《阵列信号处理的理论和应用》分为12章，主要内容包括波束构成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等。
《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用

正交频分复用（OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing）技术可以出色的对抗抗多径衰落、消除码间干扰且具有极高的频谱利用率。
此外它还采用了快速傅立叶变换，大大降低了收发机的实现复杂度，因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。
但是，目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决，如对频偏敏感、高峰均功率比问题等，这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。
本论文主要围绕自适应压扩法降低峰均功率比问题展开论述，并利用matlab软件完成了仿真。
主要做了以下工作：论文首先回顾OFDM发展历程，说明了该技术的优缺点，讲解了OFDM技术原理，介绍了OFDM信号的产生过程，并对OFDM信号的收发机制进行了仿真。
接着，给出峰均功率比的定义和分布，分析了产生高峰均值的原因，简要地介绍了其它预畸变方法，如限幅法，峰值加窗，传统的压扩技术。
最后，分析自适应压扩法降低PAPR的功能，并用matlab完成相关仿真。

开发人员正在转向分散存储，以此来避免审查，服务器中断和黑客攻击。
使用分散式系统，连接可以动态地找到通过Internet的最有效路径，并绕过拥塞或破坏。
Algorand区块链提供了一种去中心化，可扩展且安全的协议，使其成为共享信息的出色媒介，但是，Algorand买卖的当前最大票据大小为1KB，从而限制了所传输数据的数量。
大文件无法有效地存储在区块链上。
一方面，区块链充斥着必须在区块链网络内传播的数据。
另一方面，由于区块链是在许多节点上复制的，因此需要大量的存储空间而没有立即实现的目的。
IPFS是一个文件共享系统，可用于更有效地存储和共享大文件。
它依赖于可以轻松存储在区块链中的加密哈希。
但是，IPFS不允许用户与选定的各方共享文件。
如果需要共享敏感或个人数据，则这是必需的。
在上载到IPFS之前，文件内容加密可保护敏感数据免受未经授权的访问。
然后利用Algorand区块链技术来跟踪文件哈希和文件名，从而确保透明性和速度。
Algorand-IPFS集成使我们能够创建具有安全数字内容的分散式应用程序。
!!!演示请查看该站点，其中列出了要共享的纯/加密文

GJB151B-2013军用设备和分零碎电磁发射和敏感度要求与测量

本工具可以实现去除敏感资源提示，可以下载盗版视频，也可以下载xx视频，理论上各个版本的迅雷都可以使用，双击文件运转

近20年来，异步电动机直接转矩控制(DTc)以其简洁明了的结构，优良的静、动态功能，得到了极大的发展。
它在定子坐标系下分析异步电机的数学模型，对电机参数不敏感，直接对电机转矩进行控制，对逆变器的开关进行最佳控制。
本文在分析传统的直接转矩控制系统的基础上，提出了改进的直接转矩控制系统并进行了仿真，利用DSP控制平台实现了控制系统实验验证。

不需求jar,就两个类，一个敏感词文件，一看你就懂，非常好用

随着互联网技术的高速发展,越来越多的数据将通过互联网进行传递,目前互联网已成为了最大的信息承载体,显然互联网已经给我们的日常工作和生活带来了诸多方便但是互联网作为一个开放式的交流平台,信息容易遭到非授权用户的攻击,因此信息传递的安全性越来越遭到人们的关注。
如果不能保障信息的安全传递,信息泄露将会极大地困扰着我们,因此,能否保障信息安全势必将成为制约互联网进一步发展的一个重要因素。
数字图像因为直观性的特点,使图像成为人类数据存储的主要方式。
但是数字图像与文本数据不同,其具有的数据量比较大,因此若用传统的文本加密的方法对图像进行加密,比如DES、3DES,实时性将会变得很差,不利于图像的实时传递。
本课题主要研究的是基于混沌理论及空域变换的数字图像加密算法,在对传统的算法研究基础上,应用改进的一维Logistic混沌序列,生成置乱序列及置换序列,并采用了置乱加密与置换加密相结合的方式实现了对数字图像的加密。
本文首先www.youzhiessay.com介绍了密码学的基本概念及组成,阐述了密码编码学与密码分析学的经典算法,并简单介绍了混沌理论的起源、发展及现代混沌理论的定义,着重介绍了本文算法中应用到的混沌序列---NCA混沌序列及Arnold空域变换,并指出了NCA混沌序列所具有的优点及缺点。
然后介绍了针对近年来高分辨率图像越来越多的特点,采用了对不同类型的高分辨率图像采取不同的加密算法,总结出了两种加密算法即图像的全部加密(算法1)及图像的局部加密(算法2)。
在上述两种算法中都采用了先像素值置换加密后图像置乱加密的加密顺序,两个算法采用了相同的像素值置换算法,不同点在于当进行图像置乱时,算法1中采用了基于NCA的图像分块置乱算法,在算法2中采用了基于Arnold空域www.hudonglunwen.com变换的图像分块置乱算法；
在生成像素值置换序列时,采用了截取48位有效数字的方法替代了原有的截取15位有效数字的方法生成置换序列,仿真结果表明,改进后的方法在实时性、自相关性以及分布特性方面都有了明显的改进。
图像的加密算法与解密算法的密钥是样的,又提出了将混沌序列及空域变换的初值用RSA算法进行加密,防止密钥在互联网中传递时遭到非授权用户的窃取。
最后,借助MATLAB平台,论文网kuailelunwen.com，对算法中用到的置换乱序列及换序列进行了仿真验证,并用算法1和算法2对不同的高分辨率图像进行了加密,然后对加密后的图像进行了灰度直方图、自相关性、初值敏感性及自相关性等方面的分析,分析结果表明,本文的加密算法在保证实时性的前提下,有着良好的加密效果

御剑1.5，不只仅局限于后台扫描，还有敏感目录的扫描，功能相当之强大

1、匹配大小写过滤2、匹配全角半角过滤3、匹配过滤停顿词过滤。
例如：解析问题：你是逗比吗？解析字数:33加载时间:325928565ns加载时间:325ms解析时间:330260250ns解析时间:330ms你是逗比吗？****！****,你竟然用***，*********能否包含敏感词：true解析时间:149028ns解析时间:0ms

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。