1、webuploader是百度研发的上传组件，文档不是特别规整，但是也够用了。
2、前端使用官网的上传图片demo，在此基础上代码略微调整做分片。
既可以上传图片也可以上传文件。
文件超过分片大小才启用分片。
3、分片上传已做md5校验，达到秒传的效果。
分片以后需要合并，可以先分片后合并，也可以边分片边合并，本示例采用的是边分片边合并的方案。
4、后端用springboot做框架搭建。
springMVC做rest服务，开启跨域访问。
5、容器用springboot内置的tomcat插件，运转Application的main方法即可启动服务；
显示效果

普罗米修斯ZooKeeper出口商的导出程序，用于监视集成。
建立和运转make./zookeeper_exporter模式zookeeper_exporter可以在两种模式下运转：参展商和显式。
在显式模式（默认）下，它将监视作为命令行参数给出的ZooKeeper服务器列表。
在参展商模式下，出口商将通过查询[参展商]自动发现服务器。
命令行args被假定为Exhibitor节点列表。
要启用参展商模式，请使用-exporter.discovery.exhibitor标志。

大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站功能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题:负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题:读库与写库的数据同步 解决方案:不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代理与CDN加速网站响应 反向代理产品 ngix 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 使用no-sql和搜索引擎 站内搜索 lucene nutch 分词器 no-sql库 mongodb hadoop 业务拆分 webservice restful 分布式服务 大型网站架构演化的价值观 核心价值：随网站所需灵活应对 驱动力量：网站的业务发展 网站架构设计误区 一味追随大公司的解决方案 为技术而技术 企图用技术解决一切问题大型网站架构模式 架构模式 分层 分割 分布式 分布式应用和服务 分布式静态资源 分布式数据和存储 分布式计算 集群 缓存 CDN 反向代理 本地缓存 分布式缓存 异步 冗佘 冷备份 主从分离，实时同步实现热备份 灾备数据中心 自动化 发布过程自动化 ant maven. 自动化代码管理 svn cvs github 自动化测试 loadrunner hudson. 自动化安全测试 自动化部署 自动化报警 自动化失效转移 自动化失效恢复 自动化降级 自动化分配资源 安全 密码和手机校验码 数据库中的密码加密后存-＞不可ni-＞md5 加密 子主题1 验证码 防止机器登录 对于攻击网站的XSS攻击，SQL注入，进行编码转换 对垃圾信息，敏感信息进行过滤 对交易转账等重要操作根据交易模式和交易信息进行风险控制 Sina微博的应用大型网站架构要素 功能 可用性 伸缩性 扩展性 安全性瞬时响应：网站的高功能架构 网站的功能测试 不同的视角 用户的视角 开发人员的视角 运维人员的视角 功能测试指标 响应时间 并发数 吞吐量 功能测试方法 功能测试 负载测试 压力测试 稳定性测试 web前端功能优化 浏览器优化 减少http请求 使用浏览器缓存 启用压缩 css上，js下 减少cookie传输，静态资源使用独立域名访问 CDN加速 反向代理 应用服务器功能优化 分布式缓存 缓存的原理 合理使用缓存 频繁修改的数据 没有热点的访问 数据不一致和脏读 缓存可用性 缓存预热 缓存穿透 缓存架构 jbosscache为代表的需要更新同步的分布式级缓存 以memcached为代表的不互相通信的分布式缓存 异步操作 使用集群 代码优化 多线程 资源复用 单例 对象池 数据结构 垃圾回收 存储功能优化 固态硬盘 RAID与HDFS万无一失：网站的高可用性 高可性的度量与考核 度量 考核 高可用的网站架构 高可用的应用 高可用的服务 高可用的数据 CAP原理 数据备份 失效转移 高可用网站的软件质量保证 网站发布 自动化测试 预发布验证 代码控制 自动化发布 灰度发布 网站运行临控 临控数据采集 临控管理永无止境：网站的可伸缩性 网站架构的伸缩性设计 不同功能进行物理分离实现伸缩 单一功能通过集群规模实现伸缩 应用服务器集群的伸缩性设计 http重定向负载均衡 DNS域名解析负载均衡 反向代理负载均衡 ip负载均衡 数据链路层负载均衡 负载均衡算法 分布式缓存集群的伸缩性设计 mem

