liveMedia项目(http://www.live555.com/)的源代码包括四个基本的库，各种测试代码以及MediaServer。
四个基本的库分别是:UsageEnvironment&TaskScheduler,groupsock,liveMedia和BasicUsageEnvironment。
UsageEnvironment和TaskScheduler类用于事件的调度，实现异步读取事件的句柄的设置以及错误信息的输出。
另外，还有一个HashTable类定义了一个通用的hash表，其它代码要用到这个表。
这些都是笼统类，在应用程序中基于这些类来实现自己的子类。
groupsock类是对网络接口的封装，用于收发数据包。
正如名字本身，groupsock主要是面向多播数据的收发的，它也同时支持单播数据的收发。
liveMedia库中有一系列类，基类是Medium，这些类针对不同的流媒体类型和编码。
四个基本的库分别是:UsageEnvironment&TaskScheduler,groupsock,liveMedia和BasicUsageEnvironment。
UsageEnvironment和TaskScheduler类用于事件的调度，实现异步读取事件的句柄的设置以及错误信息的输出。
另外，还有一个HashTable类定义了一个通用的hash表，其它代码要用到这个表。
这些都是笼统类，在应用程序中基于这些类来实现自己的子类。
groupsock类是对网络接口的封装，用于收发数据包。
正如名字本身，groupsock主要是面向多播数据的收发的，它也同时支持单播数据的收发。
liveMedia库中有一系列类，基类是Medium，这些类针对不同的流媒体类型和编码。
2022/9/4 7:01:48
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运用CUDA技术优化AES加密算法，包括解密与加密两部分内容，定义核函数测试代码与CPU下执行的代码，可以比较执行速度。
2022/9/3 19:11:59
5KB
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火龙果软件工程技术中心介绍现在IT开发人员比以往任何时候都愈加关注测试的重要性，没有经过良好测试的代码更容易出问题。
在极限编程中，测试驱动开发已经被证明是一种有效提高软件质量的方法。
在测试驱动的开发方式中，软件工程师在编写功能代码之前首先编写测试代码，这样能从最开始保证程序代码的正确性，并且能够在程序的每次演进时进行自动的回归测试。
单元测试是和开发人员最密切相关的测试类型。
它通常由开发人员编写和执行。
由于单元测试通常发生在错误产生之后不久，因此通过单元测试发现错误然后进行修正的代价通常比较小。
单元测试是如此重要，以至于一些极限编程爱好者主张任何未经测试的代码都应该被自动删除。
JUnit是Jav
在极限编程中，测试驱动开发已经被证明是一种有效提高软件质量的方法。
在测试驱动的开发方式中，软件工程师在编写功能代码之前首先编写测试代码，这样能从最开始保证程序代码的正确性，并且能够在程序的每次演进时进行自动的回归测试。
单元测试是和开发人员最密切相关的测试类型。
它通常由开发人员编写和执行。
由于单元测试通常发生在错误产生之后不久，因此通过单元测试发现错误然后进行修正的代价通常比较小。
单元测试是如此重要，以至于一些极限编程爱好者主张任何未经测试的代码都应该被自动删除。
JUnit是Jav
2022/9/3 18:41:43
284KB
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videojs播放rtmp流，测试代码，需要部署到服务器上(包括但不限于tomcat，iis）,路径为test/tes2.html。
2018/10/8 16:32:21
720KB
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https://blog.csdn.net/u014220105/article/details/84851031先查看大致的思路确定是非有需求，部分代码源于其它地方，这里为测试代码均已编译调试成功，欢迎指点，不喜勿喷
2016/7/8 20:08:45
36KB
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更新2021/03/27:（1）发布语义分割的预训练模型，其中PointNet++可以达到53.5%的mIoU。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
2021/5/22 10:51:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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