校园卡管理系统是一套针对大学校园食堂饮食交费,一般消费等方面的信息管理系统,它包括了同学在校内消费各方面内容:刷卡消费、查询、存款,学生信息管理等。
方便的对同学饭卡信息进行各项操作,定时进行数据的备份更新,保持数据的一致性和精确性,各方面的内容应该相互联系,最终产生各种查询统计报表,以供同学进行检查。
2015/11/21 4:56:45 2.11MB 软件
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数学建模:层次分析法不断性检验MATLAB代码
2021/4/7 1:38:48 638B 层次分析法
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NBU一体机数据库还原测试操作记录,以及实例备份还原,数据一致性比对。
出现问题的处理办法汇总,还原的流程步骤很详细
2015/4/4 20:22:47 65KB oracle NBU
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以上代码用Qt实现了自定义窗口标题栏,非常实用,提供了窗口图标、窗口标题、最小化、最大化、关闭按钮等几个部分。
可以使用到每一个窗口中去,保持每个窗口外观的一致性,同时自定义的标题栏也比系统自带的漂亮很多。
2017/6/27 18:41:34 853KB qt 标题栏 自定义标题栏 title
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本文通过对文本人物关系、文本结构分层、作者行文风格的分析来分析中文文本。
针对问题一,我们运用聚类分析和层次分析建立模型从物理结构与逻辑结构两方面来分析文本,我们提取文本中和文本标题中的人名作为特征项,用matlab编程分别统计每个人名在各个段落中的频数。
通过运用主成分分析法对文本进行的分析我们得出自变量与常数项几乎不相关,因而不需要采取主成分回归分析。
通过系统聚类分析,我们得到了聚类图,从中得出了主演人物之间的关系。
通过层次划分,我们将样本一划分为两层,样本二划分为两层,样本三划分为两层。
最后通过matlab编程统计样本中虚词的频数,并且分别对样本中虚词总体和各个虚词进行统计,运用计算风格学理论,我们得出前八十回与后四十回作者的行文风格存在差异。
针对问题二,我们对聚类分析、层次划分、行文风格进行了检验。
对于聚类分析的结果,我们与从对文本概述的文学概括分析得到的人物关系进行比较检验,验证了聚类分析结果是可靠性。
对于层次分析,我们通过用Excel对数据做出折线图,对图形进行分析,得出与用层次分析算法得出的相同的人物关系结论。
针对问题三,我们计算了各个样本中主要人物的比重,做出了折线图,从图中我们得出了文本结构一致性的结论,体现了三个样本的相同性。
通过计算同一个人物在不同样本中的频数(以黛玉为例),我们得出各个样本由于主题思想的不同主要人物也有差异。
2022/9/6 19:12:32 1.45MB 数学建模
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学生信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面.对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库.而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点.经过分析,我们使用Java开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群.使用的数据库是Oracle,Oracle数据库功能强大,学习起来也不难,然后,对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到构成用户满意的可行系统.本文将分六个章节来叙述,第一章,概述,主要叙述系统开发的背景和选题意义,以及开发的必要性和可能性;
第二章,系统需求分析,架构系统的框架,为下面的内容做好准备;
第三章,系统总体设计,叙述数据库设计和系统子模块的功能;
第四章,数据库设计,主要介绍实体和数据表和SQL语句实现;
第五章,系统模块的详细设计,主要讲述了各个模块的功能;第六章,系统实现;
叙述系统运行情况及个人开发感受.在文中将会涉及一些其他的专业知识,但是只针对所用到的做大体的说明.关键词:学生信息JavaOracleODBC数据库
2022/9/6 17:02:27 2.32MB 学生信息管理系统 Java Web oracle
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支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。
支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。
目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。
希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。
《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。
对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论部分,仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解,从而用它解决自己的问题。
《数据挖掘中的新方法——支持向量机》适合高等院校高年级学生、研究生、教师和相关科研人员及相关领域的实际工作者使用。
序言符号表第1章最优化问题及其基本理论1·1最优化问题1·2最优性条件1·3对偶理论1·4注记参考文献第2章求解分类问题和回归问题的直观途径2·1分类问题的提出2·2线性分类学习机2·3支持向量分类机2·4线性回归学习机2·5支持向量回归机2·6注记参考文献第3章核3·1描述相似性的工具——内积3·2多项式空间和多项式核3·3Mercer核3·4正定核3·5核的构造3·6注记参考文献第4章推广能力的理论估计4·1损失函数和期望风险4·2求解分类问题的一种途径和一个算法模型4·3VC维4·4学习算法在概率意义下的近似正确性4·5一致性概念和关键定理4·6结构风险最小化4·7基于间隔的推广估计4·8注记参考文献第5章分类问题5·1最大间隔原则5·2线性可分支持向量分类机5·3线性支持向量分类机5·4支持向量分类机5·5ν-支持向量分类机(ν-SVC)5·6ν-支持向量分类机(ν-SVC)和C-支持向量分类机(C-SVC)的关系5·7多类分类问题5·8一个例子5·9注记参考文献第6章回归估计6·1回归问题6·2ε-支持向量回归机6·3ν-支持向量回归机6·4ε-支持向量回归机(ε-SVR)与ν-支持向量回归机(ν-SVR)的关系6·5其他方式的支持向量回归机6·6其他方式的损失函数6·7一些例子6·8注记参考文献第7章算法7·1无约束问题解法7·2内点算法7·3求解大型问题的算法7·4注记参考文献第8章应用8·1模型选择问题8·2分类问题的线性分划中的特征选择8·3模型选择8·4静态图像中球的识别8·5自由曲面的重建问题8·6应用简介8·7核技巧的应用8·8注记参考文献附录A基础知识A·1基本定义A·2梯度和Hesse矩阵A·3方向导数A·4Taylor展开式A·5分离定理附录BHilbert空间B·1向量空间B·2内积空间B·3Hilbert空间B·4算子、特征值和特征向量附录C概率C·1概率空间C·2随机变量及其分布C·3随机变量的数字特征C·4大数定律附录D鸢尾属植物数据集英汉术语对照表
2022/9/5 18:46:11 7.74MB 数据挖掘、支持向量机.pdf
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为满足滑油系统零部件衰退早期症兆监测要求,采用自制的全流量在线磨粒静电传感器对润滑条件下轴承钢滑动摩擦副开展实时在线磨损形态监测研究.研究了润滑条件下金属磨粒荷电机理和设计了静电监测系统,开展了不同载荷和滑动速度时的磨损实验,对摩擦系数、静电感应信号、静电信号均方根值(RMS)进行相关性分析.研究结果显示:①全流量在线磨粒静电监测方法与摩擦系数均能监测到粘着的发生,具有一致性;②静电监测方法在粘着发生前监测到异常;③在稳定磨损阶段,摩擦系数随载荷的增大而减小,随滑动速度的升高而降低;④在剧烈磨损阶段,静电信号中脉冲尖峰的RMS值随载荷增加时先增加后减小,随滑动速度的升高而减小.