人力资源管理软件功能引见本人力资源软件包含人事档案管理本人力资源软件包含工资管理本人力资源软件包含考勤管理本人力资源软件包含绩效管理本人力资源软件包含用户管理本人力资源软件软件界面美观，使用方便人力资源管理软件特色引见本人力资源软件包含支持单机、网络，可以通过互联网安全接入企业内网，无需域名或固定IP用户资料可定制扩展，界面可定义，适应性强大量的统计分析报表，便于掌握业务情况本人力资源软件包含提供了自定义报表功能内置解析器引擎，支持复杂灵活的薪酬制度本人力资源软件包含支持web查询小秘书提供了常用的办公功能本人力资源软件包含含有大量的实用工具，如休假管理、宿舍管理、物品领用管理等等，为工作带来方便导航界面可以切换定制，便于设置自己常用的功能软件界面美观，使用方便本人力资源软件包含可以输出到excel、wps表格、html等文件本人力资源软件包含提供虚拟域名互联网浏览器访问支持中控、依时利、舒特、文本接口等多种考勤机绿色软件，安全方便单机永远免费，升级免费人力资源管理软件人事档案功能引见人事档案管理支持分公司管理(人力资源软件)员工综合报告，员工相关的各类信息（基本记录、奖惩记录、物品领用、调岗记录、福利等）一目了然。
工号修改(人力资源软件)办公物品管理员工福利管理(人力资源软件)卡片打印，可自己设计定制调岗调职历史(人力资源软件)日期提醒，可对生日、合同期、证件期限等自动提醒保险管理(人力资源软件)培训历史管理员工证件管理(人力资源软件)员工奖励管理(人力资源软件)员工惩罚管理(人力资源软件)支持显示定制生成各类统计报表，可定制方案(人力资源软件)查询非常方便，可以自定义方案提供了演示数据库(人力资源软件)支持数据导入，启用非常方便(见dll目录下导入模板)支持自定义信息扩展人力资源管理软件工资功能引见(人力资源软件)工资数据管理，编辑、审核、反审核、作废工资单打印，可自己设计定制方便的工资录入界面，可指定部门显示、指定科目显示，自动计算(人力资源软件)支持计算定义，可设计灵活的薪酬方案多工资方案定义支持工序定义、计件工资(人力资源软件)支持和考勤数据接口支持数据复制，可指定条件复制部分数据，可从多个历史单据中复制支持辅助数据管理(人力资源软件)(单机免费)提供个税工具，应发金额、所得税、应发任输一个数据自动计算另外2个灵活生成各类统计报表，可定制方案查询非常方便，支持组合条件查询支持员工数据导入，支持初始工资数据导入，启用非常方便(见dll目录下导入模板)提供了演示数据库人力资源管理软件考勤功能引见自动生成调休标准(人力资源软件)员工排班，可按部门、班组、个人排班数据采集，支持定时、循环自动采集，也支持脱机文件读取支持手工电脑考勤(人力资源软件)自动生成加班记录和缺勤记录支持计算相关的工资数据(人力资源软件)数据处理，可重复处理，修正排班失误考勤台帐，支持二次手工修正异常关注，可将出勤异常的员工信息生成异常关注记录考勤报表，生成各类统计报表，可定制方案考勤班次，支持多班次定义考勤班组考勤机定义，支持多种多台考勤机，可动态扩展出差记录管理(人力资源软件)请假记录管理(人力资源软件)调休记录管理(人力资源软件)加班记录管理(人力资源软件)支持和工资单接口(人力资源软件)支持自定义文本接口提供了演示数据库人力资源管理软件绩效功能引见考核数据管理，编辑、审核、反审核、作废(人力资源软件)方便的数据录入界面，可指定部门显示、指定科目显示，自动计算支持计算定义，可设计灵活的考核方案多考核方案定义(人力资源软件)支持考核批次管理支持多考核人考核，可指定不同权重，自动计算结果灵活生成统计报表，可按批次统计，也可多批次统计，支持定制显示方案查询非常方便，支持组合条件查询支持历史数据比对(人力资源软件)支持数据导入，启用非常方便提供了演示数据库(人力资源软件)人力资源管理软件使用说明运行oclient.exe,初始化密码为空的默认为演示库供学习练习，正式使用时使用右边的选择数据库切换到正式库采用模板文件进行一次性导入或者按下面分别建立相关信息建立部门信息，支持导入建立岗位信息，支持导入调整数据字典，支持导入资料导入，日常工作人力资源管理软件修改记录2008-01-18人力资源管理软件发布1.0版本2008-01-19人力资源管理软件做了以下改进

