随着计算机网络的快速发展，网络上的信息量也日益纷繁复杂。
如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息，是目前搜索引擎首要解决的问题，为此，各种搜索排序算法应运而生。
但是目前，网页信息的表达方式都十分简单，用户描述查询的方式更是十分简单，这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难。
本文首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结，分析它们的优缺点。
然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法，最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析。
实验结果表明，利用本文的方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求。

108题中有部分题目重合，因此么有收录在压缩文件中。
华为机试├─001字符串最后一个单词长度│└─Source├─002计算字符个数│└─Source├─003明明的随机数│└─Source├─004字符串分隔│└─Source├─005进制转换│└─Source├─006质数因子│└─Source├─007取近似值│└─Source├─008合并表记录│└─Source├─009提取不重复的整数│└─Source├─010字符个数统计│└─Source├─011数字颠倒│└─Source├─012字符串反转│└─Source├─013句子逆序│└─Source├─014字典序排序│└─Source├─015求int型正整数在内存中存储是1的个数│└─Source├─016购物单│├─Debug│├─Source││└─Debug│├─Source-时间优先││└─Debug│└─Source-空间优先│├─Debug│└─Release├─017坐标移动├─018识别IP地址分类统计│└─Source│└─Debug├─019错误记录├─020密码验证合格程序├─021密码破解├─023删除字符串中出现次数最少字符│└─Source│└─Debug├─024合唱队│└─Source│├─Debug│└─Release├─025数据分类处理│└─Source│└─Debug├─026查找兄弟单词│└─Source│└─Debug├─027素数伴侣│└─Source│└─Debug├─028字符串合并处理│└─Source│└─Debug├─030密码截取（查找最长回文字符串）├─031蛇形矩阵│└─Source│└─Debug├─033判断IP能否属于同一子网│└─Source│└─Debug├─034称砝码│└─Source│└─Debug├─035学英语│└─Source│└─Debug├─036迷宫问题│└─Source│└─Debug├─037数独问题│└─Debug├─038名字漂亮度│└─Source│└─Debug├─039字符串截取│└─Source│└─Debug├─040单链表删除数据│└─Source│└─Debug├─041多线程│└─Source│├─Backup│├─Debug││└─041.tlog│└─Release│└─041.tlog├─042表达式计算│└─Source│└─Debug├─043计算字符串距离│└─Source│└─Debug├─044杨辉三角形变形├─046挑7├─047完全数│└─Debug├─048高精度加法├─049输出n个数中最小的k个│└─Debug├─050找出字符串只出现一次的字符│└─Debug├─051组成一个偶数最接近的2个质数│└─Debug├─052M个苹果放入N个盘子├─053查找整数二进制中1的个数├─054DNA子串├─055MP3光标位置│└─Source│└─Debug├─056查找2个字符串最大相同子串│└─Debug├─057配置文件恢复│└─Source│└─Debug├─05824点计算│└─Debug├─059成绩排序├─060矩阵相乘├─061矩阵乘法次数计算├─062字符串通配符│└─Debug├─066命令行解析│└─Source│└─Debug├─067最大相同子串长度│└─Debug├─068火车编号进站│└─Debug├─072数组合并├─074埃及分数│└─Source│└─Debug├─076密码截取│└─Sourc

本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

本系统是基于STC89C51的实时自动报警安装，本系统通过人体感应模块检测人类的接近，并将其传递至STC89C51中处理，一方面在LCD1602显示模块中显示报警信息，另一方面将实时得到的信息进行监督。
当无人接近时时，LED显示电路显示正常。
当检测到人体接近时，LED显示显示红灯，蜂鸣器报警。
以此实现了自动滴灌。
此文件中包含：设计报告word文档keilC51程序protues仿真原理图

社会网络分析法是一种社会学研究方法，社会学理论认为社会不是由个人而是由网络构成的，网络中包含结点及结点之间的关系，社会网络分析法通过对于网络中关系的分析探讨网络的结构及属性特征，包括网络中的个体属性及网络整体属性，网络个体属性分析包括：点度中心度，接近中心度等；
网络的整体属性分析包括小世界效应，小团体研究，凝聚子群等。
该方法目前在教育领域应用比较广泛，次要探究信息技术环境下学习者所构成网络的特点，以及在此基础上对于该网络的改进策略。

为了处理空间载波相移(SCPS)法中载波频率不确定引入的误差,提出了一种基于最小二乘迭代的空间载波相移算法。
先将单幅随机空间载波频率干涉图转化成四幅随机相移量的时域干涉图,然后用最小二乘迭代求得相位信息。
模拟计算和实验结果表明,该算法只需10次左右的迭代计算就可实现算法峰值(PV)精度优于λ/20,均方根(RMS)精度优于λ/200,高于快速傅里叶变换(FFT)法;通过提高空间载波频率,使载波方向接近45°或135°可提高该算法的精度。

银行卡扫描识别银行卡卡号，平的凸出的，卡号和卡片颜色接近的都可以完满识别出来，还可以打开闪光灯照亮银行卡识别卡号的完整demo

spring+struts2+hibernate+mysql实现的Javaweb论坛系统源码，本系统功能类似与csdn论坛，用户发帖时可以设置积分，当结帖时可以选择给评论的用户给与相应的分值，功能非常完善，曾经接近可以直接上线使用的地步

本工程只提供了USB设备虚拟端的核心部分代码，驱动代码属于WDM工程，非WDF框架。
同时提供了完整的例子程序，包括USB数据采集端和USB虚拟端，可以一起模拟一个USB设备的远程访问效果。
驱动目录可以用WDK7编译，同时也可以使用带WDK10的vs2015编译。
在不到两个月时间里既要学习研究USB协议和Windows平台下USB系统的框架流程（感谢ReactOS提供的接近windows内核的源码），同时要实现USB数据采集端，也要实现USB虚拟设备端，同时还要实现虚拟USB控制器和根集线器。
因而时间比较紧，错误难免，还望不吝提出和纠正本工程的BUG。
本代码和例子程序供学习和研究使用，不可不经修改直接用于商业盈利目的。
若你的工程引用了本工程的代码，请在引用的地方注明原始开发作者。
本工程对应的博客地址http://blog.csdn.net/fanxiushu/article/details/51420096以及后续章节。

雨荷–云码支付个人收款的原理是通过安装到手机的App监控手机微信、支付宝的二维码扫码支付到账通知并回调开发者应用。
消费者在支付的时候是扫描开发者的个人微信、支付宝收款二维码。
当你发起支付请求的时候，系统会自动婚配和支付价格最接近的固定金额支付二维码，如果没有找到可用的（比如已经被使用或者不存在这个价格的支付二维码）系统会使用不固定金额支付二维码（支付页面会提示消费者手动输入支付金额）。
举例：比如你的商品价格是￥35，那么你可以上传你自己的微信、支付宝固定金额支付二维码￥35。
当你发起金额为￥35支付请求的时候，会把￥35的支付二维码作为支付二维码返回给消费者支付。
采用SaaS架构，服务即应用模式，各模块独立运行，可分不同服务器部署，系统完整自主源码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。