本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。

量化交易(QuantitativeTrading)也称自动化交易、程序化交易、算法交易。
是指借助先进的统计学方法和数学模型，利用计算机技术来进行程序化交易的投资方式。
量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数学模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

软件测评师（又名：软件评测师；
SoftwareTesting&Evaluating;Professional）能在掌握软件工程与软件测试知识基础上，运用软件测试管理办法、软件测试策略、软件测试技术，独立承担软件测试项目；
具有工程师的实际工作能力和业务水平。
这是一部为软考评测而整理的一部分理论知识，祝考生成绩理想，一步到位，拿到想要的成绩

针对传感器在信号采集时易受噪声干扰影响检测精度的问题,提出一种基于卡尔曼预测的指定次谐波电流无差拍控制方法.该方法是通过离散傅里叶谐波检测方法检测出电网中指定次谐波含量,建立当前的谐波方程,通过卡尔曼算法预测出下一补偿时刻该次谐波的相位和幅值,从而确定该补偿时刻的指令电流.研究结果表明:卡尔曼算法预测同时可以滤除干扰信号,实现指定次谐波电流的高精度无差拍控制.研究结果突破了传统无差拍控制受噪声干扰的问题,实现了电网中含量较高的5、7次谐波采用单独检测与单独补偿,对提高有源电力滤波器补偿精度具有实际应用价值.

简单有效的邻域搜索策略的粒子群优化

首先介绍了直流微电网的概念和意义，下垂原理及其有缺点。
其次根据直流微电网结构，推导光伏电池和蓄电池的数学模型，并给出了各自的控制方式。
根据推导的数学公式在Matlab/simulink中建立模型，结合控制策略进行仿真验证。
最后提出两种不用的新型下垂法，第一种是将蓄电池剩余电量（SOC）引入下垂系数第二种是利用电流环调整下垂系数，并对两种方法进行仿真验证。

"石文软件测井地质专用软件"是一款专为石油行业设计的应用程序，旨在帮助石油工作者进行测井数据的解释和地质分类。
这款软件集成了多种绘图和分析工具，能够有效地处理复杂的测井数据，从而提供精准的地质信息，辅助决策。
在石油勘探和开发过程中，测井是至关重要的步骤之一。
它通过测量地层的各种物理特性，如电阻率、声波速度、密度等，来了解地下岩石的性质和储油层的情况。
石文软件Gxplorer3.30.01版本可能包含以下功能和知识点：1.**数据导入与管理**：软件应支持多种格式的测井数据导入，如LAS、ASCII或专有格式，以便用户可以整合来自不同设备的数据。
2.**数据可视化**：软件提供丰富的图表类型，如曲线图、剖面图、三维视图等，以直观展示测井数据。
这些图形可以帮助用户识别地层特征，如油、气、水层的界限。
3.**测井曲线处理**：软件具备平滑、滤波、校正等功能，确保数据质量，消除噪声，提高解释的准确性。
4.**地质建模**：软件可能包含地质建模模块，允许用户根据测井数据创建地层模型，包括沉积环境、岩性、厚度等参数。
5.**储层参数计算**：软件可以自动计算关键的储层参数，如孔隙度、渗透率、含油气饱和度，为储量评估提供依据。
6.**油藏地球物理分析**：包括电导率-孔隙度转换、地层对比、流体识别等，帮助确定油藏特性。
7.**地质分类**：基于测井数据，软件能进行地层划分，识别不同的地质单元，这对于井间对比和油藏描述至关重要。
8.**报告生成**：软件应具有自定义报告的功能，可以快速生成专业、详尽的测井解释报告，方便交流和存档。
9.**数据导出**：用户可以将分析结果导出为常见的文件格式，便于与其他软件或团队成员共享。
10.**用户界面**：友好且直观的用户界面，使非专业计算机用户也能轻松上手，提高工作效率。
石文软件Gxplorer3.30.01作为一个专业的测井地质软件，其强大的分析功能和易用性使其在石油行业中占据重要地位，是地质工程师和测井分析师的重要工具。
通过深入理解和熟练应用该软件，石油工作者可以更准确地解读测井数据，优化钻探和生产策略，提升石油开采效率。

适合初学者用，为固定步长MPPT算法，扰动观察法外界环境一定的条件下，光伏电池输出的电流与电压不是线性的，并且功率特性曲线显示，光伏电池存在一个最大输出功率）的工作点，光伏电池应尽可能地工作在最大功率点处以提高光伏系统的效率。
实际情况光照强度、温度一直处于不断变化中，最大功率点跟踪就是通过一定的控制装置和策略，调节等效输入阻抗，使电池获取最大可能的输出功率

