德语句子的自动复杂度评估团队成员里奥·阮·拉乌尔·贝格·康拉德·斯特劳布·蒂尔·诺彻邮件地址现有代码片段利用的图书馆运行代码（稍后将设置主入口点）下载数据集：pythondownload_data.py项目状态数据分析我们的主要数据源是TextComplexityDE19数据集（），其中包含1000个德语句子，由外语学习者在7点Likert量表上标记为A级和B级，其中1表示低复杂度，高可读性句子，而7则相反。
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
2024/7/20 18:14:15
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SAS公司是全球最大的商业智能软件独立厂商及服务提供商，被誉为“世界500强企业背后的管理大师”。
2013年第一届中国高校SAS数据分析大赛由SAS中国主办，本大赛旨在促进中国高校对SAS软件的认识、应用和普及，提高学生SAS软件的应用水平，从而使中国高校在数据建模领域与国际接轨。
SAS数据分析大赛的举办和SAS精英学院的创立，也让社会大众能够有更多渠道了解数据分析行业的最新发展现状。
这样，更多的人了解数据分析，接触数据分析，营造数据分析行业氛围，才能吸引更多的人才加入数据分析行业中来。
下一步，SAS已经将2017年的数据分析大赛计划提上日程，预计将覆盖全国所有的省、自治区和直辖市。
未来，SAS将继续在数据分析人才的教育培训领域加大投入，在推动大数据产业发展和深入培养数据分析人才上发力，为整个数据分析行业的成长贡献自己的力量。
这里打包汇总了2013-2016所有的初赛决赛试题及相关数据，对于刚刚参加比赛的选手或感兴趣的坛友来说很有价值，找资料极其耗费时间又重要
2013年第一届中国高校SAS数据分析大赛由SAS中国主办，本大赛旨在促进中国高校对SAS软件的认识、应用和普及，提高学生SAS软件的应用水平，从而使中国高校在数据建模领域与国际接轨。
SAS数据分析大赛的举办和SAS精英学院的创立，也让社会大众能够有更多渠道了解数据分析行业的最新发展现状。
这样，更多的人了解数据分析，接触数据分析，营造数据分析行业氛围，才能吸引更多的人才加入数据分析行业中来。
下一步，SAS已经将2017年的数据分析大赛计划提上日程，预计将覆盖全国所有的省、自治区和直辖市。
未来，SAS将继续在数据分析人才的教育培训领域加大投入，在推动大数据产业发展和深入培养数据分析人才上发力，为整个数据分析行业的成长贡献自己的力量。
这里打包汇总了2013-2016所有的初赛决赛试题及相关数据，对于刚刚参加比赛的选手或感兴趣的坛友来说很有价值，找资料极其耗费时间又重要
2024/7/14 16:50:04
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Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架，它原来是由BackType开发，后BackType被Twitter收购，将Storm作为Twitter的实时数据分析系统。
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
2024/7/5 17:18:21
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本文作者星河里的章鱼喵，文章通过介绍Visualization即可视化，罗列了数据的展现方式。
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据，便顺手翻了翻visualization的进展，然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像，都是社区形式的网站，用户可以注册然后上传，而且网站还有积累下来
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据，便顺手翻了翻visualization的进展，然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像，都是社区形式的网站，用户可以注册然后上传，而且网站还有积累下来
2024/7/4 14:18:01
1.29MB
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USBMonitorProisasoftwaretoolallowingtomonitorUSBtraffic,detectbugsandissuesintheprocessofdevelopmentofsoftware,hardwareanddriversforUSBdevices.Theprogramhelpstoanalyzethousandsofpacketsandmegabytesofbinaryinformationinordertotraceandeliminateerrors.简单说就是USB数据分析软件！
2024/7/1 4:20:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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