MNIST数据库，其中训练60000张，测试10000张。
数据文件来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/已经提取出图片文件根据0-9分别存放。
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2025/2/5 15:16:25
50.01MB
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用来测试word2vec的数据样本，从搜狗实验室全网新闻数据库http://www.sogou.com/labs/resource/list_news.php下载并提取出新闻内容的数据。
2025/2/3 1:27:38
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本资源详细介绍如何提取山脊线、山谷线、鞍部点，系《ARCGIS空间分析实验教程》习题之一，本资源提供实验教程及数据
2025/2/2 4:22:21
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1.用MATLAB函数实现二值图像信息隐藏2.用MATLAB函数实现二值图像隐藏信息的提取3.分析阈值R0，R1以及健壮参数λ对实验结果的影响
2025/2/1 1:25:23
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该文件中包含了Adaptiveas-natural-as-possibleimagestitching论文以及As-Projective-As-PossibleImageStitchingwithMovingDLT这两种较为经典的图像拼接方法。
具体包含了ransac算法、multi-GSsampling算法、求取单应性矩阵Homography的奇异矩阵算法、相似矩阵变换的求取、图像翘曲、局部单应性矩阵权重占比、图像融合等算法。
具体过程为：1.利用sift算法提取特征点2.利用ransacmulti-gs算法求取单应性矩阵H3.利用movingDLT求取referenceimage的翘曲4.利用提到的线性单应性矩阵H_linear求取网格化后的局部单应性矩阵5.图像融合及拼接
具体包含了ransac算法、multi-GSsampling算法、求取单应性矩阵Homography的奇异矩阵算法、相似矩阵变换的求取、图像翘曲、局部单应性矩阵权重占比、图像融合等算法。
具体过程为：1.利用sift算法提取特征点2.利用ransacmulti-gs算法求取单应性矩阵H3.利用movingDLT求取referenceimage的翘曲4.利用提到的线性单应性矩阵H_linear求取网格化后的局部单应性矩阵5.图像融合及拼接
2025/1/29 22:13:31
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本文件提取自完整版AcrobatXpro中的文件，把下载好的文件（两个）放到软件安装路径的/Resource/CIDFont中，可解决以下问题：AcrobatXPro精简版，在打开中文文本PDF时，总是提示需要需要"简体中文语言支持包"方可正确显示本页面。
按提示点击“确定”后还是无法自动下载安装。
按提示点击“确定”后还是无法自动下载安装。
2025/1/27 18:49:23
18.64MB
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针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象，提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像，以有效地去除图像中的噪声，然后计算梯度算子的幅值和方向，最后用极大值抑制和高低阂值的方法检测及连接图像的边缘。
实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。
实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。
2025/1/27 2:38:42
204KB
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本书为应用开发人员提供了使用Pro*C/C++开发数据库应用的方法。
针对各种不同类型的Pro*C/C++应用，本书都提供了非常详细、具体的开发方法，并且为读者提供了大量的示例程序。
本书不仅介绍了各种类型Pro*C/C++应用的开发方法，而且还介绍了Oracle11g在Pro*C/C++方面所提供的各种新特征，包括使用大纲固定执行计划、DB2数组插入和数组提取、隐含缓冲区插入、动态SQL语句缓存等。
通过学习本书，读者可以快速掌握使用Pro*C/C++开发数据库应用的方法。
针对各种不同类型的Pro*C/C++应用，本书都提供了非常详细、具体的开发方法，并且为读者提供了大量的示例程序。
本书不仅介绍了各种类型Pro*C/C++应用的开发方法，而且还介绍了Oracle11g在Pro*C/C++方面所提供的各种新特征，包括使用大纲固定执行计划、DB2数组插入和数组提取、隐含缓冲区插入、动态SQL语句缓存等。
通过学习本书，读者可以快速掌握使用Pro*C/C++开发数据库应用的方法。
2025/1/26 10:42:07
30.6MB
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基于opencv开发的图像处理程序内含直方图计算、线性变换、平滑去噪、锐化、仿射变换、傅里叶变换、分割提取等等功能
2025/1/25 22:04:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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