前言第1章　绪论第2章　算法复杂度与问题的下界2.1　算法的时间复杂度2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析2.3　问题的下界2.4　排序的最坏情况下界2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法2.6　排序的平均情况下界2.7　通过神谕改进下界2.8　通过问题转换求下界2.9　注释与参考2.10　进一步的阅读资料习题第3章　贪心法3.1　生成最小生成树的Kruka1算法3.2　生成最小生成树的Prim算法3.3　单源最短路径问题3.4　二路归并问题3.5　用贪心法解决最小圈基问题3.6　用贪心法解决2终端一对多问题3.7　用贪心法解决1螺旋多边形最小合作警卫问题3.8　实验结果3.9　注释与参考3.10　进一步的阅读资料习题第4章　分治策略4.1　求2维极大点问题4.2　最近点对问题4.3　凸包问题4.4　用分冶策略构造Voronoi图4.5　voronoi图的应用4.6　快速傅里叶变换4.7　实验结果4.8　注释与参考4.9　进一步的阅读资料习题第5章　树搜索策略5.1　广度优先搜索5.2　深度优先搜索5.3　爬山法5.4　最佳优先搜素策略5.5　分支限界策略5.6　用分支限界策略解决人员分配问题5.7　用分支限界策略解决旅行商优化问题5.8　用分支限界策略解决O，1背包问题5.9　用分支限界方法解决作业调度问题5.10　A*算法5.11　用特殊的A*算法解决通道路线问题5.12　用A*算法解决线性分块编码译码问题5.13　实验结果5.14　注释与参考5.15　进一步的阅读资料习题第6章　剪枝搜索方法6.1　方法概述6.2　选择问题6.3　两变量线性规划6.4　圆心问题6.5　实验结果6.6　注释与参考6.7　进一步的闷读瓷料习题弟7章　动态规划方法7.1　资源配置问题7.2　最长公共f序列问题7.3　2序列比对问题7.4　RNA最大碱基对匹配问题7.5　0，1背包问题7.6　最优二卫树问题7.7　树的带权完垒支配问题7.8　树的带权单步图边的搜索问题7.9　用动态规划方法解决1螺旋多边形m守卫路由问题7.10　实验结果7.11　注释与参考7.12　进一步的阅读资料习题第8章　NP完全性理论8.1　关十NP完垒性理论的非形式化讨论8.2　判定问题8.3　可满足性问题8.4　NP问题8.5　库克定理8.6　NP完全问题8.7　证明NP完全性的例子8.8　2可满足性问题8.9　注释与参考8.10　进一步的阅读资料习题第9章　近似算法9.1　顶点覆盖问题的近似算珐9.2　欧几里得旅行商问题的近似算法9.3　特殊瓶颈旅行商问题的近似算珐9.4　特殊瓶颈加权K供应商问题的近似算法9.5　装箱问题的近似算法9.6　直线m中心问题的最优近似算法9.7　多序列比对问题的近似算珐9.8　对换排序问题的2近似算法9.9　多项式时间近似方案9.10　最小路径代价生成树问题的2近似算法9.11　最小路径代价生成树问题的Pns9.12　NP0完全性9.13　注释与参考9.14　进一步的阅读资料习题第10章　分摊分析10.1　使用势能函数的例子10.2　斜堆的分摊分析10.3　Av1树的分摊分析10.4　自组织顺序检索启发式方法的分摊分析10.5　配对堆及其分摊分析10.6　不相交集合并算法的分摊分析10.7　一些磁盘调度算法的分摊分析10.8　实验结果10.9　注释与参考10.10　进步的阅读资料习题第11章　随机算法11.1　解决最近点对问题的随机算珐11.2　随机最近点对问题的平均性能11.3　素数测试的随机算法11.4　模式匹配的随机算法11.5　交互证明的随机算法11.6　最小生成树的随机线性时间算法11.7　注释与参考11.8　进一步的阅读资料习题第12章　在线算法12.1　用贪心法解决在线欧几里得生成树问题12.2　在线K服务员问题及解决定义在平面树上该问题的贪心算法12.3　基于平衡策略的在线穿越障碍算法12.4　用补偿策略求解在线二分匹配问题12.5　用适中策略解决在线m台机器调度问题12.6　基于排除策略的三个计算几何问题的在线算法12.7　基于随机策略的在线生成树算法12.8　注释与参考12.

Unity3D-塔防游戏项目主要源码。
塔防游戏是指一类在地图上建造炮台或者类似建筑物来阻止敌人进攻的策略类游戏。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。