包含以下几种表情:0anger生气1disgust讨厌2fear恐惧3happy开心4sad伤心5surprised惊讶6normal中性里面有原.csv文件还有处理好的.npy文件,其中名称带data的为图片的ndarray数据,带labels的为其对应的标签。
使用时只需要用np.load("train_data.npy")语句读取即可
2019/6/5 19:50:15 179.53MB 人脸表情识别 深度学习 数据集
1
emoji表情png包(按对应编码重命名),可供解析运用参见blog:http://blog.csdn.net/lpcz2010/article/details/50678383
2019/11/7 9:24:34 1.56MB emoji解析
1
仿照微信表情弹出框,发送表情,接受表情。
android源码。
2018/7/13 22:13:05 1.94MB 微信表情
1
ORL数据库共有400幅人脸图像(40人,每人1O幅,大小为112像素x92像素),人物以s1-s40的方式命名。
该人脸库中的人脸图片具有表情和姿态的变化,也有戴(或不戴)眼镜,眼睛睁(或闭)的区别。
2020/2/18 4:23:16 4.04MB ORL人脸库
1
ORL数据库共有400幅人脸图像(40人,每人1O幅,大小为112像素x92像素),人物以s1-s40的方式命名。
该人脸库中的人脸图片具有表情和姿态的变化,也有戴(或不戴)眼镜,眼睛睁(或闭)的区别。
2020/2/18 4:23:16 4.04MB ORL人脸库
1
ORL人脸库(英国):剑桥大学,40人,每人10张照片,包括表情变化,微小姿势变化,20%以内的尺度变化。
其他人脸数据库也有上传比如:Yale人脸库(美国)CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库(英国)INRIA数据库UMIST人脸库(英国)KinFace人脸数据库AR人脸库(美国)Bern人脸库
2020/6/15 22:29:34 6.12MB ORL人脸
1
ORL人脸库(英国):剑桥大学,40人,每人10张照片,包括表情变化,微小姿势变化,20%以内的尺度变化。
其他人脸数据库也有上传比如:Yale人脸库(美国)CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库(英国)INRIA数据库UMIST人脸库(英国)KinFace人脸数据库AR人脸库(美国)Bern人脸库
2020/6/15 22:29:34 6.12MB ORL人脸
1
.YALE人脸数据库(美国,耶鲁大学)由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本,相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
2020/2/14 20:44:32 4.08MB YALE
1
.YALE人脸数据库(美国,耶鲁大学)由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本,相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
2016/7/26 8:12:58 4.08MB YALE
1
PCA+KNN人脸表情识别,完好工程项目,亲测可用。
开发工具vs2013,opencv2.4.9
2018/9/4 10:09:52 29.79MB 人脸表情识别
1
共 235 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