用于查看xml的内容，可应用在文档转换为xml后，内容解析失败的情况，可以应用此工具手动改正xml内容

一个基于XML留言板无刷新留言+无刷新删除单个留言！

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

EclipseIDEforJavaEEDevelopers该版本集成了Javaee开发常用插件，方便动态web网站开发。
适合Javaweb开发者使用。
集成了XML编辑器、数据库查看工具，提供jsp可视化编辑器。

XML对开发者来说十分的方便，不仅使用起来简单，而且能够及时调试，修改界面之后马上能看到效果，Java不具有这个优势。
但是java却可以动态对布局进行操作，这是xml所做不到的。
笔者认为，新手索要掌握的java动态设置布局主要有两点，一方面是对布局的属性进行修改，另一方面是增添和删除控件。

一共20个，haarcascade_eye，haarcascade_eye_tree_eyeglasses，haarcascade_frontalface_default，haarcascade_lowerbody

C#3层架构操作XML文件增删改查功能齐全适合初学者学习，拷贝功能用

常用antisamy策略文件：antisamy-slashdot.xml、antisamy-ebay.xml、antisamy-myspace.xml、antisamy-anythinggoes.xml、antisamy-tinymce.xml等。
详细介绍参见此文：http://blog.csdn.net/softwave/article/details/53761796

C++自己实现日志库，包括XML文件解析，日志信息分级，多种方式存储

B2MML或业务到制造标记语言是ANSI/的XML实现ISA-95系列标准（ISA-95），国际上称为IEC/ISO62264.B2MML由一组的XML使用书面模式万维网联盟的XMLSchema语言（XSD），它们实现了ISA-95标准中的数据模型。
B2MML旨在成为将ERP和供应链管理系统与工业控制系统和制造执行系统等制造系统相连接的常用数据定义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。