针对多输入多输出(MIMO)复杂过程控制中控制功能偏慢等问题,对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究。
对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳,提出了一种粒子群优化算法,提高了PSO算法的收缩因子以保证优化的收敛性,并进行了Matlab仿真。
研究结果表明,所提出的神经网络PID控制器的改进粒子群算法优化,在高耦合效应的复杂MIMO对象中具有良好的精度以及快速响应的特性。
2022/9/24 18:48:30 1MB 工程技术 论文
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粒子群算法matlab,粒子群算法matlab,粒子群算法matlab
2015/7/24 18:26:06 2KB 粒子群matlab
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粒子群算法及其工业使用-钱锋著,是本电子书,讲解的比较详细
2015/6/10 4:45:55 40.93MB 粒子群算法
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用matlab实现粒子群算法实现对PID参数的优化,实现对零碎的控制
2019/11/2 3:56:26 28KB pso pid
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基本的粒子群算法,编写的MATLAB的M文件,对于熟悉算法流程有协助
2016/6/25 16:50:18 5KB PSO
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引见了光伏电池的特性,并在Matlab/Simulink中进行建模仿真研究。
针对局部遮阴条件下光伏阵列的P-U特性呈现多个极值点,导致常规的最大功率点跟踪算法失效的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)的最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。
仿真结果表明,该方法能够快速、准确地跟踪光伏阵列的最大功率点,具有较好的控制精度,有效地提高了光伏阵列的输出效率。
2021/5/20 14:16:54 335KB 新能源
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PSO(粒子群)算法的标准C++11完成,原理见https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/81382794
2015/4/12 17:08:09 4KB PSO 粒子群算法 最优化计算
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《群体智能与仿生计算》是2012年电子工业出版社出版的图书,作者是杨淑莹、张桦。
本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供相关工程技术人员参考。
全书共分为12章,内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌寻食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。
其中,进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法;
人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法;
量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。
2017/8/2 20:01:28 22.74MB 智能算法 MATLAB 仿生算法
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说明,这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解,试图用PSO算法求解神经网络中的参数,而不是用传统的误差反传算法。
但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。
该算法也存在同样的问题。
该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。
但是通过该资源提供的图解和代码正文,用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。
至于如何突破局部最优,这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。
2019/10/16 13:18:03 582KB 粒子群 PSO BP 曲线拟合
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粒子群算法对二阶对象辨识
2018/3/24 1:03:02 667KB MATLAB 粒子群算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