对于一维对流方程，列出了三种常见差分格式（FTFS、FTBS、FTCS）的求解过程，利用matlab进行求解并得出结果，可以发现，FTFS和FTBS差分格式均可以计算出一维对流方程的数值解，而FTCS差分格式计算过程发散，数值格式完全不稳定。

很好的ABAQUS资料，介绍混凝土的，用来模拟混凝土结构的受拉受压和开裂行为的，介绍的很详细

利用栈实现算术表达式的求值，表达式中可包含加+、减（负）-、乘*、除/、乘方^、括号()运算符，操作数可以为浮点数。
可采用直接求中缀表达式的方法，也可采用先转换成后缀表达式后再求值的方法（参看课件）。
实现时需注意如下：（1）带小数点的数值生成（理解整数数值的生成，小数部分的处理与之类似）。
（2）考虑负号的情况。
负号与减号形式上一样，如何区分？•输入的表达式串中第1个字符是’-’–可断定此’-’是负号•其余的’-’–若紧接在’(’之后的’-’可断定是负号（3）负号的处理•方法1：若已断定是负号，可先压入数值0进入操作数栈，如此，可将负号看作减号。
•方法2：若已断定是负号，则紧接其后的数字字符转换成数值后，要将其对应的相反数(负数)压入操作数栈

数值分析内容很多，多做题是关键，多练即可。
资源是历年的试题。

属于变网格，对应的是声波各向同性介质，pml边界吸收问题数值模拟

数值分析中牛顿插值与拉格朗日插值法的代码

#include#include#include#includeusingnamespacestd;intw=0;//尾数累加器intp=0;//指数累加器intj=0;//十进制小数位数计数器inte=1;//用来记录十进制数的符号，当指数为正时为1，为负时为-1inti=0;//用来标志元素位置intd=0;//用来表示每个数值型元素对应的数值constintN=40;//用来确定输入识别符的最大长度chardata[N];//存放输入的识别符boolis_digit;//标志是否是数字stringCJ1;//确定是整形还是实型doubleCJ2;//记数值//函数声明voidcheck(charc);//检查首字母是否是数字的函数voiddeal_integer(charc);//处理识别符的整数部分voiddeal_point(charc);//用来处理小数部分voiddeal_index(charc);//用来处理指数部分voids_next();//确定实型voidz_next();//确定整型voidlast();//计算CJ2voiderror();//程序中错误处理程序voiddeal();//处理函数主体intmain(){//主函数coutdata;deal();//处理函数主体last();//计算CJ2system("pause");return0;}voidcheck(charc)//判断输入的首字母是否是数字{is_digit=isdigit(c);while(is_digit!=true){//输入的首字母不是数字时coutdata;check(data[0]);}}voiddeal_integer(charc){//处理识别符的整数部分d=(int)c-48;w=w*10+d;i++;if(isdigit(data[i])!=0)//下一个仍是数值时，调用程序本身deal_integer(data[i]);}voiddeal_point(charc){//用来处理小数部分inttemp=i;if(isdigit(c)!=0)//是数值字符时deal_integer(c);else{error();//错误处理程序deal();//处理函数主体}j=i-temp;//记录十进制小数位数}voiddeal_index(charc){//用来处理指数部分if(c=='-'){e=-1;i++;}//是'-'号时else{if(c=='+')i++;//是'+'号时else{if(isdigit(c)==false)//非数值字符时{error();//错误处理程序deal();//处理函数主体}else

数值分析算法设计，包括亚当姆斯、龙贝格、秦九韶、拉格朗日

山东大学数值计算实验11-12（matlab代码、实验报告）山东大学数值计算实验11-12（matlab代码、实验报告）一、ComputerProblemsP3788.1(a)(c)(d)一、ComputerProblemsP3788.1(a)(c)(d)

初学matlab时编的一个小程序。
实现对排队等待问题的计算机模拟（经典的理发店顾客服务情况模拟），并有动画演示。
学计算机模拟课的人可以看看。
蒙特卡洛(MonteCarlo)法，或称统计试验法、计算机随机模拟方法，起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。
统计试验法通常用来研究概率过程，研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率，如各类概率等，一般来说，建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的，但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。
对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(Course　Dimensionality)。
传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机），甚至达到了无法进行的地步。
因此，唯一可取的研究方法是统计实验法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。