编译原理涉及词法分析,语法分析,语义分析及优化设计等各方面。
词法分析阶段是编译过程的第一个阶段,是编译的基础。
这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号)。
词法分析程序实现这个任务。
词法分析程序可以使用Lex等工具自动生成。
从左到右逐个字符对构成源程序的字符串进行扫描,依据词法规则,识别出一个一个的标记(token),把源程序变为等价的标记串序列。
执行词法分析的程序称为词法分析器,也称为扫描器。
词法分析是所有分析优化的基础,涉及的知识较少,如状态转换图等,易于实现。
2024/4/28 21:33:36 374KB 词法分析器
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通过opencv-python调用摄像头,传入YOLACT模型进行实时在线的目标检测和MASK标记.详见博客https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/103574125
2024/4/22 1:38:03 7KB YOLACT 摄像头 opencv 实时检测
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LabelImg的Mac版,里面含有安装说明,用于图片标记等算法。
2024/4/14 10:51:04 16.67MB LabelImg Mac
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经典附加档案关于该目录包含93,598个版本,由19,450个Firefox附加程序组成,这些版本在过去15年中由14274个开发人员使用XUL/XPCOM技术创建,然后Mozilla决定破坏经典扩展生态系统,并专门使用WebExtensions。
谁创建这些加载项?此处列出的附加组件由从个人爱好者到大型公司的各种开发人员创建,并在发布之前经过AMO编辑团队的审查。
标记为“实验性”的加载项尚未经过审核,应谨慎安装。
数据来源该目录中包含的所有数据均来自可公开获得的资源,例如,和其他开放的Internet目录和集合。
云存储由提供。
法律声明除非另有说明,否则本目录是根据发
2024/4/14 8:52:55 58KB firefox seamonkey extensions mozilla
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思科自动系统RFC4893-“BGP支持四个八位字节作为数字空间”提供4字节支持,无需标记日RFC5396-“自治系统(AS)编号的文本表示”阿斯多特阿斯普兰4字节AS
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你是否既想获得丰富复杂的网页样式,同时又想节省时间和精力?本书为你展示了如何遵循CSS全新规范(CSS2和CSS2.1)将层叠样式表的方方面面应用于实践。
  通过本书提供的诸多示例,你将了解如何做到仅在一处建立样式表就能创建或修改整个网站的外观,以及如何得到HTML力不能及的更丰富的表现效果。
  专业CSS专家EricA.Meyer。
利用他独有的睿智和丰富的经验对属性、标记、标记属性和实现做了深入的研究,另外在浏览器支持和设计原则等实际问题上也有独到的见解。
你所需要的就是HTML4.0的知识即可以为网站布局和分页创建简明而且易于维护的脚本,同时兼具桌面系统的美观性和可控性。
在本书中你将学到以下内容:  ·用多种方式对文本应用样式  ·用户界面、表布局、列表和生成内容  ·浮动和定位的优缺点  ·字体系列和后路  ·框模型的工作原理  ·IE7、Firefox和其他浏览器支持的新CSS3选择器  全新版《CSS专业指南》一书经过全面更新,涵盖了InternetExplorer7,详细介绍了各个CSS属性以及属性之间的相互作用,并指导你如何避免一些常见的错误。
不论你是一位经验丰富的web创作人员,还是一无所知的新手,都可以把它作为内容翔实的CSS参考资料放在手边。
EricA.Meyer。
在HTML、CSS和web标准领域是国际上公认的专家,他从1993年就开始从事web方面的工作。
他也是complexspiralconsulting公司的奠基人,其客户包括美国在线、苹果计算机公司、富国银行和Macromedia等知名公司。
2024/3/19 18:02:46 59MB css
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DeepConvolutionalTransferLearningNetworkANewMethodforIntelligentFaultDiagnosisofMachineswithUnlabeledData(深度卷积迁移学习网络:一种新的无标记机器故障智能诊断方法)雷亚国团队2018年文章。
机械智能故障诊断的成功依赖于两个条件。
1)含有故障信息的有标签数据是可用的。
2)训练和测试数据是从相同的概率分布中获取的。
然而,对于大部分机械,很难获得大量的有标签数据。
此外,尽管一些机械可以获取有标签数据,但是由于数据分布的差异,用这些有标签数据训练的智能故障诊断方法可能无法对从其他机械获得的无标
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(代码简洁,绝对可用)使用python将24位或者16位图像转换为8位图像,用于labelme标记的MASK_RCNN进行样本训练,自己的样本数据是24位就是用这代码进行转换成8位,样本已训练成功.(16位亦可用).
2024/3/15 14:17:35 917B Mask Rcnn 16_to_8 24_to_8
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字体名称:Mooretronics详细介绍:https://blog.csdn.net/MobiuX/article/details/89886624
2024/3/13 12:10:18 21KB PCB
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ssr等分子标记分析软件,等位基因统计,期望杂合度,观测杂合度统计等,
2024/3/12 22:27:13 1.07MB popgene
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