压缩包内含文件：1、AT指令说明文档2、网络调试助手APP和电脑3、基于Cortex-M3的源代码开发程序使用说明：1、APP需连接WIFI（ESP8266发出来的信号）2、引脚VCC--》3.3V电源，GND--》GNDCH_PD引脚--》PA4ESP模块的RX--》USART3TXESP模块的TX--》USART3RX硬件需求：1、开发板（有串口即可）2、ESP8266串口模块3、USB转TTL模块（开发板自带就没有购买），用来调试指令软件：1、开发环境（KEIL5）2、网络调试助手（手机和电脑皆可）参考资料：AT指令集018.pdf
2024/12/8 10:58:52
2.23MB
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最新数据进行整理，包含小学、初中、高中大约27万+条数据，更可以根据自己需要随时通过数据库进行添加使用说明：使用数据库导入工具导入mysql数据库即可。
如需其他数据库如nosql请自行转换即可。
此数据库包含三个表：nobook_city：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype:学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。
如需其他数据库如nosql请自行转换即可。
此数据库包含三个表：nobook_city：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype:学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。
2024/12/7 2:16:10
4.25MB
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MFC下曲线绘制（Bezier、三次B样条、Hermite），每种曲线一个工程，每个工程下都有简要使用说明
2024/12/5 13:31:53
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识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/12/5 8:55:53
60KB
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农行TrustPayClient-Java接口文档，V3.1.3，包括接口使用说明、自动化配置模式、接口demo都有
2024/12/2 11:26:45
5.78MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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