基于爬虫和Basemap绘制全国主要城市空气质量指数AQI的地理分布图（本人的zju陈春晖老师python课程project）

在构建355,532,1064nm3个波长的后向散射效率因子与355nm和532nm两个波长的消光效率因子查算表的基础上,正演计算出气溶胶的3个波长的后向散射系数与两个波长的消光系数（3β和2α）。
通过非线性拟合,模拟反演了对数正态单峰分布情况下气溶胶的谱分布参数。
结果表明：该方法可以反演得到单峰分布的气溶胶谱分布参数,不同初始值对反演结果的影响较小;复折射指数对气溶胶谱分布的反演起重要作用,当复折射指数的实部和虚部分别具有±1步长范围内的不确定性时,反演得到的粒子数浓度、几何标准偏差和峰值半径3个参数的相对误差分别为20.32%、33.50%和24.72%,其中实部比虚部的误差贡献更大。
该研究为多波长激光雷达反演气溶胶谱分布垂直廓线的研究提供了理论基础。

2019中国信通院白皮书合集：-量子信息技术发展与应用研究报告（2019年） 2019-12-26-2017-2019年中国信通院车联网白皮书合集 2020-01-02-2019年中国信通院白皮书合集 2019-12-30-《移动应用（App）数据安全与个人信息保护白皮书（2019年）》 2019-12-29-电信网络诈骗治理与人工智能应用白皮书（2019年） 2019-12-29-中国-东盟网络安全产业发展现状研究报告(2019) 2019-12-28-数字经济治理白皮书（2019） 2019-12-26-数字贸易发展与影响白皮书（2019） 2019-12-26-北斗技术与产业发展白皮书（2019） 2019-12-26-车联网白皮书（C-V2X分册） 2019-12-26-互联网法律白皮书（2019年） 2019-12-19-2019互联网设备-智能音箱安全白皮书 2019-12-19-云游戏产业发展白皮书（2019年）——5G助力云游戏产业快速发展 2019-12-16-大数据白皮书(2019) 2019-12-10-《“5G+云+AI”：数字经济新时代的引擎》 2019-12-09-中国智慧杆塔白皮书（2019） 2019-12-03-云运营支撑服务白皮 2019-11-27-数据基础设施白皮书2019 2019-11-18-《物联网终端安全白皮书（2019）》 2019-11-15-中国工业百强县（市）、百强区发展报告（2019年） 2019-11-13-中国工业发展研究报告(2019) 2019-11-13-投资与科技调研报告（2019年） 2019-11-12-区块链赋能新型智慧城市白皮书（2019年） 2019-11-08-区块链白皮书(2019) 2019-11-08-数字普惠金融发展白皮书（2019年） 2019-11-07-移动金融应用安全白皮书（2019年） 2019-11-06-“5G+金融”应用发展白皮书（2019年） 2019-11-04-C-V2X业务演进白皮书 2019-11-04-车辆高精度定位白皮书 2019-11-04-5G应用创新发展白皮书——2019年第二届“绽放杯”5G应用征集... 2019-11-02-新型智慧城市发展研究报告（2019年） 2019-11-01-离散制造业边缘计算解决方案白皮书（征求意见稿） 2019-10-31-中国宽带发展白皮书（2019年） 2019-10-31-《千兆宽带网络商业应用场景白皮书》(英文版) 2019-10-16-数字孪生城市研究报告（2019年） 2019-10-11-全球数字经济新图景（2019年） 2019-10-11-中国网络安全产业白皮书（2019年） 2019-09-18-IPv6网络安全白皮书 2019-09-18-全球人工智能战略与政策观察（2019） 2019-08-26-软件开发包（SDK）安全与合规白皮书（2019） 2019-08-19-人工智能数据安全白皮书(2019) 2019-08-09-中国信息无障碍发展白皮书（2019年） 2019-07-26-5G时代智慧医疗健康白皮书（2019年） 2019-07-24-《LTE-V2X安全技术》白皮书 2019-07-18-5G新媒体行业白皮书 2019-07-17-《基于AI的智能切片管理和协同》白皮书 2019-07-17-《5G同步组网架构及关键技术》白皮书 2019-07-17-中国互联网行业发展态势暨景气指数报告 2019-07-11-中国金融科技生态白皮书（2019年） 2019-07-10-开源软件知识产权风险防控研究报告（2019年） 2019-07-10-混合云白皮书（2019） 2019-07-04-电信云白皮书(2019) 2019-07-04-金融行业开源治理白皮书（2019年） 2019-07-03-开源产业白皮书（2019年） 2019-07-03

