本书紧密围绕编程者在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了ASP.NET进行程序开发的各方面技术和技巧。
全书分为22章（其中第22章综合实例放在配套光盘中），内容包括搭建ASP.NET开发环境，页面设计及广告页设计，CSS样式与JavaScript脚本应用，字符串、日期操作，常用Web服务器控件，验证控件，高级Web服务器控件，ADO.NET技术，数据绑定技术，SQL查询相关技术，视图、存储过程及触发器的应用，ASP.NET内置对象，文件处理，图形图像与多媒体，水晶报表与打印，XML技术，WebService，AJAX应用开发，ASP.NET高级应用，ASP.NET安全机制，网站设计与网页配色。
全书共提供了480个实例，每个实例都突出实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的有关问题的处理方案。

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Tms全系列源码(2019-1-24).part1.rar

亲测可用，RADSTUDIOXE2包含安装包以及安装方式。
本文件为part1，后面还有part2

LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplicationsinCommunications,Computing,andSensing2019LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part1.rar(16.1MB,下载次数:115)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part2.rar(16.1MB,下载次数:130)2019-7-2308:45上传点击文件名下载附件下载积分:资产-6信元,下载收入6信元LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part3.rar(16.1MB,下载次数:126)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part4.rar(16.1MB,下载次数:122)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part5.rar(298.5KB,下载次数:64)Makingprocessinginformationmoreenergy-effcientwouldsavemoney,reduceenergyuseandpermitbatteriesthatprovidepowertomobiledevicestorunlongerorbesmallerinsize.Newapproachestothelowerenergyrequirementincomputing,communicationandsensingneedtobeinvestigated.Thisbookaddressesthisneedinmultipleapplicationareasandwillserveasaguideinemergingcircuittechnologies.Revolutionarydeviceconcepts,sensorsandassociatedcircuitsandarchitecturesthatwillgreatlyextendthepracticalengineeringlimitsofenergy-effcientcomputationarebeinginvestigated.Disruptivenewdevicearchitectures,semiconductorprocessesandemergingnewmaterialsaimedatachievingthehighestlevelofcomputationalenergyeffciencyforgeneralpurposecomputingsystemsneedtobedeveloped.Thisbookwillprovidechaptersdedicatedtosucheffortsfromprocesstodevice.

OPC一致架构协议文档（2015），Part1:概述和概念，Part2:信息安全模型，Part3:地址空间模型，Part4:服务，Part5:信息模型，Part6:映射，Part7:配置文件，Part8:数据访问，Part9:报警和条件，Part10:程序，Part11:历史访问，Part12:发现，Part13:聚合

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。