领取宝微信转卡_农信易扫_飞行模式三方四方领取通道+APP完整自用+教程
2020/2/15 13:43:54
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场景中有了灯光，大海，天空还有飞机，飞机是通过组合简单的立方体创建的外形，飞机能跟随鼠标移动的轨迹运动。
飞机上还有一个飞行员。
头发飘动是通过对每个顶点进行循环运动模拟的。
为了产生大海的波浪效果，我们使圆柱的每个顶点绕其初始位置旋转，方法是使其具有随机速度旋转和随机距离（旋转半径）。
飞机上还有一个飞行员。
头发飘动是通过对每个顶点进行循环运动模拟的。
为了产生大海的波浪效果，我们使圆柱的每个顶点绕其初始位置旋转，方法是使其具有随机速度旋转和随机距离（旋转半径）。
2015/2/9 3:41:52
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参观一个程序生成的城市，每次都不同。
坐下来享受旅程！使用three.js和WebGL制作。
?怎么运行首先，生成了世界的蓝图：?地形图遵循地形的道路网沿道路空的建筑物地段建筑物由于随机变化，结果每次都不同，但遵循可配置的规则。
?接下来，将此抽象定义转换为3D模型，可以在three.js的协助下使用WebGL进行渲染。
一旦创建完成，您就可以使用触摸手势（移动）或鼠标（桌面）在城市中移动。
导航的工作方式类似于Google/AppleMaps。
您也可以点击“游览”按钮，在城市中进行自动飞行/驾驶。
?在本地构建/运行如果是第一次构
坐下来享受旅程！使用three.js和WebGL制作。
?怎么运行首先，生成了世界的蓝图：?地形图遵循地形的道路网沿道路空的建筑物地段建筑物由于随机变化，结果每次都不同，但遵循可配置的规则。
?接下来，将此抽象定义转换为3D模型，可以在three.js的协助下使用WebGL进行渲染。
一旦创建完成，您就可以使用触摸手势（移动）或鼠标（桌面）在城市中移动。
导航的工作方式类似于Google/AppleMaps。
您也可以点击“游览”按钮，在城市中进行自动飞行/驾驶。
?在本地构建/运行如果是第一次构
2016/3/3 14:51:43
1.02MB
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针对无人机在线航迹规划、实时航迹显示和飞行状态监控实时性不强的问题，提出了一种基于Qt的无人机综合管理系统设计方法。
通过采用三维稀疏A*算法，UDP通信协议，利用多线程技术，实现了无人机飞行航迹规划、飞行状态监控、实时航迹显示功能。
经过实际飞行试验验证，系统功能稳定可靠，通信功能良好，实时性很好，能够圆满地完成任务。
通过采用三维稀疏A*算法，UDP通信协议，利用多线程技术，实现了无人机飞行航迹规划、飞行状态监控、实时航迹显示功能。
经过实际飞行试验验证，系统功能稳定可靠，通信功能良好，实时性很好，能够圆满地完成任务。
2017/3/13 16:20:19
1.59MB
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四、光栅方程的一般方式与谱线弯曲在（式中所表示的光栅方程，仅是光线在光栅主截面内入射和衍射的特殊情况。
在实际的光谱仪器中，狭缝都是有一定高度的。
从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到光栅面上，即这些光束是对主截面倾斜的。
经光栅衍射后的衍射光束显然也不在主截面上，并且其衍射角也不等于在主截面上的、由狭缝中点发出的光束的衍射角，这就和棱镜一样会导致光谱线的弯曲。
为求得斜入射情况下光栅的衍射，即光栅方程的一般方式，首先在光栅上建立一个直角坐标系：把直角坐标系置于光的原点平面和光栅表面重合，轴平栅面的中心；
行于光栅刻痕；
轴即为通过光栅中心的法线，平面即为主截面。
如图所示，使狭缝端点发出的斜射主光线通过坐标原点，另一条与点，之平行的相邻光线入射到光栅上的点的坐标是。
从点向和它的衍射光线分别作垂线，垂足。
则和是是这两条相邻入射光线的光程差，是两条相应的相邻衍射光线的光程差，总光程差为
在实际的光谱仪器中，狭缝都是有一定高度的。
从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到光栅面上，即这些光束是对主截面倾斜的。
经光栅衍射后的衍射光束显然也不在主截面上，并且其衍射角也不等于在主截面上的、由狭缝中点发出的光束的衍射角，这就和棱镜一样会导致光谱线的弯曲。
为求得斜入射情况下光栅的衍射，即光栅方程的一般方式，首先在光栅上建立一个直角坐标系：把直角坐标系置于光的原点平面和光栅表面重合，轴平栅面的中心；
行于光栅刻痕；
轴即为通过光栅中心的法线，平面即为主截面。
如图所示，使狭缝端点发出的斜射主光线通过坐标原点，另一条与点，之平行的相邻光线入射到光栅上的点的坐标是。
从点向和它的衍射光线分别作垂线，垂足。
则和是是这两条相邻入射光线的光程差，是两条相应的相邻衍射光线的光程差，总光程差为
2019/7/16 13:37:20
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本文主要研究在这种配送方式下的应急配送问题，建立了基于混合蚁群算法的VRPD问题模型，利用蚁群算法，迭代局部搜索算法，聚类分析等方法进行求解。
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
2019/8/5 8:34:08
2.11MB
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飞行器初始阶段，旋转角度为0°，然后张开，最大张开角度为19.5°，推动力一直不变，阻力随着角度增加而线性增加。
全新的结构，具有通用格式stp，欢迎大家下载学习
全新的结构，具有通用格式stp，欢迎大家下载学习
2016/5/18 5:33:10
13.61MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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