【有详细的过程，图片演示，及代码】【历时两周完成！】实训目的1、理解C#WinForm程序设计的风格，能设计合理的C#项目文件夹结构和公共类，注重代码的重用性，养成良好的标识符命名和代码编写习惯；
2、熟练掌握各种常见的控件属性和事件方法；
3、积累项目开发中常采用的设计模式和比较经典代码片段，并能在以后的项目开发中熟练地运用。
实训内容实训项目：《旅行社管理系统》　　1、系统功能分析与系统设计　　　2、数据库设计　 数据库名称：db_travelAgency　数据表：　　　（1）操作员信息表（编号，姓名，密码，类别）　　　　　（2）客户信息表(编号，姓名，性别，生日，职业，藉贯，联系方式，注册时间)　tb_customer（id，customer，sex，birthday，career，birthdayPlace，telephone，registerTime）　　（3）景点信息表(编号，景点名称，地址，门票价格，简介，级别)　　　　（4）省市信息表(编号，省市名，父结点编号，子结点个数，层次数，在兄弟结点中的编号，其他)　　　　（5）风景图片信息表(编号，图片名称，二进制数据，景点名称，图片描述)　　　（6）订单信息表（订单编号，客户姓名，目的地，景区名，出发日期，返回日期，住宿标准，导游员，老人数，成人数，学生数，小孩数，总需费用，预付定金，所属旅行团号）　　　　（7）旅行团信息表（团号，景点名称，导游员，出发时间，返回时间，游客人数，入住标准）　　tb_groupInfo(groupID，spotName，guider，departureDate，backDdate，touristNum，dormMoney)　　　　　（8）导游员信息表(编号，姓名，性别，出生年月，到旅行社的时间，负责区域，出场费，备注)　　　　　　3、模块编码与调试　　　 （1）登录模块　　　 （2）景点信息管理模块　　　 （3）景点信息查询模块　　　 (4)日常业务模块　　　 （4）系统维护模块　　　 （5）软件版权模块　　4、集成测试实训步骤：第1天：　　上午—（1）分析系统功能结构，了解业务流程及各功能模块　　　　　（2）在sqlserver2005环境创建各数据库和数据表，录入相关数据下午--（1）设计项目文件夹结构，收集素材，编辑App.config文件；
设计文件夹结构：添加并制作app.config文件（2）编写公共类（连接数据库的类，实体类）。
连接数据库的类及其公共方法：第2天：（1）设计登录模块界面布局，并进行编码和调试；
（2）设计系统主界面，并处理好登录模块与系统主界面之间的跳转关系；
　　系统主界面： 第3天：实现景点信息的添加、修改和删除功能。
添加景点信息：修改景点信息：删除景点信息：第4天：（1）设计景点信息分类查询界面布局 （2）景点信息分类查询功能编码与调试 注意：根据查询选项的不同，在查询条件位置会显示不同的控件。
第5天：（1）设计景点图片浏览器的界面布局点击确定按钮出现第一张图片点击“＞”（下一张）点击“＞|”(最后一张)点击“＜”（上一张） （2）景点图片浏览器功能编码与调试第6天：（1）设计“业务预订管理”界面布局；
加载窗体时：点击“预订”工具条按钮时：修改订单：1、点击[修改]工具条，在订单编号文本框中输入订单号，点击查找，显示该订单信息；
2、对信息进行修改后，点击[保存]更新到数据库。
删除订单 1、点击[删除]工具条按钮，在订单编号文本框中输入订单号，点击查找按钮，在界面显示该订单的信息。
2、点击[保存]工具条按钮，删除在数据库中该订单信息。
（2）业务预订管理功能编码与调试。
参考项目中的源代码第7天：（1）设计旅行团基本查询界面布局；
（2）旅行团查询功能编码与调试说明：查询旅行团信息时，可以按照以下四种方式查询a.所有已经生成的旅行团；
b.按订单号查询；
c.按景点查询有哪些已经设立的旅行团；
d.按出发日期查询有哪些已经生成的旅行团（3）设计生成旅行团功能界面布局 “组建旅行团”消息提示，点击确定后，生成该旅行团的明细信息，显示在datagridview中，并修改订单表中对应的字段(即该订单对应的groupID)，并将旅行团明细信息写入到tb_groupInfo表中 （4）生成旅行团功能编码与调试第8

运用matlab的机器人工具箱Roboticstoolbox进行多杆机器人建模，其中包括matlab机器人工具箱的安装、机器人创建、运动学求解、轨迹规划四个部分。
每一个部分都有详细的步骤和说明。
其中还包含matlab相应的代码。
可以看懂后修改运用。

