Angular教程：从头开始逐步学习Angular该项目是从头开始逐步学习Angular教程的一部分，其中我们从AngularFramework的基本概念和原因进行探索，以至使用AngularMaterial组件构建完整的Angular7应用程序。
在本《Angular教程》中，我们一个接一个地解释了Angular应用程序的主要构建模块以及使用Angular构建完整的移动应用程序的最佳实践。
本教程还显示了如何设置您的开发环境，以便您现在就可以开始在计算机中开发Angular应用程序。
在逐步获取免费教程请通过简单地放置一个Github星来支持该项目:white_medium_star:。
在Twitter和其他任何地方与朋友分享此库。
:folded_hands:。
谢谢安装运行npminstall以安装所有必需的依赖项然后运行ngserve启动开发服务器。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
演示版高级AngularStarter应用如果要构建一个复杂而健壮的Angula
在本《Angular教程》中，我们一个接一个地解释了Angular应用程序的主要构建模块以及使用Angular构建完整的移动应用程序的最佳实践。
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谢谢安装运行npminstall以安装所有必需的依赖项然后运行ngserve启动开发服务器。
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演示版高级AngularStarter应用如果要构建一个复杂而健壮的Angula
2024/9/3 17:33:13
164KB
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dspack-delphixe播放视频的最佳，里面demo下面目录，DSVideoWinDowEx能解决你不部分问题。
2024/9/2 18:29:41
4.99MB
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一键生成QSS，智能配色，快速出效果，界面美观大方，专为无美工的小公司小团队或者个人开发者服务，不需要繁琐的配色，因为程序员的审美你懂得。
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针对有美工的大团队或者追求超级酷炫吊炸天的可以忽略本软件，我们追求的是最小的精力创造最佳的效果。
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针对有美工的大团队或者追求超级酷炫吊炸天的可以忽略本软件，我们追求的是最小的精力创造最佳的效果。
2024/9/2 15:01:11
5.61MB
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课题八:存储管理---动态分区分配算法的模拟：要求设计主界面以灵活选择某算法，且以下算法都要实现：首次适应算法、循环首次适应算法、最佳适应算法；
2024/8/31 21:27:19
185KB
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RAC和OracleClusterware最佳实践和初学者指南(Linux)[1525820.1]
2024/8/30 4:46:44
255KB
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咳咳...本牛X程序使用小8+小5开发q^0^p(vs2008+sql2005)！程序用三层结构实现了做网站最基本的添删改查功能，感觉比较适合入门者，因为考虑到新人学习之用所以就不写存储过程和数据工厂了！只是普通的三层！希望能对三层苦手的朋友有帮助吧！一般来说三层结构的中间层(BLL)应该只用来返回数据，收集错误和做判断，而不应该写入任何有关SQL的东东的！考虑到如果不那么写的话,中间层就没东西写了！所以就把SQL语句写到中间层了，大家明白就行了！最后就是工厂三层在实际大型项目团队开发的时候才会用得比较多，而单个人做中小项目的时候用工厂三层会很难做的，开发进度慢不说而且到后期客户要求修改的时候,会改到你想脱裤子去日经理的.......如果客户要求一定要用三层的话，这个时候MVC三层就是你的最佳解决方案了！程序目录:/App_Code/BLL中间层DAL数据层Model数据实体/App_Data/数据库Default.aspx主页Edit.aspx修改页Login.aspx登陆页登陆:Admin密码:Admin
2024/8/30 4:16:33
1.05MB
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通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云，计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。
在本文中，我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。
首先，针对以能量最小化为目标的情况，我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。
我们分析了游戏的结构特性，然后设计了一种算法，通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。
其次，对于以时间最小化为目标的情况，我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。
数值结果验证了我们的理论分析。
在本文中，我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。
首先，针对以能量最小化为目标的情况，我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。
我们分析了游戏的结构特性，然后设计了一种算法，通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。
其次，对于以时间最小化为目标的情况，我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。
数值结果验证了我们的理论分析。
2024/8/28 4:50:10
172KB
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经典的Javaweb商城项目。
适合初学者学习参考。
项目用到jsp、servlet、mysql等一些基础技术。
支持在线支付，是电商类的学习项目的最佳选择。
适合初学者学习参考。
项目用到jsp、servlet、mysql等一些基础技术。
支持在线支付，是电商类的学习项目的最佳选择。
2024/8/28 3:18:29
15MB
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我们考虑在具有破坏性的环境中对恶化的作业进行并行计算机调度，在该环境中，某些计算机由于潜在的干扰而变得不可用。
这意味着某些机器的中断可能会在特定时间发生，该中断将以一定概率持续一段时间。
如果作业在处理期间被中断的机器中断，并且不需要（需要）在机器再次可用后重新启动，则称为可恢复（不可恢复）情况。
所谓作业恶化，是指作业的实际处理时间在计划以后进行处理时会增加，因为由于机器的使用和老化，机器效率会随着时间而下降。
但是，维修过的机器将恢复其原始效率状态。
我们考虑两种情况，即发生故障时立即对发生故障的机器执行维护，而不进行机器维护。
在每种情况下，目标都是确定最佳计划，以在不可恢复和可恢复的情况下最大程度地减少作业的预期总完成时间。
我们确定问题各种情况的计算复杂度状态，并在可行的情况下为它们提供伪多项式时间求解算法和完全多项式时间逼近方案。
这意味着某些机器的中断可能会在特定时间发生，该中断将以一定概率持续一段时间。
如果作业在处理期间被中断的机器中断，并且不需要（需要）在机器再次可用后重新启动，则称为可恢复（不可恢复）情况。
所谓作业恶化，是指作业的实际处理时间在计划以后进行处理时会增加，因为由于机器的使用和老化，机器效率会随着时间而下降。
但是，维修过的机器将恢复其原始效率状态。
我们考虑两种情况，即发生故障时立即对发生故障的机器执行维护，而不进行机器维护。
在每种情况下，目标都是确定最佳计划，以在不可恢复和可恢复的情况下最大程度地减少作业的预期总完成时间。
我们确定问题各种情况的计算复杂度状态，并在可行的情况下为它们提供伪多项式时间求解算法和完全多项式时间逼近方案。
2024/8/27 7:40:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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