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二级分类:
自适应卡尔曼滤波算法
自适应卡尔曼滤波算法,适用于手机陀螺仪数据降噪,预测
2024/12/30 13:41:35
6.38MB
自适应
卡尔曼滤波
1
基于状态空间方程的预测控制程序
自己编写的基于状态空间模型的预测控制程序,参考了钱积新的《预测控制》。
语言为MATLAB
2024/12/28 16:54:32
105KB
状态空间模型
预测控制
MATLAB
MPC
1
预测函数控制一阶二阶matlab代码
P1=10;P2=20;Tr=30;Ts=1;beta=exp(-Ts/Tr);numm=[1];denm=[381];num=[2];den=[1691];[A,B,C,D]=tf2ss(num,den);[Gd,Hd,Cd,Dd]=c2dm(A,B,C,D,Ts);[Am,Bm,Cm,Dm]=tf2ss(numm,denm);[Gmd,Hmd,Cmd,Dmd]=c2dm(Am,Bm,Cm,Dm,Ts);
2024/12/23 9:45:04
7KB
预测函数控制
1
2018中国少儿编程教育行业研究报告
少儿编程教育行业发展综述OverviewofIndustryDevelopment少儿编程教育行业现状分析AnalysisofIndustry少儿编程教育企业发展分析CaseStudy研究项目回顾ResearchRecall1.2.3.4.行业痛点及发展趋势预测KeyPointsandTrends5.
2024/12/23 1:47:20
2.32MB
it
少儿编程
1
贝叶斯网络学习算法――k2算法
贝叶斯网络学习算法――k2算法,对于学习数据挖掘的人有用的,涉及到了分类预测算法
2024/12/22 0:23:22
642B
贝叶斯算法
分类规则
数据挖掘
1
基于信道预测的协作中继选择方法
基于信道预测的协作中继选择方法
2024/12/20 3:38:54
304KB
研究论文
1
基于循环神经网络的船舶航迹预测_胡玉可.pdf
文章讲解介绍:https://blog.csdn.net/qq_33302004/article/details/113951504
2024/12/19 13:06:10
755KB
循环神经网络
RNN
船舶航迹预测
航迹预测
1
人工小波神经网络C++代码
该代码是用C++编写的小波人工神经网络,可实现小波神经网络的训练和预测。
2024/12/16 6:38:11
208KB
小波神经网络
1
基于循环神经网络的日内预测
循环神经网络的python应用代码。
可参考。
但注释较少,适合一定基础的,下载时请慎重。
2024/12/16 0:17:01
14KB
RNN
PYTHON
1
MIMO-OFDM系统中的迭代决策导向信道估计
本文针对多输入多输出正交频分复用(MIMOOFDM)系统,提出了一种迭代决策导向信道估计算法。
该算法分为两部分:信道预测和信道估计。
信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态。
然后,通过使用信道预测信息和接收信号来估计信道状态。
仿真结果表明,该方法可以提高信道估计的准确性,提高MIMO-OFDM系统的性能。
与传统的DDCE方法相比,当SNR为30时,迭代DD-CE方法的BER提升了近10%,估计精度提高了近2dB。
2024/12/15 5:22:46
256KB
channel
estimation
MIMO-OFDM
decision
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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