cwt原始码MATLAB用Python进行同步压缩同步压缩是一种功能强大的重新分配方法，可以集中时间-频率表示，并允许提取瞬时幅度和频率。
特征连续小波变换（CWT），正向和反向及其同步压缩正向和反向短时傅立叶变换（STFT）及其同步压缩小波可视化和测试套件广义摩尔斯小波岭提取Python1中最快的小波变换，击败了MATLAB1：随时打开问题显示否则安装pipinstallssqueezepy。
或者，对于最新版本（最可能稳定的版本）：pipinstallgit+https://github.com/OverLordGoldDragon/ssqueezepyGPU和CPU加速默认情况下启用多线程执行（通过os.environ['SSQ_PARALLEL']='0'禁用）。
需要并安装了GPU（可通过os.environ['SSQ_GPU']='1'启用）。
pyfftw支持最大的CPUFFT速度（可选）。
看。
基准测试。
转换使用padding，float32精度（支持float64）和输出外形(300,len(x))，平

猪皮包装器，可通过RaspberryPiZero，1、2、3或4上的Node.js启用快速GPIO，PWM，伺服控制，形态更改通知和中断处理。
目前，piggioNode.js模块和piggioC库都在RaspberryPi4ModelB上进行了实验。
Pigpio支持Node.js版本10、12、13、14和15。
内容产品特点数字IO每秒高达350万次数字读取*）每秒高达250万次数字写入*）GPIO0至31中的任意一个上的PWM支持多种频率和占空比范围GPIO0到31任意一个上的伺服控制无抖动当GPIO0到31中的任何一个形态改变时发出警报形态更改的时间精确到几微秒通知流，用于同时监视GPIO0到31中任何一个的形态变化形态更改的时间精确到几微秒低延迟中断处理程序每秒处理多达20000次中断*）作为一组操作的GPIO，最多可读取或写入32个GPIO触发脉冲产生上拉/下拉电阻器配置产生GPIO电平变化的波形（时间精确到几微秒）*）在运行RaspbianBuster2019-07-10的RaspberryP

采用VS2012C#开发语言，运转库：.netframwok3.5。
采用了WindowsManagementInstrumentation技术实现了修改IP地址，获取IP地址，启用禁用适配器，并实现所有适配器报表。
欢迎大家下载

官方的运动库，必须经过这个才能启用MPU6050的DMP引擎.MSP430的代码。

修复了forked进程删除父级的pidfile的问题（＃8231）修复启用io-threads-do-reads时崩溃的问题（＃8230）修复执行集群备份后在redis-cli中崩溃的问题（＃8267）修复与setproctitle相关的崩溃。
（＃8150，＃8088）在启动时导致各种崩溃，次要是在AppleM1芯片上或在仪器下。
修复oom-score-adj-values范围，以及在配置文件中使用时的bug（＃8046）在数据库为空时重置平均ttl（＃8106）......

