框架力图组件用于3D力导向图组件。
一个A-Frame实体组件，用于使用强制定向的迭代布局在VR环境中表示图形数据结构。
使用作为基础的ThreeJS组件来管理图对象。
另请参见和独立组件版本。
API属性描述默认值json-urlJSON文件的URL，可直接从中加载图形数据。
将覆盖节点的内容并链接组件属性，因此可以使用其中一个。
JSON应包含具有两个列表属性的对象：node和links。
节点节点对象列表。
示例：[{"id":1,"name":"first"},{"id":2,"name":"second"}][]链接链接对象列表。
范例：[{"source":1,"target":2}][]尺寸在（1、2或3）上进行力模拟的尺寸数。
3达格模式根据图的方向性应用布局约束。
仅适用于图形结构（无周期）。
在td（自上而下），bu（自下而上），lr（从左至右），rl（从右至左），zout（从近到远），zin（从远到近）之间进行选择），radialout（径向向外）或radi

用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现

本人研究生阶段主要学习蚁群算法，还留下一些问题，如果碰到有兴趣的人就太好不过了。
本代码亲测可以使用，在MATLAB中点击main.m即可以运行。
此外，本代码框架将会使你快速清楚蚁群算法基本原理。
这里我给出我最后一个想实现但是还没有完成的蚁群算法的代码。
主要是想应用在很大规模下的蚁群算法上，最好是5000*5000的栅格，但是本算法目前还比较慢，而且也不能得出一个最优结果。
我试图在算法迭代后期加入随机初始化算子，以提高算法精度。
当然，加速算法运行时间我没有加入到这个算法中。
本程序对于栅格图形下的蚁群算法会是一个有用的代码。
对于初学蚁群算法的，我在知乎上的一个回答可供参考：https://www.zhihu.com/question/41933598/answer/229896783。
我也会放入我的论文。
论文第四章中有描述到我想完成的任务。
如果我的论文与代码对你有帮助，敬请引用。

控制理论的发展、知识架构，系统全面的总结，经过迭代后总结的控制理论结构图，适合做自动化控制，机器人控制等相关领域构建全面的知识体系，开拓视野。

阈值分割法在dicom图像分割中的应用，论文中详细阐述了dicom格式的医学图像信息，如何对其进行医学图像分割处理。
文中用到了迭代法求阈值，以及双峰法求阈值。

1stOpt（FirstOptimization）世界领先的非线性曲线拟合，综合优化分析计算软件平台。
是七维高科有限公司（7D-SoftHighTechnologyInc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。
在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。
除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(UniversalGlobalOptimization-UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。
以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如OriginPro，Matlab，SAS，SPSS，DataFit，GraphPad，TableCurve2D，TableCurve3D等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。
如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。
而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。
而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。

本文的目的：本文总结了过去一年中使用CruiseControl.Net来对工作流程进行持续化集成的经验教训，详细地讲述安装，配置，使用CruiseControl.Net的具体步骤，希望通过阅读本文，能理解和掌握使用CruiseControl.Net的基本使用技巧，用工具来改善工作流程和提高工作效率。
什么是持续化集成首先，我们先搞清楚什么是持续化集成？它对我们的日常工作有什么样的帮助？在过去几年中，敏捷已经是一个非常热门的话题，它高效的工作方式和快速的需求应对能力，赢得了很多中小软件厂商的关注。
那么敏捷除了一些经常谈论到编程思维和迭代的开发模式等，其实还部分依赖于好的改善工作流程的工具。
持续化集

JavaSE_chyjava基础汇集，各种demo测试，基于jdk1.8基本（java基础）集合（集合）数据结构（datastructure）套接字（套接字服务）第三方（第三方-ocr-ffmpeg）时间（日期相关）设计模式设计观察者模式实际上就是发布订阅模式，发布者发布信息，订阅者获取信息，订阅了能够收到信息，没订阅就收不到信息。
代理模式总体而言设计模式分为三大类创建型模式，共五种：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。
结构型模式，共七种：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，转换器模式，组合模式，享元模式。
行为类型模式，共十种：策略模式，模板方法模式，观察者模式，迭代子模式，责任链模式，命令模式，注释模式，状态模式，访问者模式，中介者模式，解释器模式。
其实还有两类：并发型模式和线程池模式。
用一个图片来整体描述一下

数值迭代算法基本原理，及其Matlab具体实现，内附一具体实例，绝对货真价实。

本书系统阐述了矩阵计算这门学科的基础理论、基本方法和近十几年来发展成熟并得到了广泛应用的新成果。
内容包括：矩阵知识的复习和补充，矩阵计算概论；
求解线性方程组的直接法和迭代法，线性最小二乘问题，共轭梯度法；
求解特征值问题的QR方法和同伦方法；
Lanczos方法以及求解Jacobi矩阵特征值反问题的正交约化方法等。
本书取材上，既注重基础理论的严谨性、方法的实用性，又保持了内容的新颖性，反映了该学科的最新进展。
本书内容自封，各章之间相对独立，可适用于不同读者的需要。
本书可作为计算数学、应用数学等有关专业高年级大学生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事科学计算的数学工作者、工程技术人员和高校有关专业的高年级大学生和教师参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。