comsolmultiphysics具有强度的图像建模功能，通过对电子扫描图片、CT以及png等图片进行数据解构，最终形成对复杂模型的差值函数建立形成模型仿真。
2023/7/30 3:50:44
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图像去雾算法的的原文，在本文中，我们提出了一个简单但有效的图像先验暗通道之前，从一个单一的输入图像去除混浊。
暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。
这是基于一个关键的观察结果，大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素，这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。
利用这一先验模型，我们可以直接估计薄雾的厚度，并恢复高质量的无薄雾图像。
在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。
此外，作为除雾的副产品，还可以获得高质量的深度图。
暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。
这是基于一个关键的观察结果，大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素，这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。
利用这一先验模型，我们可以直接估计薄雾的厚度，并恢复高质量的无薄雾图像。
在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。
此外，作为除雾的副产品，还可以获得高质量的深度图。
2023/7/29 13:51:16
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DMSP/OLS夜光数据，SNPP/VIIRS夜光数据及其应用领域，包括两个数据的下载地址，卫星及传感器基本参数，时间序列产品基本介绍（空间和时间分辨率，覆盖范围，投影坐标，子产品介绍，如DMSP的平均灯光强度、稳定灯光强度、观测频次数据、平均灯光XPct数据、缺点、辐射定标产品及辐射校正方法，VIIRS数据预处理方法），两种数据的比较及其在城市发展，能源经济等方面的应用。
2023/7/29 7:39:04
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采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48
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基于wifi指纹的室内定位，使用knn算法实现。
数据集来自六个ap的信号强度，最终的定位准确度可以达到接近于60%，具体的代码实现和算法说明以及系统的优缺点在论文中有详细阐述。
数据集来自六个ap的信号强度，最终的定位准确度可以达到接近于60%，具体的代码实现和算法说明以及系统的优缺点在论文中有详细阐述。
2023/7/27 12:39:14
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性能测试、压力测试、负载测试、强度测试、稳定性测试、健壮性测试、……,这么多眼花缭乱的性能测试类型名称，估计很少有人能准确的区分并说出定义来。
至于如何制定合理的性能测试策略，同时把这些性能测试组织起来，并设计对应的测试用例，就更不用说了。
因此，性能测试的设计、组织、实施一直不容易开展。
为了解决这些问题，本章提出了“Web全面性能测试模型”。
主要讲解在企业的实际工作中，如何比较全面的开展Web性能测试工作，使Web性能测试工作更加合理、高效率的开展。
本章重点讲解全书的理论核心“Web全面性能测试模型”，主要包含如下的内容：注：本章的Web全面性能测试模型主要是针对系统测试阶段的性能测试而提出，单
至于如何制定合理的性能测试策略，同时把这些性能测试组织起来，并设计对应的测试用例，就更不用说了。
因此，性能测试的设计、组织、实施一直不容易开展。
为了解决这些问题，本章提出了“Web全面性能测试模型”。
主要讲解在企业的实际工作中，如何比较全面的开展Web性能测试工作，使Web性能测试工作更加合理、高效率的开展。
本章重点讲解全书的理论核心“Web全面性能测试模型”，主要包含如下的内容：注：本章的Web全面性能测试模型主要是针对系统测试阶段的性能测试而提出，单
2023/7/25 21:38:37
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提出了一种基于多波长光纤激光器的可调谐的带通微波光子滤波器。
它以可调谐多波长光纤激光器作为光源，将相位调制器和色散器件相结合，通过在普通单模光纤中相位调制到强度调制的转换效应消除了低频谐振峰实现了带通微波光子滤波器。
利用双折射光纤环镜输出谱中的一个窗口对多波长激光信号频谱进行加窗处理，使微波光子滤波器的边瓣抑制比提高了约11dB。
通过调节多波长光纤激光器中的偏振控制器可以使输出多波长激光信号的相邻波长间隔得到调节，从而结合普通单模光纤的色散延时作用可以使微波光子滤波器的通带中心频率在7.66GHz范围内调谐。
它以可调谐多波长光纤激光器作为光源，将相位调制器和色散器件相结合，通过在普通单模光纤中相位调制到强度调制的转换效应消除了低频谐振峰实现了带通微波光子滤波器。
利用双折射光纤环镜输出谱中的一个窗口对多波长激光信号频谱进行加窗处理，使微波光子滤波器的边瓣抑制比提高了约11dB。
通过调节多波长光纤激光器中的偏振控制器可以使输出多波长激光信号的相邻波长间隔得到调节，从而结合普通单模光纤的色散延时作用可以使微波光子滤波器的通带中心频率在7.66GHz范围内调谐。
2023/7/24 10:54:11
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设一个时隙Aloha系统的时隙长度为1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数m要足够多。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数n的情况下，到达率及离开率Ps(n)，绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整qr大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙CSMA协议，其中空闲时隙长度β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
在（3）基础上，进一步引入碰撞检测机制，仿真CSMA/CD协议，其中空闲时隙和碰撞时隙长度均为β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数m要足够多。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数n的情况下，到达率及离开率Ps(n)，绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整qr大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙CSMA协议，其中空闲时隙长度β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
在（3）基础上，进一步引入碰撞检测机制，仿真CSMA/CD协议，其中空闲时隙和碰撞时隙长度均为β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
2023/7/19 2:34:57
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具有亚纳秒响应时间的受激布里渊散射（SBS）在高功率下发生阈值，使其能够在高功率密度下应用。
当输入光的强度超过SBS时阈值时，通过SBS介质会发生强大的SBS过程，从而导致能量快速从泵传递到斯托克斯（Stokes），从而在输出能量中具有光学限制特性。
本文在Nd：YAG调Q激光系统中对SBS输出能量与输入功率密度之间的相关关系进行了数值模拟和验证。
结果表明，不仅输出能量表现出光学极限特性，而且通过改变介质或焦距也可以控制输出能量的钳制值。
当输入光的强度超过SBS时阈值时，通过SBS介质会发生强大的SBS过程，从而导致能量快速从泵传递到斯托克斯（Stokes），从而在输出能量中具有光学限制特性。
本文在Nd：YAG调Q激光系统中对SBS输出能量与输入功率密度之间的相关关系进行了数值模拟和验证。
结果表明，不仅输出能量表现出光学极限特性，而且通过改变介质或焦距也可以控制输出能量的钳制值。
2023/7/19 1:56:03
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国密SM2算法的VC6工程C代码，仅供参考SM2为非对称加密，基于ECC。
该算法已公开。
由于该算法基于ECC，故其签名速度与秘钥生成速度都快于RSA。
ECC256位（SM2采用的就是ECC256位的一种）安全强度比RSA2048位高，但运算速度快于RSA。
该算法已公开。
由于该算法基于ECC，故其签名速度与秘钥生成速度都快于RSA。
ECC256位（SM2采用的就是ECC256位的一种）安全强度比RSA2048位高，但运算速度快于RSA。
2023/7/19 1:43:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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