XQGPS的一大特色就是可以快速定位问题基线。
原来大家GPS数据后处理的时候，都是使用TBC或LGO等软件进行基线解算，然后将基线文件导入科傻或其它平差软件，生成成果报告。
在这样一个处理流程中，TBC或LGO等基线解算软件的功能是“做”，科傻或其它平差软件的功能是“做的如何”。
但是，当数据计算的结果不理想，那么需要返回基线处理软件重新优化处理基线，原来一直认为这是一个很需要经验的工作，因为你可能不知道究竟是哪些基线造成的超限，因此需要摸着石头过河，尝试处理所有可能有问题的基线。
而XQGPS通过对异步环中超限基线次数的统计，可以快速定位问题基线，做到优化有的放矢，也就是说，它可以起到“如何做”这个功能。
基线类型：基线文件的类型，可选LGO、TBC、Gamit(o文件)、CosaGPS基线。

SC4004是一种低噪声，恒定频率（1.2MHz）开关电容倍压器。
它产生一个稳定的输出电压2.7V至5V输入，输出高达250mA。
外部零件数量少（一个飞行电容器和两个小旁路电容器VIN和VOUT）使SC4004成为理想之选，用于小型电池供电应用。

编程常用个性bmp图片库。
高清晰图片，使用方便，编程效果更理想。

1.支持使用内置和外挂两种方式在窗口中显示不同学校的校徽，或任意您喜欢的图片。
2.倒计时字体、颜色、窗口背景自由组合，实现完全DIY。
3.提示文字及终到日期可调，亦可用作考研以外的倒计时用途。
本软件为绿色软件，无需安装。
界面简洁美观，是您考研路上的理想伴侣。
U:Understanding理解E:Energy精力S:Struggle奋斗T:Technique方法C:Countdown倒计时

将标量时域有限差分法(FDTD)应用于弱导光器件的计算机仿真中,实现了标量时域有限差分法的理想匹配层(PML)边界条件,并对平行介质带定向耦合器进行了数值模拟和验证,所得结果与理论值非常一致。
对平面光波导计算机辅助设计(CAD)将具有实际意义,可用于分析任意结构的弱导光器件。

本资源为单相桥式逆变器单周期控制simulink仿真（单极性），加入了负载和电源扰动，结果理想。
供大家学习参考。
注意：需MATLABR2016b及以上版本才能运行仿真！

本文针对理想状态、现实状态两种情况对“同心协力”游戏进行了研究，通过受力分析建立了多目标优化模型，给出在各种情形下团队的最佳协作策略。
本文为本小组三人三日三夜完成，获得省一等奖，希望能给大家提供一些帮助。

迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出。
迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出，不过因为论文由日文撰写，影响不是很大。
1984年，Arimoto等人用英文介绍了该方法。
它是指不断重复一个同样轨迹的控制尝试，并以此修正控制律，以得到非常好的控制效果的控制方法。
迭代学习控制是学习控制的一个重要分支，是一种新型学习控制策略。
它通过反复应用先前试验得到的信息来获得能够产生期望输出轨迹的控制输入，以改善控制质量。
与传统的控制方法不同的是，迭代学习控制能以非常简单的方式处理不确定度相当高的动态系统，且仅需较少的先验知识和计算量，同时适应性强，易于实现；
更主要的是，它不依赖于动态系统的精确数学模型，是一种以迭代产生优化输入信号，使系统输出尽可能逼近理想值的算法。
它的研究对那些有着非线性、复杂性、难以建模以及高精度轨迹控制问题有着非常重要的意义。

基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。
因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色模型、神经网络以及神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

本文通过建立自动垂直泊车模型，主要运用车辆运动学模型和遗传算法，得到了对于不同位置驶入的车辆，自动泊车系统应确立的理想倒车点和倒车策略。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。