基于AT89C51单片机的多功能函数信号发生器设计，可以产生不同波形，也可对同种波形的频率进变换，是一篇毕业论文具体源程序可以找我
2025/4/19 4:47:42
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课设报告肌电信号处理设计一个梳妆滤波器，用于滤除肌电采集信号中的50Hz工频及其谐波干扰，分析所涉及滤波器的频响，比较滤波前后的时域波形和频谱特性。
肌电信号的采样频率为1000Hz。
肌电信号的采样频率为1000Hz。
2025/4/17 2:32:43
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研制了一套人眼安全的全光纤相干多普勒激光测风雷达系统。
系统采用1550nm全光纤单频保偏激光器作为激光发射光源，激光器单脉冲能量0.2mJ，重复频率10kHz，脉冲半高全宽400ns，线宽小于1MHz。
激光雷达接收望远镜和扫描器口径100mm，采用速度方位显示(VAD)扫描模式对不同方位的视线风速进行测量，使用平衡探测器接收回波相干信号，通过1G/s的模拟数字(AD)采集卡对相干探测信号进行采集，在现场可编程门阵列(FPGA)数字信号处理器中进行1024点快速傅里叶变换(FFT)得到不同距离门回波信号功率谱信息。
对于获得的各方位视线风速，研究采用非线性最小二乘法对激光雷达测量的风速剖面矢量进行反演。
激光雷达与风廓线雷达测量的风速进行了对比，两者测量的水平风速，风向和竖直风速相关系数分别为0.988，0.941和0.966。
系统采用1550nm全光纤单频保偏激光器作为激光发射光源，激光器单脉冲能量0.2mJ，重复频率10kHz，脉冲半高全宽400ns，线宽小于1MHz。
激光雷达接收望远镜和扫描器口径100mm，采用速度方位显示(VAD)扫描模式对不同方位的视线风速进行测量，使用平衡探测器接收回波相干信号，通过1G/s的模拟数字(AD)采集卡对相干探测信号进行采集，在现场可编程门阵列(FPGA)数字信号处理器中进行1024点快速傅里叶变换(FFT)得到不同距离门回波信号功率谱信息。
对于获得的各方位视线风速，研究采用非线性最小二乘法对激光雷达测量的风速剖面矢量进行反演。
激光雷达与风廓线雷达测量的风速进行了对比，两者测量的水平风速，风向和竖直风速相关系数分别为0.988，0.941和0.966。
2025/4/14 18:15:29
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调频发射机通过调频来调制音频输入。
它的范围是在美国广播调频广播波段88.1-107.9兆赫。
您可以使用调频发射机频率，间隔为100KHz，但我建议使用奇数频率，以减少干扰广播调频电台的机会。
广播调频频段分为200KHz频段。
这是一个相对较大的带宽，因此它也被称为宽带调频，而不是窄带调频，可以低到5千赫。
每个通道的带宽约为150KHz，尽管在这个范围之外会有侧带泄漏。
在调频无线电中，信息是通过调制载波频率进行编码的，
它的范围是在美国广播调频广播波段88.1-107.9兆赫。
您可以使用调频发射机频率，间隔为100KHz，但我建议使用奇数频率，以减少干扰广播调频电台的机会。
广播调频频段分为200KHz频段。
这是一个相对较大的带宽，因此它也被称为宽带调频，而不是窄带调频，可以低到5千赫。
每个通道的带宽约为150KHz，尽管在这个范围之外会有侧带泄漏。
在调频无线电中，信息是通过调制载波频率进行编码的，
2025/4/13 12:34:11
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载波跟踪环路设计是GPS接收机中的关键技术，载波环鉴别器的类型确定了跟踪环的类型，为了有效地防止因为数据跳变引起的鉴别误差，并且使其频率鉴别范围大，精度高，采用一种二阶锁频环(FLL)辅助三阶锁相环(PLL)的方法。
通过Matlab仿真载波环路比较了两种鉴频和鉴相算法的性能。
结果表明，该方法鉴别范围大，精度高，切实可行。
通过Matlab仿真载波环路比较了两种鉴频和鉴相算法的性能。
结果表明，该方法鉴别范围大，精度高，切实可行。
2025/4/11 16:33:07
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15全国电赛频率计，一等奖。
FPGA源码，带参考资料，带注解文档。
另外FPGA做的测试信号源http://download.csdn.net/detail/qq_18127593/9079561
FPGA源码，带参考资料，带注解文档。
另外FPGA做的测试信号源http://download.csdn.net/detail/qq_18127593/9079561
2025/4/10 22:24:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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