输入文法,输入表达式,判断表达式是否符合文法,有求解first和follow集,有匹配过程
2024/9/19 20:54:57 20KB LL1文法
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课程设计正规式构造nfa.这是编译原理的一个实验,是把一个正则表达式转化为不确定有穷自动机NFA的算法程序,朋兴趣的朋友可以下载来看看哦。
2024/9/18 15:44:17 4KB NFA
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一比特数模转换器(DAC)对于具有成本效益和功率效率的大规模多输入多输出(MIMO)实施具有巨大的潜力。
我们使用服务于量化接收机的正则归零强制(RZF)预编码,研究具有1位DAC的下行链路大规模MIMO的性能。
通过获取发射机和接收机处的量化误差,通过应用渐近随机矩阵理论,采用闭式解优化了RZF的正则化参数。
发现最佳参数是随着用户负载率线性增加。
此外,得出了渐近总和速率性能,并针对低SNR实现了最佳用户负载率的闭式表达式。
发现最佳用户负载随着接收机量化分辨率的提高而降低。
数值模拟验证了我们的观察结果。
2024/9/13 12:46:50 125KB 研究论文
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只一个按键,这个按键上面有倒计时,倒计时结束显示重新发送验证码,在倒计时进行中输入完验证码就可以点击按钮……会自动截取收到的某特定号码的短信中的第一串数字,一般验证短信中验证码就是其中的第一串数字……代码写得比较随意,不过注释挺全的。
涉及到循环性多线程控制,多线程更改主线程UI,广播拦截短信,正则表达式等……
2024/9/13 1:17:29 1.15MB 短信获取
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以前的分散式认知媒体访问控制(DC-MAC)协议允许次要用户(SU)独立搜索频谱访问机会,而无需中央协调员。
DC-MAC假定检测方案在物理(PHY)层是理想的。
实际上,在分布式频谱共享方案中,更复杂的检测算法是不切实际的。
由于PHY层的能量检测(ED)计算和实现复杂度较低,因此已成为最常用的方法。
因此,至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。
但是,ED需要最低采样时间(MST)持续时间才能在低信噪比(SNR)环境中实现目标检测概率。
否则,将无法达到预期的检测性能。
在本文中,我们推导了在低SNR环境中ED的MST的准确表达。
然后,我们提出了一种基于MST的优化DC-MAC(ODC-MAC)协议,该协议对上述带有ED的DC-MAC问题进行了修正。
此外,对于DC-MAC和ODC-MAC都导出了不可靠的数据传输概率的闭式表达式。
我们表明,仿真结果与理论分析吻合良好。
与传统的DC-MAC相比,所提出的ODC-MAC可以提高数据传输的可靠性并提高吞吐量。
2024/9/7 4:30:45 2.62MB cognitive radio; energy detection;
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2024/9/5 16:13:55 146.87MB python 文档资料 开发语言
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泽尼克多项式计算和推导经过验证所得结果与理论公式一致
2024/9/3 14:29:46 691B matlab 泽尼克多项式 Zernike
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本程序采用C语言编写,先利用外推法求出区间,然后在利用黄金分割法求出最小点。
只需在对应位置改变函数或者表达式即可求解不同函数。
程序是按照教材现代优化设计的程序框图编写而来。
2024/8/28 20:07:35 1KB 外推法 黄金分割法
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基于Java实现了DFA,NFA,DFA最小化,NFA转化为DFA以及正则表达式转化为NFA的算法,对于初学者来说,是学习词法分析的一份不错资源
2024/8/28 3:38:55 66KB DFA NFA 正则表达式 词法分析器
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四则表达式求真值表,支持与或非蕴含等直接就应该可以用
2024/8/26 5:28:38 5KB 四则运算 真值表
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