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天线电感选择比TVDD发射电流大的标称值,封装选择尽量小,但不能0805小。
如FM17550,天线发射电流在100mA,可以选择MLF2012DR68KT,680nH,±10%,该电感电流达到150mA。
如使用RC663,电感选择需要比250mA标称值大。
天线采用双端驱动,具有更好的驱动能力。
对应天线区域内的元件,选择5%精度以内的,在使用低功耗侦测卡片(LPCD)功能时,天线区域内元件选择2%精度以内的。
精度10%的元件会导致天线谐振频点偏差,如天线谐振电容在200pF,误差在±20pF,会使得谐振频率偏离±0.6MHz,导致读卡功能严重下降。
在使用LPCD功能时,元件误差会导致误触发读卡或者卡片侦测不到,产品一致性难以保证。
2022/9/4 9:02:56 1.58MB RFID FM1755 LPCD
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本资源是以压缩包的方式的,里面是一个“TXT”的文档,文档中有“百度云”分享的链接,这本书太大,上传不上来,所以以这样的方式上传。
永久有效,欢迎下载。
本书作者是:NicolaiM.Josuttis,侯捷(译)内容简介:《C++标准库(第2版)》是全球C++经典权威参考书籍时隔12年,基于C++11标准的全新重大升级。
标准库提供了一组公共类和接口,极大地拓展了C++语言核心功能。
《C++标准库(第2版)》详细讲解了每一标准库组件,包括其设计目的和方法、复杂概念的剖析、实用而高效的编程细节、存在的陷阱、重要的类和函数,又辅以大量用C++11标准实现的实用代码范例。
除覆盖全新组件、特性外,《C++标准库(第2版)》一如前版,重点着眼于标准模板库(STL),涉及容器、迭代器、函数对象以及STL算法。
此外,《C++标准库(第2版)》同样关注lambda表达式、基于区间的for循环、move语义及可变参数模板等标准库中的新式C++编程风格及其影响。
部分目录:第2版译序xxi第2版序言xxiii第2版致谢xxiv第1版序言xxv第1版致谢xxvi1关于本书11.1缘起11.2阅读前的必要基础21.3本书风格与结构21.4如何阅读本书41.5目前发展情势51.6范例代码及额外信息51.7反馈52C++及标准库简介72.1C++Standard的历史72.1.1C++11Standard常见疑问82.1.2C++98和C++11的兼容性92.2复杂度与Big-O标记103语言新特性133.1C++11语言新特性133.1.1微小但重要的语法提升133.1.2以auto完成类型自动推导143.1.3一致性初始化(UniformInitialization)与初值列(InitializerList)153.1.4Range-Basedfor循环173.1.5Move语义和RvalueReference193.1.6新式的字符串字面常量(StringLiteral)233.1.7关键字noexcept243.1.8关键字constexpr263.1.9崭新的Template特性263.1.10Lambda283.1.11关键字decltype323.1.12新的函数声明语法(NewFunctionDeclarationSyntax)323.1.13带领域的(Scoped)Enumeration323.1.14新的基础类型(NewFundamentalDataType)333.2虽旧犹新的语言特性333.2.1基础类型的明确初始化(ExplicitInitializationforFundamentalType)373.2.2main()定义式374一般概念394.1命名空间(Namespace)std394.2头文件(HeaderFile)404.3差错和异常(ErrorandException)的处理414.3.1标准的ExceptionClass(异常类)414.3.2异常类(ExceptionClass)的成员444.3.3以Classexception_ptr传递异常524.3.4抛出标准异常534.3.5自标准异常类派生544.4CallableObject(可被调用的对象)544.5并发与多线程554.6分配器(Allocator)575通用工具595.1Pair和Tuple605.1.1Pair605.1.2Tuple(不定数的值组)685.1.3Tuple的输入/输出745.1.4tuple和pair转换755.2SmartPointer(智能指针)765.2.1Classshared_ptr765.2.2Classweak_ptr845.2.3误用SharedPointer895.2.4细究SharedPointer和WeakPointer925.2.5Classunique_ptr985.2.6细究Classunique_ptr1105.2.7Classauto_ptr1135.2.8SmartPointer结语1145.3数值的极值(NumericLimit)1155.4Type
2019/2/22 9:38:17 482B c++ 标准库 第2版
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