--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章11.视频检测该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子生效。
2022/9/6 18:11:54 3.22MB 深度学习 目标检测识别
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(需求配置好opencv)支持多目标检测,人脸识别
2022/9/6 6:23:35 7.08MB 人脸识别 opencv LBPH
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(需求配置好opencv)支持多目标检测,人脸识别
2022/9/6 6:23:35 7.08MB 人脸识别 opencv LBPH
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斯坦福计算机视觉课程CS231N中文讲义,对于想学习计算机视觉的同窗来说很有用。
学完这个课程能够对kNN,SVM,CNN,目标检测,GAN,风格迁移等基础与前沿理论都有足够的了解。
2022/9/5 15:43:47 17.61MB CV CS231N
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SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络,其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。
SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外,还在之前选取的5个特特征图上进行预测。
SSD图1为SSD网络进行一次预测的示意图,可以看出,检测过程不只在填加特征图(conv8_2,conv9_2,conv_10_2,pool_11)上进行,为了保证网络对小目标有很好检测效果,检测过程也在基础网络特征图(conv4_3,conv_7)上进行。
2022/9/5 3:48:43 2.82MB SSD Keras
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本文基于xilinx公司的ARTIX-7系列芯片xc7a35t和cmos摄像头ov7725以及VGA显示屏搭建了一套硬件平台用以动态目标的检测跟踪。
使用vivado软件设计了各个系统模块的功能,本系统主要由5个模块构成:ov7725视频图像数据采集模块、数据缓存模块、DDR3读写控制模块、图像数据处理模块、VGA显示模块。
本文采用VerilogHDL硬件描述语言进行编程,先完成了对摄像头ov7725的驱动,通过摄像头采集的图像转为RGB565格式通过数据缓存模块存入DDR3之中,再通过数据缓存模块取出并通过背景差分法进行动态目标的检测,在进行先腐蚀后膨胀的数学形状学处理之后,采用基于颜色特征的匹配算法进行动态目标的跟踪,并最终在VGA显示屏上显示跟踪结果。
实验结果表明,在FPGA上采用合适的算法搭建系统能实时、准确的检测并跟踪动态目标。
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运动目标检测的三帧差法算法研讨(精).pdf
2018/9/20 1:06:09 538KB 文档资料
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运动目标检测与识别算法的研讨.pdf
2021/6/21 15:19:57 3.59MB 文档资料
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该资源为我研讨方向,基于机器视觉的轴承表面缺陷检测研讨所需的算法总结
2017/3/4 1:22:19 9.69MB 算法
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1、数据集图片一共1316张,未做数据增强,标签格式有两种,分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件),下载后需要做数据增强的,可以私信我。
2、数据集亲身收集、爬取,亲手标注,质量还不错。
3、该数据集属于目标检测数据集,可以筛选出制作分类数据集。
备注:使用过程有问题可以私信我
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共 176 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