常用的7种C#遗传算法源码实例集本压缩包内收集了一些C#常用的7种遗传算法，这些算法主要是保存超个体的基本遗传算法、仿生双倍体遗传算法、人工双倍体遗传算法、保存历史最优解的遗传算法、保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法等，另外，对随机数的产生机制进行了优化，在内层循环中也能产生高质量的随机数。
部分功能可通过源码爱好者测试截图中看出，这里不再详述。
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2024/8/18 18:43:36
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BDBR表示在同样的客观质量下，较优的编码方法可以节省的码率百分比，其中BDBR越小，当前编码器的压缩性能越佳；
BD-PSNR表示在同等码率下，两种编码条件下压缩后视频PSNR值的差异，其中BD-PSNR值越大，当前编码器质量损失越小。
计算视频质量BDBR和BD-PSNR的matlab代码，运行正确。
BD-PSNR表示在同等码率下，两种编码条件下压缩后视频PSNR值的差异，其中BD-PSNR值越大，当前编码器质量损失越小。
计算视频质量BDBR和BD-PSNR的matlab代码，运行正确。
2024/8/15 2:51:45
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ContextCaptureupdate16官方中文帮助，对于系统学习非常有帮助。
新增功能更新16•新增修模工具。
•新增针对特定场景的空三引擎，可作为预设使用。
•新增3Dmesh格式“OpenCitiesPlanner”。
•新增“区块导出到Orbit3DM”。
•新增合并正射影像和DSM瓦片的功能。
•现在质量控制UI也可在ContextCapture版本中使用。
•新增资源路径管理器。
启用影像集合的云同步，更新了资源路径管理器UI。
垂直结构模型质量更优。
•优化了以环绕形式采集垂直结
新增功能更新16•新增修模工具。
•新增针对特定场景的空三引擎，可作为预设使用。
•新增3Dmesh格式“OpenCitiesPlanner”。
•新增“区块导出到Orbit3DM”。
•新增合并正射影像和DSM瓦片的功能。
•现在质量控制UI也可在ContextCapture版本中使用。
•新增资源路径管理器。
启用影像集合的云同步，更新了资源路径管理器UI。
垂直结构模型质量更优。
•优化了以环绕形式采集垂直结
2024/8/12 15:45:45
21.28MB
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把一个包含n个正整数的序列划分成m个连续的子序列，每个整数刚好属于一个序列。
设第i个序列的各数之和是S(i)。
要求：让所有的S(i)的最大值尽量小。
例如：序列1，2，3，2，5，4划分成3个序列的最优方案为123|25|4，其中S(1)=6,S(2)=7,S(3)=4。
如果划分成12|32|54，则最大的S(i)=9，不是最优。
其中n＜10^6,所有数之和不超过10^9
设第i个序列的各数之和是S(i)。
要求：让所有的S(i)的最大值尽量小。
例如：序列1，2，3，2，5，4划分成3个序列的最优方案为123|25|4，其中S(1)=6,S(2)=7,S(3)=4。
如果划分成12|32|54，则最大的S(i)=9，不是最优。
其中n＜10^6,所有数之和不超过10^9
2024/8/11 22:16:14
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这本书系统地讲述了广义系统的分析与设计，在分析部分给出了系统正则、无脉冲、脉冲能控、脉冲能观的定义等，在设计部分给出了状态反馈消除脉冲的方法，最优控制器设计，H_infinity控制设计等。
这本书是张庆灵老师与其合作者著成，分享给大家。
这本书是张庆灵老师与其合作者著成，分享给大家。
2024/8/5 15:51:15
3.16MB
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克里金(Kriging)插值法，又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。
克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。
克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。
2024/8/2 8:51:28
1.48MB
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针对弹性光网络中业务的选路、频谱分配进行了研究，考虑到物理节点对业务安全性的影响，建立了以满足业务最低安全级别要求为约束、以最小化网络中最大占用频隙号为优化目标的全局约束优化模型。
为有效求解该约束优化模型，设计了全局优化算法。
将疏导后的业务按照某种排序策略进行排序，为每个业务选择K条满足业务最低安全级别要求的路径。
利用改进的遗传算法为每个业务选择合适的路径并确定最优的频谱分配方案，使得网络中最大占用频谱号最小。
为验证该算法的有效性，在不同的网络拓扑中进行了仿真，结果表明，所设计的算法可实现高效的频谱分配。
为有效求解该约束优化模型，设计了全局优化算法。
将疏导后的业务按照某种排序策略进行排序，为每个业务选择K条满足业务最低安全级别要求的路径。
利用改进的遗传算法为每个业务选择合适的路径并确定最优的频谱分配方案，使得网络中最大占用频谱号最小。
为验证该算法的有效性，在不同的网络拓扑中进行了仿真，结果表明，所设计的算法可实现高效的频谱分配。
2024/8/2 8:19:37
8.92MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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