运用jsp、servlet、html5、css、json、ajax、jquery等技术，但只完善了部分功能

运用DES对不限长度的字符串加密！

安徽新华学院计算机网络课程设计+pkt文件任务一校园网组建1、以一个小型局域网为例，设计网络规划布局，写出网络建设方案。
2、网络规模（1）2栋教学楼，2栋学生公寓，1个图书馆，1个实验室。
（2）设计每栋楼的节点接入数，画出局域网拓扑图。
（3）将ACL技术与NAT技术运用到局域网。
3、实验关键技术要求（1）允许浏览网页（2）禁止网络游戏（3）静态NAT任务二企业局域网组建1、背景现有一个小型企业，主要的由财政部、策划部和其他部门组成，共拥有计算机数目50台，设计一个小型企业网络的布线方案2、要求（1）资源共享网络内的各个桌面用户可共享数据库、共享打印机实现办公自动化系统中的各项功能（2）服务最终用户通过广域网连接可以收发电子邮件、实现Web应用、接入互联网、进行安全的广域网访问

RTKLIB是一款开源的全球导航卫星系统（GNSS）软件工具包，由HiroshiHiranuma教授开发，广泛应用于GNSS数据处理、实时定位、动态定位和精密单点定位等多个领域。
本压缩包文件“rtkilb_singlepos_rtklib”主要关注的是RTKLIB在MATLAB环境下的单点定位功能。
单点定位是GNSS接收机最基本的定位方法，它通过解算来自多个卫星的观测数据来确定地面接收机的位置。
在单频单点定位中，接收机仅使用一个频率的信号进行定位，这种方法通常适用于精度要求较低的场合，如车载导航、户外运动等。
而这个压缩包提供的MATLAB版本使得用户可以在MATLAB环境中实现单点定位的计算，这对于教学、研究或者快速原型验证非常有帮助。
主程序“rtklib—singlepos”是实现单点定位的核心代码。
这个程序可能包含了以下关键步骤：1.**数据预处理**：读取O文件（观测数据）和N文件（导航数据）。
O文件包含了接收机接收到的卫星信号的伪距或相位观测值，N文件则包含卫星的轨道和钟差信息。
2.**电离层延迟校正**：单频接收机无法直接测量电离层延迟，因此需要利用模型进行估算和校正。
程序可能内置了Klobuchar模型或其他电离层模型。
3.**对流层延迟校正**：同样，也需要考虑大气对流层的影响，一般使用气象参数进行校正。
4.**坐标转换**：将观测值从卫星坐标系转换到地心坐标系，这通常涉及地球椭球参数的使用。
5.**几何距离解算**：基于卫星的已知位置和观测值，计算接收机的三维位置。
这通常采用非线性最小二乘法进行迭代优化。
6.**误差处理**：包括钟差校正、多路径效应消除等，以提高定位精度。
7.**结果输出**：最终计算出的接收机坐标和其他相关信息会被输出，供用户分析。
在MATLAB环境中运行这个程序，用户可以方便地调整算法参数，进行各种假设和试验，同时利用MATLAB强大的可视化功能来直观地展示定位结果。
这对于研究不同环境条件下的定位性能，或者进行定位算法的优化都具有很大的便利性。
“rtkilb_singlepos_rtklib”提供了在MATLAB环境中实现RTKLIB单点定位功能的工具，对于学习和研究GNSS定位技术的人来说是一个宝贵的资源。
通过理解和应用这些代码，用户不仅可以深入理解单点定位的基本原理，还能掌握如何在实际项目中运用这些技术。

winform(c#)DataGridView控件多维合并表头（有使用教程）,从网上下载来的资料并不是很全，所以我自己动手做了个，效果很好，里面附有几个需要注意的地方的文档教程，方面大家掌握运用

悬挂运动控制系统运用于msp430f169

【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程，主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供，由北京航空航天大学（北航）的专家讲授，旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际问题，提升编程能力，以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面：1.**排序算法**：包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**：这是解决多阶段决策问题的有效方法，例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**：在每一步都选择局部最优解，以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**：将大问题分解为小问题，然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**：用于在大规模搜索空间中找到解决方案，如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**：包括最大流问题、最小割问题，以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**：如链表、队列、栈、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、哈希表等，它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及P类和NP类问题，理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现，这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能，同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程，对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习，不仅可以掌握多种算法，还能培养问题解决和分析能力，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

本文是2007年全国大学生数学建模竞赛中国人口发展问题的一等奖获得者，其特点是运用了Leslie模型和蒙特卡罗仿真，角度独到，方法新颖，非常值得一读！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。