https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。
2023/6/29 4:17:22
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关于贝叶斯算法及历史的介绍。
【贝叶斯公式】 设D1，D2，……，Dn为样本空间S的一个划分，如果以P(Di)表示事件Di发生的概率，且P(Di)＞0(i=1，2，…，n)。
对于任一事件x，P(x)＞0，则有： n P(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di) i=1
【贝叶斯公式】 设D1，D2，……，Dn为样本空间S的一个划分，如果以P(Di)表示事件Di发生的概率，且P(Di)＞0(i=1，2，…，n)。
对于任一事件x，P(x)＞0，则有： n P(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di) i=1
2023/6/15 15:40:42
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matlab图像处理包括数据反演以及其他图像的基础处理，打开文件夹中GUI.m直接运行即可。
采用gui界面设计，包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类，以及图像旋转等简单操作。
由于对fig使用不甚了解，所有界面均直接有代码设计完成。
采用gui界面设计，包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类，以及图像旋转等简单操作。
由于对fig使用不甚了解，所有界面均直接有代码设计完成。
2023/6/15 13:12:36
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设计了一种基于matlab的手写数字识别系统，全面覆盖多种分类器，有Fisher线性判别，贝叶斯分类器，神经网络，k近邻等等线性与非线性的分类器，识别的准确率较高，具体依据各个算法的不同，可以在此基础上进行改进。
2023/6/12 9:25:47
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基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析，.m文件，代码框架明确，备注清晰，有利于学习，可直接更改数据及参数用于其他方面的分析。
2023/6/6 15:15:43
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参数估计function[mu,sigma]=Bayesian_parameter_est(train_patterns,train_targets,sigma)
2023/5/31 7:44:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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