ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强分歧性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。

PIC16F151X和PIC16LF151X器件：高功能RISCCPU：•优化的C编译器架构•仅需学习49条指令•可寻址最大28KB的线性程序存储空间•可寻址最大1024字节的线性数据存储空间•工作速度：-DC–20MHz时钟输入（2.5V时）-DC–16MHz时钟输入（1.8V时）-DC–200ns指令周期•带有自动现场保护的中断功能•带有可选上溢/下溢复位的16级深硬件堆栈•直接、间接和相对寻址模式：-两个完全16位文件选择寄存器（FileSelectRegister，FSR）-FSR可以读取程序和数据存储器灵活的振荡器结构：•16MHz内部振荡器模块：-可通过软件选择频率范围：31kHz至16MHz•31kHz低功耗内部振荡器•外部振荡器模块具有：-4种晶振/谐振器模式，频率最高为20MHz-3种外部时钟模式，频率最高为20MHz•故障保护时钟监视器（Fail-SafeClockMonitor，FSCM）-当外设时钟停止时可使器件安全关闭•双速振荡器启动•振荡器起振定时器（OscillatorStart-upTimer，OST）模拟特性：•模数转换器（Analog-to-DigitalConverter，ADC）：-10位分辨率-最多28路通道-自动采集功能-可在休眠模式下进行转换•参考电压模块：-具有1.024V、2.048V和4.096V输出的固定参考电压（FixedVoltageReference，FVR）•温度指示器采用nanoWattXLP的超低功耗管理PIC16LF151X：•休眠模式：20nA（1.8V时，典型值）•看门狗定时器：300nA（1.8V时，典型值）•辅助振荡器：600nA（32kHz时）单片机特性：•工作电压范围：-2.3V-5.5V（PIC16F151X）-1.8V-3.6V（PIC16LF151X）•可在软件控制下自编程•上电复位（Power-onReset，POR）•上电延时定时器（Power-upTimer，PWRT）•可编程低功耗欠压复位（Low-PowerBrown-OutReset，LPBOR）•扩展型看门狗定时器（WatchdogTimer，WDT）•通过两个引脚进行在线串行编程（In-CircuitSerialProgramming™，ICSP™）•通过两个引脚进行在线调试（In-CircuitDebug，ICD）•增强型低电压编程（Low-VoltageProgramming，LVP）•可编程代码保护•低功耗休眠模式•低功耗BOR（LPBOR）外设特点：•最多35个I/O引脚和1个仅用作输入的引脚：-高灌/拉电流：25mA/25mA-可单独编程的弱上拉-可单独编程的电平变化中断（Interrupt-On-Change，IOC）引脚•Timer0：带有8位预分频器的8位定时器/计数器•增强型Timer1：-带有预分频器的16位定时器/计数器-外部门控输入模式-低功耗32kHz辅助振荡器驱动器•Timer2：带有8位周期寄存器、预分频器和后分频器的8位定时器/计数器•两个捕捉/比较/PWM（Capture/Compare/PWM，CCP）模块：•带有SPI和I2CTM的主同步串行口（MasterSynchronousSerialPort，MSSP）：-7位地址掩码-兼容SMBus/PMBusTM•增强型通用同步/异步收发器（EnhancedUniversalSynchronousAsynchronousReceiverTransmitter，EUSART）模块：-兼容RS-232、RS-485和LIN-自动波特率检测-接收到启动位时自动唤醒

HadoopHDFS分布式文件系统DFS简介HDFS的系统组成引见HDFS的组成部分详解副本存放策略及路由规则命令行接口Java接口客户端与HDFS的数据流讲解掌握hdfs的shell操作掌握hdfs的javaapi操作理解hdfs的工作原理设计思想分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析；
在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务重点概念：文件切块，副本存放，元数据补充：hdfs是架在本地文件系统上面的分布式文件系统，它就是个软件，也就是用一套代码把底下所有机器的

