缺陷和问题。
它不是一个万能的支持论坛。
有关常规支持的咨询，请使用的。
有关C3.js与任何其他库（例如AngularJS）之间相互作用的所有问题都应首先张贴在这里！报告问题之前，请执行以下操作：以确保您不发布重复项。
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吉特使用问题队列除了功能请求和想法之外，还用于报告C3.js的缺陷和问题。
它不是一个万能的支持论坛。
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2024/7/23 20:24:28
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创建你的第一个贝叶斯网络手工创建一个模型从一个文件加载一个模型使用GUI创建一个模型推断处理边缘分布处理联合分布虚拟证据最或然率解释条件概率分布列表（多项式）节点Noisy-or节点其它（噪音）确定性节点Softmax（多项式分对数）节点神经网络节点根节点高斯节点广义线性模型节点分类/回归树节点其它连续分布CPD类型摘要模型举例高斯混合模型PCA、ICA等专家系统的混合专家系统的分等级混合QMR条件高斯模型其它混合模型参数学习从一个文件里加载数据从完整的数据中进行最大似然参数估计先验参数从完整的数据中（连续）更新贝叶斯参数数据缺失情况下的最大似然参数估计（EM算法）参数类型结构学习穷举搜索K2算法爬山算法MCMC主动学习结构上的EM算法肉眼观察学习好的图形结构基于约束的方法推断函数联合树消元法全局推断方法快速打分置信传播采样（蒙特卡洛法）推断函数摘要影响图/制定决策DBNs、HMMs、Kalman滤波器等等
2024/7/22 14:49:25
4.93MB
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数学经典著作序言 艾兰·乌德先生的书《热烈的怀疑主义者》受到广泛和应有的赞扬，他本打算撰文对我的哲学做一番更专门的考查。
可是在他去世的时候，他的文章只完成了一小部分。
这一部分中有一个导言。
看过这一篇导言的人认为很有价值，所以值得发表，因此就印在本书的末尾。
假如当初能早一点得到他这篇文章，本会把它放在本书的前面的。
但是这篇文章到手太晚了，遂致这样做就没有可能。
我奉劝读者先看他这篇文章，因为他这文章把很多容易使人误会之处讲得极为明白。
乌德先生未能活到他完成这部著作，这使人极感惋惜。
伯特兰·罗素
可是在他去世的时候，他的文章只完成了一小部分。
这一部分中有一个导言。
看过这一篇导言的人认为很有价值，所以值得发表，因此就印在本书的末尾。
假如当初能早一点得到他这篇文章，本会把它放在本书的前面的。
但是这篇文章到手太晚了，遂致这样做就没有可能。
我奉劝读者先看他这篇文章，因为他这文章把很多容易使人误会之处讲得极为明白。
乌德先生未能活到他完成这部著作，这使人极感惋惜。
伯特兰·罗素
2024/7/21 17:22:26
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德语句子的自动复杂度评估团队成员里奥·阮·拉乌尔·贝格·康拉德·斯特劳布·蒂尔·诺彻邮件地址现有代码片段利用的图书馆运行代码（稍后将设置主入口点）下载数据集：pythondownload_data.py项目状态数据分析我们的主要数据源是TextComplexityDE19数据集（），其中包含1000个德语句子，由外语学习者在7点Likert量表上标记为A级和B级，其中1表示低复杂度，高可读性句子，而7则相反。
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
2024/7/20 18:14:15
148KB
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本人运用C语言编写矩阵的行阶梯，行最简变换，并求对应方程组通解的程序，可实现对任意一个矩阵的行阶梯变换和行最简变换，进而求出矩阵的秩，矩阵所对应的齐次或非齐次线性方程组的通解特解。
输入矩阵规格时，数字之间用*连接，如“3*4”。
输入矩阵规格时，数字之间用*连接，如“3*4”。
2024/7/18 13:24:36
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利用计算机断层扫描技术获取了泡沫镍的重建结构，将蒙特卡罗法与八叉树算法结合进行泡沫镍孔尺度辐射传递建模，分析了八叉树算法对辐射传递计算的加速作用。
结果表明，采用八叉树算法的辐射特性计算值与未采用时相比，最大相对误差小于1‰。
在最优空间深度范围内，空间深度越大和模型面元越多，计算的加速效果越明显。
结果表明，采用八叉树算法的辐射特性计算值与未采用时相比，最大相对误差小于1‰。
在最优空间深度范围内，空间深度越大和模型面元越多，计算的加速效果越明显。
2024/7/17 9:05:22
6.19MB
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skpr：生成并评估D，I，A，Alias，E，T，G和自定义最佳设计。
支持生成和评估混合和分割-分割-N-分割图设计。
包括参数和蒙特卡洛功率评估功能。
提供使用其他软件包提供的功能或用户编写的功能来评估功能的框架
支持生成和评估混合和分割-分割-N-分割图设计。
包括参数和蒙特卡洛功率评估功能。
提供使用其他软件包提供的功能或用户编写的功能来评估功能的框架
2024/7/15 13:19:36
2.28MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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