由于集群资源有限，可能多个应⽤用同时使⽤用Hadoop集群，防⽌止系统资源被单个应⽤用占⽤用过多影响整体集群使⽤用情况，引⼊入资源池管理理集群资源。
unde允许未声明的池OYARN(MR2Included)(服务范围)cyarnschedulerfair.allow-undeclaredpools默认情况下,"A|owUndeclaredpools"可选项是选中的,需要关闭。
否则如果用户指定一个尚未声明的资源池时,比如prod,YARN将会自动生成一个prod资源池。
配置文件修改后需要重新启动YARN服务,重新部署客户端配置。
6.配置“若用户提交任务不指定特定的queue,就使用default资源池”FairScheduerUserAsDefaultQueue使用默认队列时的FairSchedulerOResourceManagerDefaultGroupC当设置为true时,如果未指定池名称,Fair用户Scheduler将会使用用户名作为默认的池名yarnscheduler.fairuser-as-default尔当没为1s时,所有应用程序都在名为default的共享池中运行7.进去动态资源池配置页面clouderamanager群集核图表·倍份●ARN(MR2Include大数据分听平台t50状态宴例配置命令应用程序HHBase主机SHDFS报告利用率报告切换至经奥规划角iHueVImpalaYARN应用栏予v范图bOozemale个查询YAHN(MR2Inclirlen)见围)ksey当论置为te时.如果未指动态资源池配置Scheduler将会使用用户名作为Gateway会SEark2称。
当设置为fdse时,所有应月ucbhlistorySever静态服务池温YARN(MR2Inclut个名为defaut的其享池中运行v类别ClouderaManagementService每页c|ouderaMANAGER群集够断·审楼图表理文持·admn边态资潺池配置(大数分平台)YARNImpalaAdmission(antro源池计划模式放置规贝阳广限制可以嵌,它的每一个级别都可以支持不同的计划程序,如日FC或Farscheduler。
每个池都可以配置为仅允许某些用户和组集访问该池已为3个正在运行的NedeMenacer总共配置72个vcre640当宇节内存。
直看动态责源池钛添创建资需也默认设置访间控制没置最小资源数最大资数虚内板虚拟内核正在运行的应用程序最大量计划策略1500%150.%7.1资源池(资源分配界面)。
主要配置项权重(%):动态权重,资源不是静态的,去其他池相关的资源共享最大最小CPU、内存正在运行的应用程序最大数量●计划策略创建资源池,资源池名称为deV创建资源池资源池名称d口父池Resourcelimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制4与其他池相关的资源共享资源数虚拟内核吉字节:内存Theminumnumberofvirtualcoresandmemoryavailabletothispool.Thistakespriorityovertheweightbasedshare(optional)最大资源数虚拟内核吉字:内存Themaximunnumberofvirtualcoresandmemoryavailabletothispool.Thistakespriorityovertheweightbasedshare(optional)正在运行的应用程序最大池中同时运行的应用程序数量限制。
数量取消创建7.2配置计划策略(对dev资源池控制)编辑资源池ResourceLimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制DRF:Dominantresourcefairness。
根据c門U和内存公平调度资源。
(建议)○FAR仅根据内存公平调度资源FIFC:拥有子池的池不能是FFO。
取消保存7.3提交访问控制(对dev资源池控制)编辑资源池Resourcelimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制此功能仅在“启用ResourceManagerACL"设置为te且“管理ACL"未设置为*时相关。
(请参见顶级页面中的“访问控制设置"。
)Fairscheduler访问控制列表可以控制向池提交应用程序的用户。
对于子池,有杈限提交父池旳用户自动继承子池的相同功能。
○允许任何用尸向该池提交允许这些用户和组向该池提交用户组bi_dev,bi_dev_vipl取消保存7.4管理访问控制(对dev资源池控制)编辑资源池Resourcelimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制此功能仅在"启用ResourceManagerACL"设置为true且“管理ACL未设置为*时相关。
(请参见顶级页面中的"访问控制设置"。
)FairScheduler访问控制列表可以控制可以管理池的用户。