本MFC程序是一个简单的学生成绩管理系统，包含了管理成绩必须的数据存储、增加、删除、查找功能，以及一些排序，统计功能。
由于mfc技术不属于作者的兴味范围，所以本程序的制作以应付作业为主，在保证功能完整的前提下并未添加复杂的控件和功能，力求节省时间。
在代码上涉及到简单的mfc控件使用方法和STL算法运用，适合新手学习。
相信需要做类似的mfc项目或作业的读者一定能够得到一些启示。

思明软件大数据技术平台除解决海量数据存储和快速并行处理之外，还对大数据服务和管理进行了技术革新和封装，使其能满足应用开发各种业务需求。
本期云先锋将为大家分享思明软件大数据平台打造历程和Impala实战。
在采访思明数据刘诚忠的过程中，他表示当下大数据领域企业级市场靠技术垄断获取高额利润的玩法已经过时了，技术的成本会不断降低，这是大势所趋，这个市场的巨头会出现在技术很好，但服务更好的公司里。
而站在用户的角度，用户们首先关心的是如何让数据发挥价值，然后才是这套解决方案依赖何种技术，能否能快速应用，能否能适应后面可能的扩展，相对技术来说第一点是更难的。
事实上今天的企业客户，特别在大数据技术领域，更需要

实现了struts2经过jdbc连接mysql数据库进行数据存储及从数据库中查询出数据并显示到页面(jsp页面使用了struts2标签)上

本系统可以细化为两个子系统：销售系统和采购系统。
销售系统的次要工作过程为：首先由教师或学生提交购书单，经教材发行人员审核是有效购书单后，开发票、登记并返给教师或学生领书单，教师或学生可以到书库领书。
采购系统的次要工作过程为：若是教材脱销，则登记缺书，发缺书单给书库采购人员；
一旦新书入库后，即发进书通知给教材发行人员。
技术要求和限制条件：（1）当书库中的各种书籍数量发生变化（包括进书和出书）时，都应修改相关的书库记录，如库存表或进/出库表。
（2）在实现上述销售和采购的工作过程时，需考虑有关的合法性验证。
（3）系统的外部项至少包括：教师、学生和教材工作人员。
（4）系统的相关数据存储至少包括：购书表、库存表、缺书登记表、待购教材表、进库表和出库表

讲述VTK开发两大核心知识点：数据存储于管线机制。
着重对vtkExecutive、vtkDemandDrivenPipeline的完成做了分析。

题目：学生考勤管理系统考勤信息记录了学生的缺课情况，它包括：缺课日期、第几节课(连续多节课用begin-end的方式表示)、课程名称（课程名称中不会出现空格）、学生姓名、缺课类型（迟到、早退、请假及旷课）。
试设计一考勤管理系统，使之能提供以下功能：录入学生的缺课记录：从键盘输入数据（提示：为避免重复从键盘输入数据，测试时可将数据存储在文件中，利用输入重定向功能读入），输入格式为：缺课日期第几节课课程名称学生姓名缺课类型每行一条纪录。
例如：2008-04-29 3-4 C++程序设计实验 张三 迟到2008-04-28 3-4 C++程序设计 李四 旷课2．修改某个学生的缺课记录：可以对缺课纪录的任意部分进行修改，然后显示一下修改后的纪录。
3．查询某个学生的缺课情况：查询结果按照日期升序排序，同一天内按照所缺课程的时间升序排序。
4．统计某段时间内（以天为单位），旷课学生姓名及旷课节数，查询结果先按旷课节数降序排序，旷课节数相同的学生按姓名升序排序；
5．统计某段时间内，有学生旷课的课程及旷课人次，按旷课人次由多到少排序，旷课人次相同的课程按课程名称升序排序；
6．系统以菜单方式工作。
（所谓菜单指用户可以自由选择所要执行的功能）

网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。
通过网络爬虫不只能够为搜索引擎采集网络信息，而且可以作为定向信息采集器，定向采集某些网站下的特定信息，如招聘信息，租房信息等。
本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。
本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题：为何使用广度优先的爬行策略，以及如何实现广度优先爬行；
为何要使用多线程，以及如何实现多线程；
系统实现过程中的数据存储；
网页信息解析等。
通过实现这一爬虫程序，可以搜集某一站点的URLs，并将搜集到的URLs存入数据库。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。