浮游植物吸收系数是海洋光学研究中重要的参数。
该参数随着海区以及时间不同呈现较大的差异。
为了更好地表征该参数，探讨了聚类法在浮游植物吸收系数非线性模型中的应用,修正了非线性模型中浮游植物吸收特性随区域性变化带来的误差。
通过计算不同波段的反射率二阶导光谱和吸收系数光谱的自适应指数（ARI）发现555~681nm波段的反射率二阶导光谱可以较好地表征吸收系数光谱的光谱特征。
因此，以555~681nm的反射率二阶导光谱为聚类分析样本对数组进行聚类分析。
通过实测数据对聚类法进行了验证，结果证明该方法可以较好地表征浮游植物吸收系数（均方根误差大于0.79）。
该研究是应用光学遥感方法提取浮游植物信息及海水光学特征必不可少的基础研究。

可以在excel里批量计算AQI

目录诸论第1章TMS320C54x的结构原理1.1TMS320系列DSP芯片概述101.1.1TMS320系列DSP的分类及应用101.1.2TMS320C5000DSP平台111.2TMS320C54xDSP131.2.1TMS320C54x的主要特性131.2.2TMS320C54x的组成框图161.3总线结构181.4存储器191.4.1存储器空间分配201.4.2程序存储器231.4.3数据存储器241.5中央处理单元271.5.1算术逻辑运算单元281.5.2累加器A和B291.5.3桶形移位器311.5.4乘法器/加法器单元321.5.5比较、选择和存储单元331.5.6指数编码器341.5.7ＣＰＵ状态和控制寄存器341.6数据寻址方式391.6.1立即寻址411.6.2绝对寻址411.6.3累加器寻址411.6.4直接寻址421.6.5间接寻址431.6.6存储器映像寄存器寻址461.6.7堆栈寻址471.7程序存储器地址生成方式481.7.1程序计数器491.7.2分支转移491.7.3调用与返回501.7.4条件操作511.7.5重复操作531.7.6复位操作541.7.7中断551.7.8省电方式591.8流水线601.8.1流水线操作601.8.2延迟分支转移621.8.3条件执行641.8.4双寻址存储器与流水线651.8.5单寻址存储器与流水线671.8.6流水线冲突和插入等待周期671.9在片外围电路711.9.1并行I/O口及通用I/O引脚711.9.2定时器721.9.3时钟发生器741.9.4主机接口781.10串行口831.10.1串行口概述831.10.2标准串行口841.11DMA控制器971.11.1DMA控制器的基本特性971.11.2子地址寻址方式971.11.3DMA通道优先级和使能控制寄存器1001.11.4DMA通道现场寄存器1021.11.5DMA编程举例1081.12外部总线1131.12.1外部总线接口1131.12.2外部总线操作的优先级别1141.12.3等待状态发生器1151.12.4分区切换逻辑1171.12.5外部总线接口定时图1181.12.6复位和ＩＤＬＥ３省电工作方式1201.13ＴＭＳ３２０Ｃ５４x引脚信号说明122第2章指令系统2.1指令的表示方法1302.1.1指令系统中的符号和略语1302.1.2指令系统中的记号和运算符1332.2指令系统1352.2.1指令系统概述1352.2.2指令系统分类135第3章汇编语言程序开发工具3.1ＴＭＳ３２０Ｃ５４x软件开发过程1373.2汇编语言程序的编写方法1393.3汇编语言程序的编辑、汇编和链接过程1413.4ＣＯＦＦ的一般概念1433.4.1ＣＯＦＦ文件中的段1433.4.2汇编器对段的处理1443.4.3链接器对段的处理1463.4.4ＣＯＦＦ文件中的符号1483.5汇编1493.5.1运行汇编程序1493.5.2列表文件1513.5.3汇编命令1543.5.4宏定义和宏调用1543.6链接1563.6.1运行链接程序1563.6.2链接器选项1573.6.3链接器命令文件1583.6.4多个文件的链接164第4章Simulator和CCS集成开发工具的使用方法4.1Simulator的使用方法1694.1.1软件仿真器概述169４.1.２仿真命令171４.1.３仿真器初始化命令文件174４.1.４仿真外部中断1764.2什么是CCS1774.3如何安装和设置CCS1784.3.1CCS对计算机系统的配置要求1784.3.2CCS的安装与设置1784.4CCS窗口介绍1804.4.1CCS窗口示例1804.4.2CCS的菜单栏和快捷菜单1804.4.3CCS的常用工具栏1814.5如何建立工程文件1824.5.1工程文件的建立、打开和关闭1834.5.2在工程文件中添加或删除文件1834.5.3编辑源文件1834.5.4工程的构建1844.6如何调试程序1854.6.1加载可执行文件1854.6.2程序的运行和复位1864.6.3断点设置1874.6.4内存、寄存器和变量操作1884.7如何与外部文件交换数据1914.7

