合成孔径视觉测距是多目视觉测量与单目视觉测量相结合的产物。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法,对光照、色彩、纹理等变化稳定性好,能实时处理,适用于复杂的交通管理工程,为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列,根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像,计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度,并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素,相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好,算法简单的优点。
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非常完美,可以运行,可以更改参数,可以写论文
2023/12/29 21:03:20 99KB 光伏 电池 阵列 matlab
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线性阵列自适应波束形成,干扰抑制线性阵列自适应波束形成,干扰抑制线性阵列自适应波束形成,干扰抑制线性阵列自适应波束形成,干扰抑制线性阵列自适应波束形成,干扰抑制
2023/12/29 20:32:54 2KB 自适应 干扰抑制
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开发一种新型TiO2纳米线阵列干涉传感器。
首先,通过水热合成法在FTO导电玻璃表面制备了TiO2纳米线阵列薄膜。
然后,以此复合结构作为传感芯片,利用Kretschmann棱镜耦合结构,构建了基于Kretschmann结构的波长调制型薄膜干涉传感器。
最后,以氯化钠水溶液为待测液体介质研究了该传感器对环境介质折射率的灵敏性能。
结果表明:该传感器对1.3335~1.3604范围内的折射率有很好的响应。
TM模式下,在0~3%与3~15%浓度范围内,氯化钠浓度与该传感器的反射光强度分别呈现了良好的线性关系。
TE模式下,在0~3%浓度范围内,氯化钠浓度与吸收强度存在良好的线性关系,而波长基本不变;而在3~15%浓度范围内,随着氯化钠浓度的增加,波长逐渐红移,氯化钠浓度与波长也具有良好的线性关系。
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1:MUSIC算法MATLAB程序 2:ESPRIT算法MATLAB程序3:Root-MUSIC算法MATLAB程序 4:面阵中二维角度估计Unitary-ESPRIT算法MATLAB程序 5:空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序6:角度和时延联合估计(JADE)算法MATLAB程序7:传播算子DOA估计算法MATLAB程序8:基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序
2023/12/23 12:49:41 18KB 阵列信号处理
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四元数-MUSIC用于具有大规模偏振阵列的近场严格非圆形光源
2023/12/18 13:14:48 789KB 研究论文
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这是我在做项目时,给下一届接手的人写的一个关于Eigen库的快速上手手册,主要是针对于项目的应用来写的。
当时使用Eigen库的目的是,将Matlab写的,LPCC和MFCC两种声音识别算法,十字形声阵列的MUSIC定位算法,和SVM分类器算法,转换成C++然后移植到到ARM处理器上(操作系统级上的并不是裸机)。
而使用Eigen库的原因就是,其能够在编译时进一步优化,而且只需导入头文件即可进行调用,而不像其他的一些库需要安装那么麻烦。
这篇使用说明是在2016年7月14日完成的。
下面就是关于Eigen矩阵库的使用说明。
2023/12/11 4:13:24 1.47MB Eigen库
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两种新的具有最优修复的2位奇偶校验MDS阵列代码
2023/12/10 3:30:28 308KB 研究论文
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电子扫描阵列MATLAB®建模与仿真源代码,包括了该书的所有MATLAB代码,很有借鉴价值
2023/12/9 6:17:41 293KB 电子扫描阵列
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HPDL380G7DL160G6服务器安装server2008r2系统RAID阵列卡驱动
2023/11/30 20:03:54 355KB DL160G6 HPDL380G7 P410i P420i
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