利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码，请设计这样的一个简单编/译码系统。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码，请设计这样的一个简单编/译码系统。
2024/3/29 15:02:26
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利用信道传输矩阵的对角占优性和矩阵分解理论，本文提出一种基于三对角分解的抑制下行传输方向上串音的预编码算法。
由于不需要直接求矩阵的逆，新算法的运算量小于置零预编码算法，并和对角线分解预编码算法的运算量类似，但性能优于后一种预编码算法。
基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。
由于不需要直接求矩阵的逆，新算法的运算量小于置零预编码算法，并和对角线分解预编码算法的运算量类似，但性能优于后一种预编码算法。
基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。
2024/3/29 4:51:54
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迪菲－赫尔曼密钥交换（Diffie–Hellmankeyexchange，简称“D–H”）是一种安全协议。
它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。
这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。
假如用户g和用户B希望交换一个密钥。
取素数p和整数g，g是p的一个原根，公开g和p。
g选择随机数Xg＜p，并计算Yg=g^Xgmodp。
B选择随机数XB＜p，并计算YB=g^XBmodp。
每一方都将X保密而将Y公开让另一方得到。
g计算密钥的方式是：K=(YB)^XgmodpB计算密钥的方式是：K=(Yg)^XBmodp
它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。
这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。
假如用户g和用户B希望交换一个密钥。
取素数p和整数g，g是p的一个原根，公开g和p。
g选择随机数Xg＜p，并计算Yg=g^Xgmodp。
B选择随机数XB＜p，并计算YB=g^XBmodp。
每一方都将X保密而将Y公开让另一方得到。
g计算密钥的方式是：K=(YB)^XgmodpB计算密钥的方式是：K=(Yg)^XBmodp
2024/3/26 0:38:41
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关于r-shinycssloaders主页：:软件包许可证：麻省理工学院原料许可证：BSD-3-条款摘要：在（重新）计算Shiny输出时，自动显示加载器动画。
这主要是LukeHass创建的css-loader的包装。
当前构建状态所有平台：当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装r-shinycssloaders安装r-shinycssloaders从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用，r-shinycssloaders可以安装有：condainstallr-shinycssloaders可以列出您平台上可用的所有r-shinycssloaders版本：condase
这主要是LukeHass创建的css-loader的包装。
当前构建状态所有平台：当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装r-shinycssloaders安装r-shinycssloaders从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用，r-shinycssloaders可以安装有：condainstallr-shinycssloaders可以列出您平台上可用的所有r-shinycssloaders版本：condase
2024/3/22 7:49:08
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、基于MATLAB构构建一个在高斯白噪声信道条件下的QPSK仿真系统，要求仿真结果有：a.基带输入波形及其功率谱密度，解调输出波形及其功率谱密度；
b.QPSK信号及其功率谱密度；
c.QPSK调制解调过程；
d.QPSK信号星座图，高斯噪声曲线；
e.高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制2、撰写设计报告
b.QPSK信号及其功率谱密度；
c.QPSK调制解调过程；
d.QPSK信号星座图，高斯噪声曲线；
e.高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制2、撰写设计报告
2024/3/20 22:37:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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