matlab实现影像融合，及精度评定。
加权融合、比值变换融合、乘积变换融合，评定方式有平均梯度、差分指数评定。
代码简洁有注释，运行速度30秒左右。

《10000个科学难题》序　　前言　　奥特（Vaught）猜想与拓扑奥特猜想　　超紧基数典型内模型问题　　递归可枚举度中的格嵌入问题和双量词理论可判定性问题　　高层有限波雷尔（Borel）等价关系中的两个问题　　极小塔问题　　r=rω?及s=sω?　　连续统势确定问题　　奇异基数问题　　萨克斯（Sacks）关于波斯特（Post）问题的度不变解问题和马丁（Martin）猜想　　图灵（Turing）等价问题　　图灵（Turing）度的自同构问题　　是否存在一个稳定的一阶完全理论，它有大于一的有穷多个可数模型　　Cherlin-zilber猜想　　带指数函数的实数理论的可判定性问题　　Shelalh唯一性猜想　　微分封闭域上的平凡强极小集　　3-Calabi-Yau代数的分类　　阿廷（Artin）群的Grobner-Shirshov基　　布如意（Broue）交换亏群猜想　　布朗（Brown）问题　　凯莱（Cayley）图和相关的问题　　福克斯（Foulkes）猜想　　戈伦斯坦（Gorenstein）对称猜想　　卡普兰斯基（Kaplansky）第六猜想　　中山（Nakayama）猜想和广义中山（Nakayama）猜想　　拉姆拉斯（Ramras）问题　　Smashing子范畴上的公开问题　　巴斯-奎伦（Bass-Quillen）猜想　　非半单Brauer代数的表示理论　　非交换曲面的分类　　关于码交换等价于前缀码的猜测　　关于半群上一类重要同余的一个系列推广模式　　关于有限码具有有限完备化的判定问题　　关于正则半群的两个嵌入问题　　广义倾斜模中的两个猜想　　考克斯特群的胞腔　　满足正规子群极小条件的可解群的Fitting子群是否是幂零的?　　模代数smash积的半素性　　球极函数的提升Pieri型公式　　稳定等价猜想　　一些代数的Grobner-Shirshov基　　由导出范畴建立量子群和典范基　　有限维数猜想　　ABC猜测　　巴斯（Bass）猜想和索尔（Soule）猜想　　Lichtenbaum猜想　　里德一所罗门（Reed-Solomon）码的译码问题　　沙努尔（Schanuel）猜想　　[1]哥德巴赫（Goldbach）猜想　　关于不同模覆盖系的厄尔多斯（Erdos）问题　　关于倒数和发散序列的厄尔多斯图兰（Erdos-Turan）猜想　　关于奇数阶阿贝尔（Abel）群的Snevily猜想　　关于有限域上代数曲线点数的Drinfeld-Vladt界　　朗兰兹（Langlands）纲领　　类数1实二次域的高斯猜想　　黎曼（Riemann）zeta函数在奇正整数点处值的超越性　　黎曼（Riemann）猜想　　欧拉常数的超越性　　椭圆曲线的BSD猜想　　希尔伯特第九问题：高斯二次互反律如何推广　　希尔伯特第十二问题：构作数域的最大阿贝尔扩域　　岩泽（Iwasawa）理论的主猜想　　……　　编后记

LMSImagine.LabAM：ESimREVlO是比利时LMS公司于2010年11月推出,的最新版本，提供了一个系统工程设计的完整平台。
用户在这个单一平台,上可以建立复杂的多学科领域的系统模型，并在此基础上进行仿真计算和,深入分析。
付永领、齐海涛编著的《LMSImagine.LabAMESim系统建模和,仿真实例教程》以“实例教程”的方式介绍了AMESim在UNIX工作站和个人,计算机上的使用方法。
全书共10章，主要内容包括初级实例、高级实例分,析，高级特点，如批处理运行和线性分析、超级元件工具、脚本工具和活,性指数工具的应用，与其他应用程序的接口技术，以及系统设计优化分析,工具等。
本书本着实用的原则，内容由浅入深，讲解循序渐进，力求使初,学者真正学会使用AMESim。
,《LMSImagine.LabAMESim系统建模和仿真实例教程》适用于所有使,用和需要使用AMESim的读者，包括科学研究和工程技术人员以及理工类本,专科院校的学生等。

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。