对于子池,有权限管理父池的用户自动继承子池的相同功能○允许任何用户管理该池⊙允许这些用户和组管理该池用户arm组bi_cev,bi_dev_vip保存7.5验证资源池访问控制●新建o用户:yan.yo用户组:Wms为该用户初始化wordcount数据,具体操作见步骤3在执行hadoop命令內加入资源池控制,如下图yan.yhi-bca?-ue-201-]sgroups新的用户组Lyan.jyabi-bcao-ue-001*]5hadoopjar/usr/local/cloud0:56:08INFOinputFileInputFormatTotalinpt18/03/0810:56:08INFDmapreduceJobSubmitter:nuberofsplits8/03/0810:56:09INFOmapreduce,JobSubmitter:Submittingtokensforjob:job_152041指定资源池dev9c23.8/03/0810:56:09INFDmapreduce.Jobsubmitter:Cleaningupthestagingarea/user/ya18/03/0810:56:09WARNsecurity.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionasauth:SIMPLE)couse:javcioICException:org.apache,hadoop,yarn.exceptions.YarnExceptiFatledtosbitapplication1520413797733_0023tDYARNnstoqueuerootcevvotoIDExceticn:org.apachehadoopyarn.exceptions.YarnExceptian:Failedtosubmitapplication_1520413797733-0023toYARN:UseryanJycamotsubmitapplicaticnstoqueueroanner.java:300)atjavasecurityAccesscontroller.doPrivleged(NativeMethod)tiondoAs(UserGroupInfonmaticnjava:1920)Cob,java:1325)atsunreflectNativeMethodAccessorIpLinvoke(NativeNethodAccessorImpLjava:bZnreflect.DelegatingMethodAccesJava,lcngrefLectanDescription.invoke(ProgramDriver71)Java:74)utsun,I'eeLLNutive:Lhu.Imul,niwuAee(NuLiveveceexyodecessorImpl.java:43)atsunreflectNativeMethodAccesso-ImpLivoke(NativeNetatorg.apache,hadoop,util.RunJar,matnCRunar.java:136Causedby:org.apachehadoopyorn.exceptions.YarnException:Failedtosubmitapplication-1520413797733_0023toYARN:UseryariycarnotsubnitapplicationstoqueLeroot.devatorg.apache,hadoopyarn.clientapiimol,YarndlientInpl,subcation(YarnCLientImpL,java:2570saurccMgrDelcgate.java:290)atorg.apache,hadoopmapredYARNRunnersubritJob(YARNRunne8.计划模式(资源池配置集)可以根据不同时段使用不同的资源池配置。
动态资源池配置(大数据分析平台YaRNMalaArm?Control池计划模式故置规则用广制要确定特定设置问时应处于活动状态,请指定计划规则及规则的评估顷序创速计划则重新持列十划模式顾序每天重复,从早上8点0O分到晚上1点0C分CSD,从2018-02-07开。
2每天重复,从凌属12点00分到早上8点0C分CsT,从20180307开ETLIE编|3在所有其他规则不活用时运行配置了计划模式,资源池会有多套配置,如下图clouderamanager·主机,·审孩图,备份·管理适持warm动态资源池配置(大数据分析平台)YARNImpalaAdmissionControl资源池计划横式款置规则用户限制池可以嵌,它的郎一个级别都可以支排不同的计划程序,如FFO或Farscheduler。
都个池都可以配置为允许某些用户和组集法间该池已为3个正在运行的NodeManager总共配置72个Vcore和640吉字节内存,直看动态资源池状态创建资歇认设置访问控制设置配置集ET时段default资源数最大资原数月户活跃时段名称虛拟内核内存正在运仁的立月程序最大数量计划筑暗ETL时段users116%wonhigh-bl4667计划规则主要控制配置有效时间段,创建计划规则如下图创建计划规则配置集◎新建用户活跃时段default可以将此配置集配置为包含不同的每泡CPU和内存设置。
○使用现有项重复每天全天介于早上8点00分CST:晚上11点0分CsT取消创建9.放置规则主要作用:控制任务(Job、Task)使用资源池规则,即任务会根据以下规则放到对应资源池执行。
clouderaMANAGeR:主机,说图表·音份理搜索dmin动念资源池配置(大数据分析平台)ARNImpalaAdmissionConrol负源池计划模式故置规则用产限制配置YARN如呵确定将在哪个池中运行应月程序创键放置规‖重新列放置观则放规则仅想已在适得时走存在时使用该池编相2仪当root.users.username存在司使用该消编辐|3使用rootdefault此规始终满正。
不会使用后续现则。
10.用户限制主要作用:控制单个用户最大应用程序并发度。
动态资源池配置(大数分析平台)YARNImpalaAdmissionControl密源浊计划模式放置规Q用户见制用户可以同时捉交的最大应用程序数量创建用广阳制默认设置止在行的应用序量大数量操作bide1编辑|动态资源池到这里基本配置完成。
具体配置方案,要根据项目实际情况。
建议:保证默认资源池可以使用,不影响正常使用的情况下配置动态资源池。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。