R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。
《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。
书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来处理一个特定的绘图需求。
读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的处理方案。
同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。
《R数据可视化手册》侧重于处理具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。
《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。
从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。
虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。
作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R语言有基本的了解的读者阅读。

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本文来自于简书，本文如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高质量而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。
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对于用户而言，搭建什么样的体系架构、采用什么样的智能算法亦或模型都是次要问题，如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高质量而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。
个性化在于差

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。