作者的话:这是年前同学托我做的一个东西,据说是公司业务需要.要求就是模仿一个叫号码魔方3.6的号码处理软件的功能与界面.所以软件里部分奇怪的需求与诡异的界面都是我不愿意看到而又不得不去实现的.-__-|||该源码基本实现了源软件的所有核心功能,而且改了一些bug,也改进了一些输入方面的缺陷.不过独一的缺点就是大数据的显示效率上无法与原版比拟.原版是用c++开发的,经研究这种差距源自于c#与c++对于图形用户界面方面的渲染.当时刚接受委托时,只觉得这种程度的软件c#可以胜任,却没有考虑这方面的问题,这是比较遗憾的事.不过想想从某公司角度上看,这么个粗制滥造的软件的仿品.其意义应该大于实际.应该也不必为此太过较真.另:软件使用VS2008开发的.软件功能:1.从文本中导入手机号码数据2.过滤非手机号码数据,清楚重号,号码排序,号码乱序.3.导入地区手机号段(软件内含各地区运营商手机号段)4.根据文本号码数据滤除已有号码5.按地区分类导出号码6.按运营商导出号码7.分批导出号码8.多个文本文件号码数据对比与合并9.一些广告性质的功能按钮没有实现.浪费时间.

作者的话:这是年前同学托我做的一个东西,据说是公司业务需要.要求就是模仿一个叫号码魔方3.6的号码处理软件的功能与界面.所以软件里部分奇怪的需求与诡异的界面都是我不愿意看到而又不得不去实现的.-__-|||该源码基本实现了源软件的所有核心功能,而且改了一些bug,也改进了一些输入方面的缺陷.不过独一的缺点就是大数据的显示效率上无法与原版比拟.原版是用c++开发的,经研究这种差距源自于c#与c++对于图形用户界面方面的渲染.当时刚接受委托时,只觉得这种程度的软件c#可以胜任,却没有考虑这方面的问题,这是比较遗憾的事.不过想想从某公司角度上看,这么个粗制滥造的软件的仿品.其意义应该大于实际.应该也不必为此太过较真.另:软件使用VS2008开发的.软件功能:1.从文本中导入手机号码数据2.过滤非手机号码数据,清楚重号,号码排序,号码乱序.3.导入地区手机号段(软件内含各地区运营商手机号段)4.根据文本号码数据滤除已有号码5.按地区分类导出号码6.按运营商导出号码7.分批导出号码8.多个文本文件号码数据对比与合并9.一些广告性质的功能按钮没有实现.浪费时间.

matlab多目标遗传算法优化实例，正文详尽。
序安装遗传算法工具箱。

这个你懂的！！淘宝卖380RMB该火车时辰表数据从官方获取，包含当前开行的4143个车次的所有数据（车站，票价等），共44663条记录。
本站的时辰表数据库将不断更新，但由于数据量庞大，无法做到每次都及时更新，如需最新数据库请和本人联系。
近期受数据源变动的影响，数据库和数据处理程序重新开发，部分数据库字段有所调整，在此给您带来的不便表示歉意，敬请希望继续关注本站。
应广大网友的要求，调整后的数据库中增加了“里程”和“列车类型”字段，方便大家计算票价。
“票价”和“里程”字段改为数字类型，“历时”改为时间型，方便计算和统计。
数据库中车次和站序两个字段被设为联合主键，便于索引和查询。
对于动车和高铁来说，票价字段依次代表一等座、二等座和特等座，对于其他车次来说，票价字段依次代表硬座，硬卧，软座，软卧。
其中，详细的车次信息如下：C字头城际列车：160个车次D字头动车组：　958个车次G字头高速动车：523个车次Z字头直快列车：52个车次T字头特快列车：296个车次K字头快速列车：1220个车次普快列车：　　845个车次Y字头旅游专列：6个车次L字头临时列车：48个车次Q字头列车：　　3个车次S字头列车：　　32个车次为了使数据冗余量和查询速度最优，所有的列车时辰数据均为一张表。
表结构如下：表：Train字段及数据类型：ID文本列车车次Type文本列车类型（普快，空调快速，动车…）S_No数字站序Station文本车站Day数字日期（当天，第2天，第3天）A_Time时间到达时间D_Time时间离开时间Distance数字里程P1数字硬座/一等座票价P2数字硬卧/二等座票价P3数字软座/特等座票价P4数字软卧票价数据库查询示例/*站站查询：从枣庄站到北京站的所有列车（两种不同方式的SQL语句）*/SelectT1.*FromTrainT1,TrainT2,TrainT3WhereT2.Station='枣庄'andT3.Station='北京'andT2.S_No＜T3.S_NoandT2.ID=T3.IDandT1.ID=T2.IDSelect*FromTrainWhereIDin(SelectT1.IDFromTrainT1InnerJoinTrainT2onT1.ID=T2.IDWhereT1.Station='枣庄'andT2.Station='北京'andT1.S_No＜T2.S_No)来自zhaoqi.org解压密码：Zhaoqi.Org

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该部分仿真程的序次要完成时域和频域多种信道估计方法的仿真计算和对比，同时搭建了OFDM的实际通信系统工程应用，验证了相关的计算方法。
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富俱乐部连通性的作用在复杂网络的结构属性和功能行为中很重要。
在这项研究中，我们发现相互连接的富节点的一小部分能否会严重影响异构网络中基本构件（基序）的出现频率。
相反，同构网络能否具有富人俱乐部通常不会对其结构产生重大影响。
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共489道题的测试数据，可以很快的发现本人的错误。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。