目录引见Admin为后台目录，此目录可以更改其它名称，其它目录没有必要的情况，请不要更改Images后台图片素材目录Js后台使用的JS目录Model后台模块控制文件

调用前往需要上存到后台的模型数据FHXSaveIconModel*model=[[FHXSaveImagenew]saveImage:[UIImagenew]withSavePath:@"cloud_shop"withSubSavePath:@"shopLogo"];model.savePath后台提供的路径(一级路径)model.subSavePath二级路径(单图片不需要)多张图片有可能一级路径文件夹里面还有另外的文件夹model.fileData图片二进制model.filename生成随机图片名mode

使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。
数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。
MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以本人再训练。
app.py文件可以测试本人的图片。
也可以到github下载https://github.com/BuXianShan/Handwritten-Numeral-Recognition

用于spice前仿的网表库文件*************************************************PROCESS:0.5umCMOS*MODEL:BSIM3V3*DOC.NO.:*VERSION:1.0*DATE:Sept.9,2003****************************************************************.LIBtt******************************************************************************************************************************NMOSmodel*****************************************************************************************************************************.modelnmosnmoslevel=49***************************************************************MODELFLAGPARAMETERS**************************************************************+lmin=5e-007lmax=2e-005wmin=5.5e-007wmax=2e-005+version=3.2mobmod=1capmod=3nqsmod=0+binunit=2

Caffe学习系列(23)：如何将别人训练好的model用到本人的数据上-附件资源

threejs使用版本117,GLTF文件是经过revit的接口导出，在model目录下，e'xample目录为threejs的源码目录，很多文件是用不到的，这里没有摘除。

外部关系通过RelionGUI运转外部作业的脚本这需要设置几个环境变量。
在我们的工厂中，这些是：CRYOLO_BIN_DIR=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo/binCRYOLO_CPU_PYTHON=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo/bin/pythonCRYOLO_GPU_PYTHON=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo-gpu/bin/pythonCRYOLO_GENERAL_MODEL=/net/common/cryolo/gmodel_phosnet_202005_N63_c17.h5CRYOLO_GENERAL_NN_MODEL=/net/common/c

qmimportovf666MikroTik-RouterOS-L5.ovflocal--formatqcow2WinSCP打开路径/etc/pve/nodes/pve/qemu-server/，双击999.conf文件可以直接编辑，在第三行ide0最初添加以下内容后保存,model=VMware%20Virtual%20IDE%20Hard%20Drive,serial=00000000000000000001资源来自公网

matlab异步电机s函数源代码，包括model文件和m文件，建立了异步电机直接启动模型

fsganv2需求的部分model，因上传限制我分为3部分，这里包括：WIDERFace_DSFD_RES152.pthnfv_msrunet_256_1_2_reenactment_v2.1.pth

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。